通过以学生主动探索为中心的课程活动设计、拥有前端的软硬件平台、以及参与工程挑战竞赛活动，激发孩子们对科技的兴趣，帮助他们广泛地接触科技知识，掌握常用工程工具的使用方法，训练工程思维，培养其勇于接受工程挑战、主动学习、以及综合运用知识解决问题的能力。格物斯坦表示：近两年，各种你看得到看不到的渠道都在推荐学少儿编程。以至于周围的家长们都开始焦虑起来，好像孩子不会编程就要被时代抛弃了一样。
科技赋能想象力。把科技和想象力结合在一起，构建一个内容行业新的基础设施，能够极大的赋能生产效率，这通常来说，我们可以把创意分成两大类，表达性创意和功能性创意。机器人培训教学什么是表达性创意？表达性创意是感性的形式化表达。它是一种源自记忆、感情的自我表达，没有可度量的功利目标。什么是功能性创意？功能性创意是对需求的理性反应。外部条件会定义功能性创意的目标和意义。它具有明确的功能和性能度量。
功能性创意因为更理性，更有规律从而比较容易训练机器交由机器去完成；而表达性创意因为更强调自我表达，感性表达，也相对更难被机器去完成。无人机培训课程对于多数有兴趣使用人工智能(AI)的企业来说，不存在可以效法的明确模式。谷歌等大型互联网企业使用的构建AI的方法实在无法转化多数企业都没有可以用来培育模式的大量数据。
“未来学大师”斯坦尼斯拉夫莱姆曾说：“我们总爱以一种直线的方式对新技术的未来发展做出延展，所以19世纪的空想家和蓝图描绘家会构想出‘满是气球的世界’和‘全是蒸汽的世界’这两个构想今天看来都很可笑……历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前，只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。”智能交通作为人工智能“科普思考研究”的一个垂直和纵深方向，在这个领域最能够考验一家人工智能公司的全栈式能力、深度学习水平、行业解决方案的价值与综合社会效益。
我们在人工智能领域的发展，也经历了一个起起伏伏的过程。但在这个过程中，一些关于未来如何打开的思考逐渐成熟了，若干重要历史事件到底为何产生叠加效应、哪些是具有巨大的偶然性但实则有深层次的必然性。智能交通是我们深耕的一个领域，所以我愿以此为例，贡献一些思考，帮助社会各界触类旁通地思考人工智能在各自领域的价值。
智能交通时代的拐点已经到来。非常庆幸，当我们国家有领先的科技人才红利，当我们有这么多的人工智能应用场景，当我们有“先行先试”“敢为天下先”的政策理念时。在其他地方没有的场景，在我们这里会有；在其他地方没有解决过的问题和困难，我们有机会首先去解决。
解决问题，就是创新。实体经济转型、升级，创新驱动，未来在很大程度上要靠人工智能。我们也非常有信心，身处在这样一个时代，这样一个环境当中，有机会通过技术创新为社会的进步作出自己的贡献。
综上所述，人工智能是一项实实在在的技术，而不是一个概念；人工智能是一种思想，而不仅仅是具体的工程化问题。只有从思想体系的高度加以认识，才能谋全局；从实体技术的角度加以思考，才能更好的付诸实践。这个过程无疑是漫长的。
