AI与艺术之间，究竟有多大隔阂？
几年前，我们还因为AI会写出莫名其妙的文章而发笑，但在短短几年间，AI在艺术领域的进步也许超乎了许多人的想象：就拿最近在全球圈粉的OpenAI DALL-E2图像生成算法来说，谁不会为这些天马行空却又近似人类的画作感到惊讶呢？
DALL-E2的“大作”
近期，Discovery“求索纪录”上线了名为《数字里的中国》的专题纪录片，向观众呈现了建国70年以来关于数字技术上所发生的深刻变化。在感叹祖国发展日新月异的同时，采访AI（人工智能）在国内多行业的领先级实践应用，也成为整个纪录片的“高光时刻”之一。
在纪录片中，QQ音乐团队首创研发的PDM（Predictive Model）技术，不仅能听懂歌曲，更能智能预测歌曲的流行潜质，成功帮助那些还处于零播放量状态、甚至还只是Demo片段的潜力好歌正式被专业人士快速关注，有机会被更多听众听到直至“火出圈”从艺术创作的角度来看，AI画画虽然离我们很远，但这项关于音乐的PDM好歌发掘技术，已经在真切地改变着亿万用户的音乐生活，推动着整个音乐行业正向发展。
“为了音乐人”
一首歌从上线到全网走红，总共需要几步？
对普通乐迷来说，歌曲的走红路径就像一个不可看透的“黑盒子”，其原理令人捉摸不透；但在从业人士看来，所有的爆款都有迹可循。
过去，新歌会由音乐平台多方的专业音乐编辑进行人工筛选，再根据曲风、受众等多种因素，匹配不同的推广资源并走向大众。但数据显示，每年都会有数百上千万首歌会被上传到QQ音乐。如果按平均每首歌3分钟计算，要人工完全听完这些歌，那将近需要听上几十年时间。
人力几乎不可能实现的工作量，导致一首好歌被发现的概率，可以用微乎其微来形容。“因为每天有大量作品上线，人力无法对全部作品进行筛选，绝大部分的内容，根本得不到被听到的机会。这就是整个行业的痛点。”来自QQ音乐的PDM技术总监Ben说道。
但如果用AI来代替人工呢？
“我们可以用AI先听一遍，然后筛选出好的作品让人工编辑听，能提高效率，让更多音乐人和作品拥有曝光机会。”在谈及PDM研发立项的初衷时，Ben是从音乐人角度出发的。“不过，这个想法差点胎死腹中。很多专业的音乐编辑对AI能不能鉴赏音乐提出了质疑，另外，就算这种颠覆性的技术最终能做出来，也需要巨大的投入以及无法预估的时间，团队对此充满了焦虑和担忧。”
最终，音乐人的潜在需求还是压倒了一切。“如果我们能把这个技术（PDM）做出来，其实对全行业来说都是颠覆性的，不仅能推动整个行业进步，最主要还是能帮助有才华的音乐人获得应有的曝光机会。更何况，还有谁比我们更有这个责任和资源来实现它？”
虽然没有被眼前的困难所打败，但这群技术人还是为了PDM付出了巨大的心血。“20年夏天，我们持续一两个月都完全没有突破。这种时候也只能安慰团队，这是黎明前的黑暗。”Ben说。“因为之前没有人做过，没人能肯定地说这条路走不走得通，说是攻坚也不为过。”
在技术攻关的同时，团队的几位算法技术码农还跑遍全中国，持续走访数十家音乐厂牌及唱片公司，并通过公司主办的QQ音乐校园活动、腾讯音乐人活动来直接接触更多的音乐人，深入理解音乐行业各个生产环节的痛点、需求，以实现这个技术。
“当时我们都不知道要花多久，但它一定得做出来，让优秀但暂时没名气的音乐作品和音乐人不再被埋没，就是怀着这样的信念坚持着。”Ben对当时的困难记忆犹新。
功夫不负有心人，经历了艰苦的研发后，这项为了音乐，前所未有的独特算法终于问世。“通俗来说，PDM可以根据一首歌的音频和歌词，预判歌曲的爆火潜力与优质程度。”Ben介绍。
通过AI算法，PDM将对一首歌的旋律、和弦、编曲、制作、歌手嗓音、歌手唱腔等全方位进行剖析，并筛选出具有流行潜质的歌曲。即使是0播放量的冷启动音乐作品，AI也能根据音频和歌词内容给予充分且匹配的受众识别与推送曝光，让歌曲得以更高效、精准地覆盖到适合的目标人群。另外，PDM更覆盖到歌曲创作、发行的全过程，给整个流程提供强有力的技术支撑。
相当于音乐人的“AI伯乐”，PDM能从万千歌曲中筛选出“千里马”，并且通过推荐系统把优秀的音乐作品精准地送到喜欢它、欣赏它的人身边。
不过，这新生的AI真的能让人人爱吗？
既在身边也能走出去的音乐黑科技
“音乐太主观，AI怎么能像人脑一样去判断歌曲好坏呢？”看着面前的PDM，受邀参与技术测试的腾讯音乐人应嘉俐问出了许多人的心里话PDM真的能代替人工筛选吗？
