2022年对于许多企业来说并不是一个能报以乐观期待的年份，在诸多不确定性因素的冲击下，如何面对“新常态”是所有的企业都需要考虑的重要议题。当然，答案是人工智能与机器学习。
在广告投放领域，AI/ML技术能够基于大数据实现数学建模，挖掘不同影响因素间的规律性关系，预测流量高峰、广告投放效果或未来所需广告库存等关键指标，降低决策成本，拉动业务增长。
在用户体验场景，依托推荐系统算法实现的个性化推荐带给用户更贴心的体验，根据实时交互的用户行为日志、用户间关系、时间序列等信息精准推荐内容或商品，提升转化率和用户粘性。
在内容审核场景，AI/ML可以智能识别文字、图像或视频中隐含的违规信息，第一时间遏制欺诈、恐吓及其他不良信息的传播，维护良好的内容生态，保障平台安全合规运行。
在工业制造场景，机器学习被广泛应用于智能省油、智慧供热和汽修智能诊断等实践中，基于历史数据和行业经验，训练、调试和迭代模型，实现检测自动化和智能化，提升工业生产效率。
我们看到，更多的AI/ML应用正在喷涌而出，在2022这个特殊的年份，Al/ML技术也在推动企业加速创新，逆势增长Gartner预测Al Engineering是2022年十二大重要战略科技趋势之一。
亚马逊云科技始终在致力于通过AI/ML，帮助客户构建创新之道，并开放自身的产品与服务，促进技术普惠。
亚马逊云科技全栈机器学习服务
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