作者 | 王
编辑 | 陈彩娴
5月31日，百度发布《百度热搜2022高考大数据》报告。报告数据显示在今年十大热度攀升专业中，人工智能位列第一，且人工智能已连续三年蝉联热度增幅最高专业。
图注：2022年十大热搜攀升专业
在这份数据报告中，机械工程、电气工程及其自动化分列二三名；与人工智能关系匪浅的大数据技术、机器人工程进入榜单并不令人感到意外；值得注意的是，受后疫情时代影响，生物医学工程、健康服务与管理和心理学也进入了TOP10。
图注：十年高考热搜专业变迁
从这份热搜专业的数据变迁中可以我们可以看出，2013年到2016年间，直接与金融商贸相关的财务管理、国际经贸、金融学等专业最为吃香，不仅排名第一，还占据了热搜专业的大半江山。在2013年到2016年这段时间中，社会对于工科的了解尚少，孩子如说起想学工科，计算机便是第一选择，但对于这个发展方向宽广的专业来说，人们的了解尚欠缺。
2017年是一个转折点。在这年人工智能专业进入了大众的视野，而且排名稳步提升，到2019年便冲上第一，占据第一的宝座已3年。放眼望去，从2020年到如今的热搜专业满是代表工科的蓝色，这说明社会的择业倾向日渐「向实」，学生家长们也逐渐青睐起了前沿科技。
人工智能择校哪家强？
人工智能近年来势头正劲，趁着时代的浪潮，不少国内院校都开办了人工智能专业或学院，其中清华大学在国内人工智能领域占有绝对优势，属于第一梯队。
清华大学人工智能学科历史悠久、发展全面。1979年，清华大学电子工程系开设了《人工智能导论》课，这是国内高校开设最早的人工智能课程之一。像大家所熟知的人工智能领域的姚班、智班都是出自清华。
北大则招募了归国大牛朱松纯，朱教授目前担任北大人工智能研究院院长，领衔带队北京大学通用人工智能实验班，旨在将顶尖人才引入通用人工智能领域。有了他的加盟，北大可谓如虎添翼。
像电子科技大学、西安电子科技大学、浙江大学、上海交通大学等高校也认为各有长处，颇具实力；而哈尔滨工业大学的NLP（即自然语言处理，人工智能中的一个方向）也受到了广泛赞誉。
也有许多高考分数不高，又对人工智能专业十分感兴趣的学生曲线救国，选择了“双非”的杭州电子科技大学。据了解，杭州电子科技大学虽然是一所“双非”的省属院校，可是却十分学生实践、参赛与就业，杭电的毕业生十分受到杭州当地大厂与企业的青睐，非985211并没有成为阻碍，反而让企业更重视学子们的实践作品。杭电对有意选考人工智能专业的高考学子来说也是一个极佳的机会。
不过也有网友认为，人工智能走向热门后，仿佛一夜之间高校都开始纷纷成立专业与学院。前车之鉴有电子商务、物联网，现在有大数据、人工智能，某些所谓的热门专业不过是几个学科的生硬拼凑，拉虎皮扯大旗建立学院的背后是学校并未真正吃透专业到底应该如何培养学生，更别提引领学生就业。学子应该透过这种「人工智能热」去选择那些真正潜心学术教育的院校，而不是认为自己仅仅选择了AI专业便是踏入了前沿科技的大门，未来可期。
正如清华创业学子、东方空间联合CEO姚颂所说，不在该行业中耕耘的家长们其实拿到手的资料、信息都是滞后的，甚至是错误的。像人工智能这种包含了计算机神经网络、自然语言识别、机器学习、计算机影像学、大数据处理等等方向的复杂专业，其涵盖的研究领域五花八门，更需要学生去做出选择。我们不应当盲目追逐热点行业，而应当鼓励学生去自行探索有兴趣的专业，乃至于专业中的具体方向，让学生为自己的人生负责。
又是一年高考季，对于高考学子专业的选择，您有什么看法？
参考链接：
http://henan.china.com.cn/edu/2022-05/31/content_41988736.htm
https://yuanpei.pku.edu.cn/jyjx/jxxx/516434.htm
https://www.zhihu.com/question/318070596
端午福利
工欲善其事，必先利其器。选择一个好的人工智能框架平台是我们跨入这个行业的前提。可以说工具选对了，我们的一只脚就已经跨入了人工智能的大门。在这里给大家推荐的“器”是PyTorch，推荐这个深度学习框架平台有如下几点原因
简单、易用、上手快：这一点对于初学者来说极具吸引力。
功能强大：从计算机视觉、自然语言处理再到深度强化学习，PyTorch 的功能异常强大。而且，如今支持 PyTorch、功能强大的包也越来越多，例如 Allen NLP （自然语言处理）和 Pyro（概率编程）。
Python 化编程：在诸多深度学习开源框架平台中，PyTorch 恐怕是和 Python 结合得最好的一个。相比 TensorFlow 框架来说，PyTorch 会让你的代码更流畅、更优雅。
强大的社区支持：对于初学者来说，吸取前辈的经验恐怕是最迫切的问题之一了。尽管 PyTorch 面世不久，但是它的社区成长飞快。在国内，用 PyTorch 作为关键词搜索就能找到大概五六个网络社区、BBS。各大问答类网站关于 PyTorch 的问题数目也在持续增加。
如此强大、好用的工具，绝对是值得我们大力推广的。然而，目前有关PyTorch 的优质资料仍以英文为主。大部分介绍深度学习、人工智能的资料充斥着数学公式，这对普通用户而言是一个不低的门槛。
因此，为了进一步推广 PyTorch，普及人工智能和深度学习等新技术。集智俱乐部的成员合力编写了一本书叫《深度学习原理与PyTorch实战（第2版）》。
作者：集智俱乐部
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