医院物流机器人在设计上已经可以满足各类应用环境的物资转运，包括中心药房药品配送、静脉药物调配中心、输液包配送、隔离病区物资配送及污物回收、各科室内部药品和耗材配送、检验标本配送、患者及医护人员餐食配送、被服配送及回收等。
负重大，能够实现高效的物资配送。较其他配送方式，医院物流机器人在载重方面更占优势，单次配送重量最高能达到100公斤，可以满足院内大部分科室物资配送的要求。任劳任怨，24小时不间断运行，医院物流机器人完全可以做到全天无休、随叫随到、任劳任怨，堪称标准“劳模”。在实际应用中，较人工输送方式更加专注，同时差错率低。
全过程记录的配送记录。随着医院信息化建设的逐渐发展，对于物资配送的实时记录及配送全过程的记录数据都有一定的要求，这样才能实现全面的物资配送闭环管理。而物流机器人在这一方面具备优势。配送过程无人化管理。当机器人没电或者正在“休息”时，机器人可以安静的呆在充电桩充电等待主人的召唤~当机器人收到订单任务时，无论取送位置在几楼，机器人都可以自己乘坐电梯，自主避障，独立完成订单的配送。在配送的过程中，机器人箱体还可以自主消杀，降低病毒的感染与传播。
药品核对系统。机器人从药房到导医台送药，药物签收后以往是护士来完成繁琐的药品核对工作，现在在机器人上建立药品核对及追溯系统，及时准确的保存药品追溯数据，做到“一盒一码”“一码到底”，缓解了重复的劳动力，提高医院的决策监管效率。不断挑战，在一些重要领域与美国的差距在不断缩校
在科研方面，中国的整体数量占据优势，人工智能领域论文数量已居世界第一位，并且期刊论文的引用率高于美国，但在高质量会议论文方面，中国相对于美国仍有相当大的差距。因此，中国应在制定有效的激励举措以鼓励科研人员开展高质量研究。
在产业发展方面，美国在人工智能企业的风险投资、私募股权融资等指标上表现更为出色。其产业总体发展状况要优于中国，大量算法、工具箱和软件框架等均由美国科技公司研发。因此，中国在市场发展方面应当着重建立大学、研究机构与企业之间的桥梁，使得人工智能的理论研究成果可以更快、更及时地转化到实际应用领域。
在人才支撑方面，美国拥有更多来自世界各地的高质量人工智能人才，中国政府也在大量引进优秀人才，同时加大教育力度以培养更多的人工智能人才。但随着海外留学人员增加，中国本土人才也在流失。因此，中国应着重改变人工智能生态环境，创造更好的条件以吸引海外求学的学子归国。同时，加大力度与国外顶尖的科研人员开展合作。
综上所述，第四次工业革命的到来，加速了各产业间以人工智能技术为核心的创新生态构建，人工智能技术和新型业态正在改写全球产业竞争格局，其中知识产权裹挟的技术标准先行已成为人工智能产业创新生态构建的新型竞争规则。我国人工智能技术已在部分领域实现了较大突破，并拥有巨大的应用市场环境。但这一技术总体水平仍落后于发达国家，尤其是自主知识产权及标准布局处于相对弱势地位，“技术垄断”“标准规锁”“联盟割裂”正成为人工智能产业创新面临的“卡脖子”问题。因此，只有不断推进技术标准、知识产权与人工智能产业创新的协同互动，才能为我国数字经济高质量发展和提升国际竞争力赢得主动权。
