“在‘AI+双碳’快速推进的大背景下，科技企业和行业企业将一起努力，双向奔赴，共同推进‘双碳’目标的实现。”百度副总裁李硕在7月9日的2022财新夏季峰会讨论现场上说道。他讲述的人工智能等新技术价值获得清华大学能源环境经济研究所所长张希良教授等现场嘉宾的赞同。
李硕表示，“在‘双碳’战略的牵引下，各行各业可从中找到高质量发展的关键抓手。这个抓手就是以人工智能为代表的新技术，它一定会成为‘双碳’战略实现路径当中的关键要素。”根据BCG研究，得益于AI应用，预计2030年将减少26-53亿吨二氧化碳排放，占减排总量5%-10%。
在李硕看来，以人工智能为代表的新技术可发挥三大作用：
首先，构建覆盖更加全面的物理感知网络，这不仅为产业数字化提供基础设施，也将为双碳提供感知的依据。
其次，基于物理信息网络产生的数据，进行更加复杂的替代甚至超越当前人类经验的优化计算，进而为业务赋能。
最后，在人工智能加持下，依托感知网络、认知计算，可以解决更加复杂的计算问题，实现系统级全局性的发展提升。
李硕指出，在人工智能等技术加持下，“双碳”战略对各行各业的产业数字化都将起到非常好的促进作用，如果再加上碳汇交易、未来设计的激励机制，将大幅度提升整个产业数字化进程。
两端发力，新技术大拓应用空间
作为一项系统性工程，“双碳”目标的推进离不开供能企业与用能企业等关键参与方的共同努力。李硕对此提出“两端发力”，即供能侧和用能侧要同步发力。
从供能侧来看，无论是火电煤耗优化，或新能源系统提升消纳率，以人工智能为代表的新技术都将在其中发挥巨大作用。
从用能侧来看，如今许多企业、特别是中小企业都有主动降碳降能耗的需求，如果未来能为其打造一个以效益为抓手的节能降碳方案，不仅将助力“双碳”战略的实现，也将给企业带来巨大的增量效益。
李硕表示，“我们对于未来技术所发挥的作用越来越有信心。在解决多目标、复杂动态等难题时，人工智能技术有着非常独特的优势。”
李硕介绍，在供能侧，传统火电作为非常重要的保供主体，仍然有优化的空间。我国北方地区某火电厂发电机组的空冷岛设备，在云智一体技术的帮助下，目前已实现1度电可节省1.55克煤，如果应用在全国的空冷岛设备上，每年有望减排600万吨二氧化碳。而风电光伏等新能源尽管供给充足，但面临时间、空间不均匀带来的大挑战。利用人工智能等技术能够把具有较多不确定性的新能源通过技术转换成可靠稳定的能源，当供给变得可靠、可预期，整个新能源的消纳比例就会大幅度提升。
在用能侧，已具备解决工业园区内小型系统用电需求的平衡预测能力。比如，工业园区或经开区里的企业，可以通过数字化来制定系统级的生产计划，不仅可以协调生产，而且可以获得比较便宜的电价。
用能侧与供能侧在数字化建设达到一定程度之后，企业的产线可以基于电价和用能目标去开动、调配，并同时实现成本节省的目的。
双向奔赴，为“双碳”创造更多可能
在李硕看来，“双向奔赴”正逐渐成为“双碳”领域里的一项重要共识。
一方面是供能侧和用能侧的“相互奔赴”。由于当前供能侧和用能侧的数字化发展程度不够高，两边很难产生实时的、系统的、智能的“对话”。未来，随着整个数字化进程的深入，供能侧和用能侧将通过数字和系统“对话”，让供需平衡和能源使用达到更高水平。
另一方面，拥有先进技术的平台企业、创新企业，与生产制造业企业和一些传统行业企业，也需要“双向奔赴”。“双碳”目标的实现是一个不断创造新价值的过程。不同知识领域、不同行业里积累的大量知识需要一起进行融通创新，这种融通创新靠单方很难完成。因此，掌握新技术的科技企业和传统产业企业能够实现“双向奔赴”显得至关重要。
如今，依托技术创新实现“双碳”目标已成为业界一大共识。越来越多企业正在AI等技术帮助下加速推进绿色转型。但“双碳”之路任重道远，企业需要更多动力去助力实现这一目标。
“希望各位专家和领导未来在产业政策、投资方向上，对于用技术完成自身降碳，又能给整个系统带来效益的企业多加鼓励。”李硕表示，“这可以将更多的制造业企业和中小企业纳入到新的激励体制里，让他们更有动力完成自我优化。”
在2022财新夏季峰会的核心环节，全国政协经济委员会副主任、中国发展研究基金会副理事长刘世锦；清华大学能源环境经济研究所所长张希良教授；红杉中国投资合伙人、中国能源研究会常务理事李俊峰先生；能源基金会首席执行官兼中国区总裁邹骥等行业重要嘉宾同场交流，为“双碳”目标的实现建言献策。
审核：徐向阳
责编：霍悦
编辑：左宗鑫
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