展会信息港展会大全

“AI撰稿”相对人工撰稿的5大优势,你值得拥有!
来源:互联网   发布日期:2022-05-08 09:45:09   浏览:2571次  

导读:新型消费者主义盛行,企业要针对不同时期下的不同受众群体而制订相应的营销策略。随着互联网与生活更加紧密,其中有这样一群人被称为 互联网数字原住民(digital native)Z世代 。Z世代是互联网使用的重度群体,更适应各大媒体平台内容标签的推送形式,并且...

新型消费者主义盛行,企业要针对不同时期下的不同受众群体而制订相应的营销策略。随着互联网与生活更加紧密,其中有这样一群人被称为互联网数字原住民(digital native)Z世代。Z世代是互联网使用的重度群体,更适应各大媒体平台内容标签的推送形式,并且在对事物的选择和判断上,拥有自己独立的思考和想法。

品牌营销在注重口碑宣传的同时也会适当顺应Z世代的互联网行为路径,比如大量的品牌文章、社区口碑搭建、微博营销等等多种方式。然而在所有的营销方式中,占据最核心位置的一直是内容产出,基于各大平台的内容标签推送机制,既要符合用户的兴趣点,表达自身观点又要符合推送逻辑。

各种营销方式对内容产出重度依赖是现状,而我们批量快速产出优质内容是难点,光依靠人工来做到批量产出更是难上加难!

传统稿件产出两大痛点

01

大批量生产难

例如一款新品需要发布,企业一般前期会准备部分稿件,进行一稿多发,一方面稿件内容相似度过高,占位的同时会被聚合,一定程度减弱了信息的曝光;另一方面有临时口碑/品牌事件发生时,企业需要依靠大批量稿件第一时间占据网民心智,传统产出稿件的方式跟不上,大量生产稿件难!这就导致了负面信息长时间发酵,信息传递不及时等问题。

02

内容角度单一

Z世代作为重度互联网用户,最新的热点一定是第一时间被关注到。而企业的预备稿件,一方面无法及时黏着互联网热点,另一方面提前准备的稿件内容角度单一,不能引起新用户的持续关注,也不能增加老用户的黏性。

Z时代用户的维护需要营销者与其发生互动关系(即互动营销),产生连接状态(产生信任感才能说服他们愿意购买)。

具体形式可表现为:图文的热点比普通的产品科普更重要,产品界面的评价如何(评论中的对话类型比点赞更重要);视频产品介绍比照片更重要;好友推荐种草比KOL推广更容易获得信任等等。

然而传统人工写稿很难多角度出发来提高稿件的质量,而AI撰稿,我们做到了!

“AI撰稿”相对人工撰稿的5大优势,你值得拥有!

AI撰稿五大特点

01

热文模板选题,最火素材强助攻

18种动态选题方式,可以按照网民最热回答,行业最新热词等维度,挖掘全网素材设计选题,让内容源头自带爆款光辉!

02

热点标题优化,文章更具吸引力

热点标题优化功能专注于将内容和热点贴合,产出的标题自带流量。

03

70%原创度,最新鲜的内容

多年技术沉淀,海量内容模板,让内容顺利通过平台原创识别机制,不被聚合,绝不像当今无良写手和脑残AI通过掐头去尾等粗暴手段形成稿件。

04

慎重选择媒体,1+1>2

要被目标受众群体看到,媒体的选择尤为重要,除此之外,还要注意一些细节。

第一 媒体的权重:

好多企业为了节省成本,随便选择一些媒体进行投放,这是不可以的。这个环节需要专业的策划人员进行筹划,选择传播效果比较好的媒介;

第二 媒体的选择:

行业分类要做好,打个比方,如果你是家居行业就不要选择金融行业的媒体,要匹配相对性的媒体,再根据媒体以往的收录效果和权威性进行规划,这也是不能忽略的一点。

05

强势独立占位,用户搜索强曝光

文章发布之后一定要被搜索引擎收录,要不然发布的作用也不大。

而且文章就算是发布了,也不能保证长时间在搜索引擎发酵。有些网站会因为发布时间过长而进行编辑删除,或者是被新的流量文章“挤”下去甚至是覆盖、吞噬掉。如果是发布在一些流量比较大的网站,长期被收录且引流到企业的网站上,这样就能获得一个好的宣传效果。

关于“新医AI媒体部”

【系统功能】

通过成熟的AI内容产生能力及相关技术,让企业市场管理者在可视化的状态下,快速提升推广效果:

1、品牌曝光度:引发兴趣

2、用户口碑维护:坚定购买

3、舆情监控:规避负面

【技术特点】

1、AI内容产生:AI机器人撰稿/评论/视频/海报内容海量制作

2、1+4立体舆情监控:比传统舆情服务增加多维度重点网络端口看管,更全更快发现问题

3、“察打一体”闭环:察出问题,打出品牌知名度,全闭环,自动化高效完成工作

【用户价值】

1、降低市场人力:颠覆市场工作繁重内容低效产出方式

2、提升曝光效率:深谙网络推广规则,篇篇露出高占位

3、业绩倍增保障:保护品牌不受负面信息影响,助力销售业绩攀升


赞助本站

相关内容
AiLab云推荐
推荐内容
展开

热门栏目HotCates

Copyright © 2010-2024 AiLab Team. 人工智能实验室 版权所有    关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 公司动态 | 免责声明 | 隐私条款 | 工作机会 | 展会港