“我们有定期在内部进行对比校验。”Ben介绍道。优质的歌曲通常都会因为自身的热度收获更多公司宣推资源，技术团队会随机抽取PDM给出高分的歌曲给人工编辑进行二次评判，最终高分歌曲被人工编辑认可率高达90%，其高效率与准确度都给公司内部带来了极大的信心。
除了准确度，PDM技术也帮助了大量歌曲和音乐人走红。公开数据显示，PDM上线至今，光是腾讯音乐人的原创作品已“聆听”超过180万首，并从中选出5万首优秀作品和1.8万独立音乐人进行流量倾斜。像是《微微》《收敛》《厚颜无耻》《忘川彼岸》《我不是刘德华》等“国民级”爆款，以及创下独立音乐人流媒体歌曲首日播放纪录的《时光采样》，均受益于PDM技术的“pick”。而像是苏晗、Bomb比尔这样的年轻音乐人，更在PDM的推荐下，粉丝数成倍增长。
在Discovery这次实拍的纪录片中，参与测试的腾讯音乐人应嘉俐也亲眼见证了这项技术的神奇之处。当时，她带来了两首全新作品《神游星期天》和《上山来》以供PDM打分。“我一开始觉得，《神游星期天》的分数不会比《上山来》更高，因为前者带着我更多的个人印记，而《上山来》是我根据命题为电影创作的插曲。”应嘉俐采访时说。
但PDM却出人意料地判定，《神游星期天》的旋律更带个人情感，朗朗上口更适合向受众推广。她对此感到十分惊讶，“PDM好像特别了解歌手创作时的情绪和微妙的思考似的，在对歌曲情感的判定上，《神游星期天》的分数也要高很多，这跟我自己的情感感受很一致。”
除了挖掘优质音乐及创作者的“独具慧眼”，PDM也可以成为联通乐迷和广阔音乐世界的“高速公路”它能发现高质量但尚不为人熟知的小众歌曲，并推送给喜好匹配的乐迷，这样乐迷不仅能找到所爱，还能在推荐的过程中开阔自己的音乐视野，可谓“一箭双雕”。
“PDM的运用不止影响到音乐人和乐迷。”Ben介绍。“PDM还将在音乐行业上游推动全行业的发展，并且有广阔的应用场景。”
“首先，唱片公司和厂牌也是终年累月地在通过人力、经验来选歌，我们PDM能为产业上游的唱片公司提供歌曲评估、歌手选配、听众画像分析、宣推企划等方面的建议，覆盖歌曲创作、发行的全过程，让从业人士可以快速判断歌曲与市场的契合度，并为歌曲匹配合适的资源，找准宣推方向，大幅节省唱片公司成本。”Ben认为，PDM给唱片公司带来的便利，也将反哺音乐人，“假设每个唱片公司都用PDM，最有才华的人将迅速脱颖而出，音乐创作的质量也会高很多，高质量的创作也将反哺上游，最终形成良性闭环。”
“PDM还有许多应用场景，也很让人激动。”Ben提到了团队最新研发的MMatch技术。“MMatch技术是一个可对外的线下商家公播音乐解决方案，能为实体店、咖啡厅、便利店等线下公播场景匹配合适的音乐，而PDM就可以先把相对较好的和更匹配场景的歌曲筛选出来，一方面能让公播场景可以有更多元的音乐选择，另一方面，也为音乐人开辟了更广阔的流量入口。”
除了多样的应用前景，这项技术也获得了诸多认可。在国际计算机音乐学术界公认的最权威比赛国际音频检索评测大赛（MIREX）上，QQ音乐(PDM) 技术团队就在“预测识别（Patterns for Prediction）”中取得突破性结果，一举打破世界纪录，受到了业界的广泛关注。
不难发现，科技创新正在改变我们的音乐生活。以前找歌靠好友交口相传、杂志推荐，甚至是在音像店里“开盲盒”碰运气，今天已经有AI代为包办；而以前欣赏的磁带、CD，也已进化为在QQ音乐收藏罗大佑、腾格尔的“数字藏品”。
除了听歌方式的革新，一个更具沉浸体验感、参与感的未来也正在走近，虚拟娱乐、元宇宙都不再是遥遥无期。除了此前的虚拟岛TMELAND，这两天搜QQ音乐还看到一个新功能“VR专辑”房间应该是一个他们还在内测的技术，让乐迷能以虚拟形象在房间中欣赏艺人的专辑，并能控制虚拟人做出多种动作，与同场网友共聊天等进入房间就能看到各式各样的虚拟形象摩肩接踵，大家互相讨论、听歌，其热烈程度不亚于一场线下演唱会。
VR专辑，又一种打破“线下焦虑”的娱乐新形式
明天会怎样？基于目前已实现的科技创新，我们是不是可以大胆预测，高质量的音乐创作将不会再被流量大潮淹没，乐迷能听到他们喜欢的好歌，有更丰富的音乐玩法和体验，整个行业也能以更加高效的方式向前发展。
这对我们，以及音乐科技背后那群艰苦攻关的技术人来说，也许已经足够了。
兴许，还能考虑加入一下？
