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英特尔中国研究院新进展:将类脑芯片与机器人平台融合
来源:互联网   发布日期:2022-04-13 08:22:31   浏览:9951次  

导读:芯东西(公众号:aichip001) 作者 | 高歌 编辑 | Panken 芯东西4月12日报道,今天,英特尔中国研究院举办了2022年探索创新日活动,展示了在人工智能、边缘计算等方向的研究,包括机器视觉、神经网络、三维人体追踪技术、智能交通、虚拟场景下的真实道路测试...

芯东西(公众号:aichip001)

作者 |高歌

编辑 |Panken

芯东西4月12日报道,今天,英特尔中国研究院举办了2022年探索创新日活动,展示了在人工智能、边缘计算等方向的研究,包括机器视觉、神经网络、三维人体追踪技术、智能交通、虚拟场景下的真实道路测试等技术成果。

活动期间,英特尔研究院首席研究员、英特尔中国研究院视觉与人工智能实验室总监陈玉荣分享了有关英特尔中国研究院在视觉智能方面的技术;英特尔研究院首席研究员、英特尔中国研究院智能边缘系统实验室总监吴向斌分享了英特尔中国研究院在车路协同、边缘计算等领域的研究成果;英特尔中国研究院政府和企业合作总监王鹏则分享了英特尔中国研究院政产学研的合作模式及最新案例。

此外,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强还和芯东西等媒体,深入交流了英特尔中国研究院在数字化时代的定位、研究方向及其创新策略。他强调,英特尔中国研究院正在将前金字塔型的学术合作,变为“政、产、学、研”多方合作的创新网络,专注于人工智能、边缘计算、敏捷设计三个方向。

一、“政产学研”模式推动创新,跨界组合类脑芯片和机器人计算平台

英特尔中国研究院院长宋继强首先分享了英特尔中国研究院的研究网络和发展策略。

他提到随着数字化技术发展,虚拟世界正在和真实世界融合,每个人都将拥有很多数据和算力。英特尔也在提供计算、从云到边缘的基础设施、各种连接以及人工智能。

英特尔中国研究院在5G标准、人工智能算法、智能设备、自动驾驶等方面都已做了相关的研究和贡献。目前,英特尔中国研究院有一个3S策略,即“Seek(发现)、Solve(解决)和Scale(推广)”。

英特尔中国研究院新进展:将类脑芯片与机器人平台融合

▲英特尔的3S策略

在发现阶段,英特尔中国研究院会和学术、政府和产业等多方进行合作;在解决阶段,英特尔中国研究院会研发智能边缘、视觉智能与视觉合成、雷达感知等领域的技术;最后,英特尔中国研究院通过英特尔的平台和制造能力,将这些技术推广到全球。

宋继强称,英特尔中国研究院已经实现了多项成果的转换,比如和中国电信运营商的研究人员合作,实现了全球首个虚拟化无线接入网络验证平台,帮助英特尔网络平台事业部FlexRAN提供相应的解决方案。

原本英特尔中国研究院主要和不同层级的科学家进行学术合作,合作模式呈金字塔型;如今英特尔中国研究院将和学术界的合作作为底座,加强了和政府、产业界的合作,实现了政产学研的研究网络。

英特尔中国研究院新进展:将类脑芯片与机器人平台融合

▲英特尔中国研究院政产学研合作模式

宋继强强调,英特尔中国研究院的“双轮驱动”,一个是探索创新领域的动力;另一个是规模化、商业化的导向。他们将通过这种方式不断进行创新。

在创新中,英特尔中国研究院还需要进行很多深度的跨界融合。宋继强以英特尔第二代类脑神经拟态芯片Loihi 2为例,英特尔中国研究院将Loihi 2和原本用于机器人的HERO异构计算平台结合,打造了类脑实验感知平台,以加速类脑应用落地。

英特尔中国研究院新进展:将类脑芯片与机器人平台融合

▲英特尔中国研究院院长宋继强介绍将类脑芯片和HERO平台融合

在活动中,英特尔中国研究院宣布与首都医科大学附属北京朝阳医院达成战略合作协议。

首都医科大学附属北京朝阳医院副院长,首都医科大学附属急诊医学系主任郭树彬称:“此次的跨界合作,将整合双方在医疗科研实践与智能感知计算研究上的优势,共同探索急诊医学数字化转型所涉及的前沿技术,将智能技术深入融合到急诊的院前、院中、院后多个阶段,并提供智能化诊疗策略,突破急诊医疗发展的瓶颈。”

英特尔中国研究院新进展:将类脑芯片与机器人平台融合

▲英特尔中国研究院宣布与首都医科大学附属北京朝阳医院达成战略合作协议

同时,英特尔中国研究院宣布与南京市麒麟科技创新园合作,联合成立英特尔智能边缘计算联合研究院。

据悉,英特尔智能边缘联合研究院聚焦三个前沿领域,分别是智能边缘计算平台软件/硬件系统;应用领域的数据搜集和分析、工作负载分析;以及未来智能网络与工作负载的软硬件加速。

二、新神经网络加速器提升3倍推理速度,新设计提升模型识别准确率

英特尔研究院首席研究员、英特尔中国研究院视觉与人工智能实验室总监陈玉荣分享了英特尔中国研究院在人工智能和视觉智能领域的研究成果。

陈玉荣称,主流DNN模型都是计算和存储密集模型,很难部署到边缘、终端及嵌入式设备上。英特尔中国研究院首先提出了亚比特神经网络这一技术。

该技术能够从统计意义上实现


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