央广网北京6月13日消息 如今，互联网和人工智能技术的迅猛发展，使得知识图谱的作用日益重要。知识图谱在自然语言理解、大数据分析、推荐计算、物联网设备互联等多个方面展现出了丰富的应用价值。加强知识图谱技术研究，对于推动互联网发展有着关键性作用。作为持续抢滩创新科技的金融科技企业，度小满注重知识图谱技术创新，其自创的TranS模型表现出色，在OGB挑战赛中展现了度小满在知识图谱领域的行业领先地位。
度小满团队参加知识图谱“世界杯”挑战赛，自创TranS模型击败对手
如果说ImageNet改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非OGB（OpenGraphBenchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2就被冠以知识图谱“世界杯”的荣誉。
就在近期最新一轮的知识图谱实力“角逐赛”中，度小满团队凭借自创的TranS模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主LeCun、YoshuaBengio坐镇的MetaFAIR实验室和MILA实验室，还包括360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。
OGB挑战赛吸引无数科技巨头，知识图谱技术备受业界关注
引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技，OGB挑战赛到底是什么来头？
OGB挑战赛由斯坦福大学于2019年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的OGB-wikikg2是OGB三大类任务之一，这项任务，需要在1700多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。
（企业供图，央广网发）
这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室MetaFAIR，也会选择OGB-wikikg2来展示自身的实力。FAIR成立于2013年，可谓是汇聚了AI界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的YannLeCun坐镇该实验室。其它还有VC维和SVM的缔造者VladimirVapnik、提出随机梯度下降法的LéonBottou，做出高性能PHP虚拟机HHVM的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人AI学者。
另一位图灵奖得主、深度学习巨头YoshuaBengio坐镇的MILA实验室，也选择OGB-wikikg2作为“试炼场”。MILA实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。
随着各大科技巨头逐步加强知识图谱布局，知识图谱必将在更多领域发挥重要作用，助力各大企业建立完善的数据化智能平台。本次成功拿下知识图谱“世界杯”冠军，再一次印证了度小满的创新技术实力。未来，度小满将继续加强在知识图谱领域的探索与研究创新，进一步推动其在金融行业的深度应用。
