21世纪经济报道记者 倪雨晴 深圳报道
全国“东数西算”工程正不断提速。
近日，成都智算中心正式上线，总投资109亿元，将成为西南地区最大的人工智能计算中心。
“成都是东数西算中成渝枢纽的核心节点，当前成都的计算中心有300P，基本上超过95%的算力已经被预定出去了，”业内的一名人工智能专家在接受本报记者采访时谈道，“新的智算中心也是国家大数据计算中心节点的一部分，包含了三个平台，第一个是人工智能算力平台，第二个是城市智脑平台，第三个是人工智能科研创新平台。”
在业内人士看来，算力已经成为新生产力，驱动着数字经济发展，全球算力增长主要依靠AI。华为最新发布的《智能世界2030》报告显示，数字产业占比2030年将提升到全球经济的12%。
AI助力数字经济 “东数西算”加速度
当前，全球的数字化进程正在加快。随着线上世界的数字资产急速增长，数字化的智能管理也越来越重要，这背后就需要更强大的AI算力支持。
可以看到，近年来全国的数据中心、新型算力网络的基础建设如火如荼。同时，国家战略层面政策频出，一方面要加速智能计算基础设施的建设，另一方面也要注重算力的可持续发展。《“十四五”数字经济发展规划》中就提到，推动智能计算中心有序发展，也提出要加快实施“东数西算”工程，“东数西算”工程和大数据、算力产业息息相关。
今年，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。这标志着全国一体化大数据中心体系完成总体布局设计，“东数西算”工程正式全面启动。
华为、腾讯、阿里等科技巨头均积极参与其中，随着政策的推动和科技企业们的加入，以“东数西算”为代表的数字基建开启了新序幕。
从全球来看，算力已经成为数字化竞争的主战场之一，也是推动数字经济增长的重要驱动力。
相关报告指出，从十五个重点国家的计算力指数看，平均每提高1点，数字经济规模和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021~2025年将继续保持。
其中，AI计算反映一国最前沿的计算能力，综合十五个国家看，AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到了12%，预计到2025年将达到25%，其中，中国的拉动作用最为显著，过去5年15个国家AI算力支出的增长中，近60%来自中国。
AI算力的背后也涉及到庞大的人工智能产业，包括AI芯片、服务器、数据中心、云计算等等。其中既有巨头企业，也有一众创业公司，大家共同投入到算力和AI生态的建设当中。
加码根技术 重构AI生态
与此同时，国内人工智能产业也面临着挑战，不可否认的是，中国人工智能产业是倒着发展，国内现状是偏重于应用，反而底下的根技术发展较为薄弱，落后于海外，比如英伟达、TensorFlow、PyTorch等都在各自市场上达到很高的占有率，我国还在奋起直追的状态。
这也成为近年来的业内共识，因此，国内的AI市场风起云涌，欲从底层根技术加大投入，构建算力、算法、数据三位一体的AI新生态。
其中，华为腾AI已经形成了一系列的基础软件平台。据介绍，借助硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才四个要点，腾AI在基础软硬件平台上构建了技术生态和商业生态。
比如在硬件开放方面伙伴优先，即华为会推出卡、模块、小站等部件，但最终用户端的服务器是安擎、宝德、天宫等品牌，里面的基础软硬件基于腾；在软件层面，华为直接建立了思MindSpore社区，依托思，也构建起了整个开源的生态。
需要指出的是，国内专攻AI硬件的大小厂商不少，但是真正深入到基础软硬件平台的核心企业并不多。以AI框架来看，致力于搭建相关生态的企业屈指可数。
一位业内专家介绍道：“AI框架是AI算法模型开发的必备工具平台。AI框架提供了AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、一些加速模型训练的特性库，同时还面向开发者提供了简单的开发界面和高效的执行平台，目前90%以上的行业应用都是通TensorFlow、PyTorch开发，高度集中于一国的AI框架。”
AI框架可谓人工智能的操作系统，重要性不言而喻。移动端操作系统格局稳固的情况下，人工智能时代的操作系统话语权是全球各国的必争之地。在国内，华为推出了全场景AI框架思MindSpore，并且已经对外开源之外，百度推出了PaddlePaddle飞桨深度学习框架，商汤也推出了深度度学习训练框架SenseParrots。
据了解，思作为华为发展AI的重要战略之一，是业界首个能够覆盖端、边、云全场景的AI框架，并且未来有望成为全球主流的AI框架。思倡导实现多芯一生态，加速产业繁荣。目前天数智芯、沐曦、燧原等芯片厂家，中科弘云、第四范式、芯翌科技等算法厂商都已加入思生态。目前腾已经在智慧城市、变电站远程巡视、智慧加油站等领域落地，深入城市、金融、电力、交通等多个场景。
眼下，人工智能生态建设任重道远，应用落地中仍有不少挑战，以腾AI为代表的人工智能产业生态发展迅猛，并且通过加速投入到底层根技术的研发中，从源头进行重构。
