导读：格灵深瞳作为最早押注三维视觉技术的AI企业，一方面凭借核心技术优势，以三维视觉技术切入智慧金融、体育健康、轨交运维等应用场景，另一方面，技术的超前性，也意味着往往需要尝试更多场景，才能找到一片属于AI企业的处女地。否则，再领先的技术，用在不能...
格灵深瞳作为最早押注三维视觉技术的AI企业，一方面凭借核心技术优势，以三维视觉技术切入智慧金融、体育健康、轨交运维等应用场景，另一方面，技术的超前性，也意味着往往需要尝试更多场景，才能找到一片属于AI企业的处女地。否则，再领先的技术，用在不能由AI企业主导的场景中，都可能是为他人作嫁衣裳。格灵深瞳在2013年创业之初，就坚定选择用三维技术切入二维视觉技术为主的场景，走出一条属于自己的技术路线。
三维视觉技术与二维视觉有着本质的不同，比如，空气是透明的，普通摄像头无法看到空气的流动，但通过纹影光学法结合三维摄像头，利用光折射率梯度与气流密度成正比的关系，就能够观测到空气的流动，格灵深瞳创始人赵勇早在创业之前，就是谷歌眼镜的核心研发人员，不仅在运算影像学、三维视觉领域积累深厚，也曾在谷歌自由的研发环境中，在实验室使用纹影光学法、三维视觉等技术，做过一些有趣的应用尝试。比如测量打一个喷嚏到底可以打多远，甚至还尝试用这种技术去在风洞等工业领域进行空气动力学检测。
就这样，格灵深瞳借助三维计算机视觉技术，增加了物体的深度信息，更完整真实地还原了物体信息。相比于二维图像识别，三维视觉可以做到的事情更多，其处理信息的维度从平面扩展到了三维空间，在很多应用场景中堪称“降维打击”。
如今，格灵深瞳的解决方案主要应用于银行金库、加钞间、网点的安全运营场景，依托三维行为识别分析系统，实现场景中的合规性监控、异常人员或可疑行为的实时预警。这些场景，一方面比单纯的安防监控更加复杂，一些细微动作中就可能藏有潜在的金融风险，需要进行更细微的分析；另一方面，越早涉足这些场景，积累更多的数据用于模型训练，也越能够提高算法的精确度。在未来，相信在已有优势细分领域之外，格灵深瞳将不断探索AI的边界，赋能更多领域。
