经济观察网 记者 李华清伴随着日益丰富的落地场景，人工智能产业正蓬勃发展，越来越多的企业除了关注AI应用外，也开始关注AI的底层技术。
7月8日，广州人工智能公共算力中心、华为、广电运通（002152.SZ）、云从科技（688327.SH）在广州主办了思生态城市行活动，吸引了广东近百家人工智能企业参与。接下来，思生态城市行活动还将去到北京、上海、西安、成都等国内人工智能产业发展较快的城市，向当地人工智能组织介绍思，以期吸引更多的人工智能组织加入思的生态。
思，是MindSpore的中文名称，而MindSpore是华为自研且开源的全场景AI框架。据华为方面介绍，2018年10月，华为公司发布了全栈全场景的AI解决方案，2018年和2019年，华为公司先后发布了腾310推理芯片和腾910训练芯片，2020年3月，华为全场景AI计算框架MindSpore开源，意在降低AI开发者的门槛。
在华为的AI业务中，思MindSpore是怎样的存在？华为思研发与生态总监李锐锋在活动现场介绍称，华为在打造全场景的人工智能平台腾AI，这一平台包括系列硬件、异构计算架构、AI框架、应用使能以及行业应用，思作为AI框架，起到承上启下的功能。
“从中国人工智能软件的发展状态来看，应用软件是我们的优势，但我们的基础软件相对薄弱，AI框架是AI基础软件的核心。AI框架处于承上启下的位置，AI框架+深度学习平台，构成人工智能的操作系统。发展思MindSpore可以促进中国软件，特别是AI基础软件的发展。”华为腾计算业务副总裁田昆阳介绍称。
在AI框架领域，更早抢占市场的是美国谷歌研发的TensorFlow。在学术界，2022年第二季度，基于MindSpore的AI论文数量才刚刚赶超基于TensorFlow的AI论文数量。对于中国企业来说，在智能手机领域，安卓、IOS操作系统的优势难以撼动，而在AI领域，中国企业还有建立操作系统优势的机会。
而一个AI框架想要占据竞争优势离不开生态建设。“做人工智能跟做商业一样，最重要的是生态，人工智能生态也需要技术伙伴、商业伙伴和行业伙伴一起努力。”田昆阳说。
据华为方面介绍，目前思MindSpore是全球首个也是唯一一个通过CC认证的AI框架，服务了超过5000家企业，涉及金融、医疗、制造、数字政府等行业，下载量超过194万。
思MindSpore生态最重要的参与者当数企业和科研机构。李锐锋介绍称，在AI行业，大模型是连接技术和商业的桥梁，MindSpore生来就支持大模型、超大模型，可以由科研机构先行训练出一个基础模型L0，再加上来自某个行业的企业知识和经验，得到L1模型，L1模型作为行业模型，适用于某一具体行业，再加上该行业中更多的细分场景，得到L2模型，L2模型解决行业场景的细分问题。
李锐锋介绍，在思MindSpore方面，华为目前有四个行业联创方案，一是在创新算法/应用方面合作，二是在AI开发平台方面合作，三是在行业专用框架方面合作，四是在企业级一站式AI开发、训练、推理部署、运维管理等方面进行合作。
据华为方面介绍，华为已经通过智能基座、沃土计划等产学研人才培养计划，让更多的高校学生接触和学习思MindSpore,通过众智计划鼓励MindSpore的开发者贡献智慧，共同开发模型，丰富开源资源，也设立了AI学术科研基金，吸引AI研究人员基于MindSpore发布有影响力的研究成果。
华南理工大学与思MindSpore建立了合作，华南理工大学副教授梁凌宇在思生态城市行活动上介绍，MindSpore不光是作为一个工具，在科研论证上给予华工支持，在教学活动上也助力良多。
“产教融合是非常重要的教学理念。但对于老师来说，做到产教融合，工作量非常大，需要知道产业界的各个需求，同时需要很多配套的教学资源。非常感谢华为跟MindSpore为我们提供了丰富的教改资源，包括配套的教材、线上课程，甚至PPT、实验指导书，以及华为云算力支持，让我们的学生能够更好地通过实践去了解华为的技术。”梁凌宇说。
在思生态城市行活动上，与华为MindSpore建立合作的一些企业、研究院也现身说法，介绍MindSpore给他们提供的技术支持，分享MindSpore的使用感受。
“思让我们看到了国产AI操作系统的崛起，也让我们做行业软件的企业得到了很大的算力保障。”广州智能科技研究院副院长张莉说。
京华信息AI业务总经理蓝建敏则分享称，自从去年接触思MindSpore，发现了它的很多优点，例如在CPU性能、部署速度、轻量化和安全性方面，MindSpore表现较为突出，但也希望未来在算力支持、适配度支持方面做出改善。
