新智元报道
编辑：袁榭 好困
【新智元导读】DeepMind正在成为AI界的创业黄埔，走出了大批搞AI企业的创业人。
在过去几年里，谷歌旗下的人工智能研究实验室DeepMind已经成为顶级人工智能人才的宝库。
自从谷歌在2014年以约5亿美元的价格收购了这家总部位于伦敦的初创公司以来，DeepMind在AI界屡有划时代突破：
创建了可以在棋盘游戏中击败人类冠军的AI AlphaGo；
创造了对解决结构生物学的基本问题有助力的AI AlphaFold；
成功使用AI控制可控核聚变实验。
AI业的「黄埔」
根据Linkedin的数据，该公司由Demis Hassabis、Mustafa Suleyman和Shane Legg于2010年创立，在大西洋两岸拥有约1200名员工。
其中越来越多的老员工在辞职后创办自己的非营利组织和初创公司。在Insider梳理的DeepMind前员工创立的14家企业中，有11家成立于2020年或更晚。
其中包括原始联合创始人Suleyman与Linkedin亿万富翁Reid Hoffman共同创立的新AI创业公司Inflection，以及谷歌老员工Andrew Eland的城市规划咨询公司Diagonal。
前DeepMind员工Jack Kelly的非营利组织Open Climate Fix得到了谷歌的支持，而前工程师Miljan Martic和Peter Toth的 Web3企业Kosen Labs得到了风投企业Andreessen Horowitz的支持。
1. Karl Moritz Hermann
Karl Moritz Hermann在DeepMind工作了5年，然后辞职推出了AI驱动的个人助理Saiga。
创业时间：2020
支助者：风投企业Seedcamp和Mosaic Ventures。
具体工作：Karl Moritz Hermann 在DeepMind于2014年收购了他的上一家初创公司 Dark Blue Labs 时加入了该公司。
然后，他在公司工作了五年多，在伦敦和柏林之间来回迁徙，担任研究科学家。
「虽然我真的很喜欢在DeepMind帮忙打造语言研究小组，但我一直知道我最终想再次走出去，建立另一家公司。」
现在，他正在柏林与他的联合创始人Sophia H fling和Michael Fialik一起开发AI驱动的个人助理Saiga。
Hermann表示，目前产品在英国和德国都可以使用。通过接管日常管理任务Saiga可以帮助用户从生活中获得更多便利，例如「安排牙医预约，或预订餐厅和假期」。
2. Trevor Back
Trevor Back在成立Shift Lab之前在DeepMind工作了近十年，创业新项目正在开发可以「打造一个远远更美好的明天」的AI。
创业时间：2021
支助者：未公开。
具体工作：在将近十年的时间里，爱丁堡大学的毕业生Trevor Back在DeepMind的队伍中不断晋升，在获得公司科学和商业部门的高级职位之前，他担任了一系列产品经理职务。
去年，Back决定放单飞、开创新企业Shift Lab，这是一家承诺为「远远更美好的明天」开发AI的新企业。
公司仍处于隐秘模式，细节很少，但Back正在四处招人，特别是软件、机器学习工程师，以及研究科学家。
3. Mustafa Suleyman
Deepmind联合创始人Mustafa Suleyman与前同事Karen Simonyan和Linkedin亿万富翁Reid Hoffman合作。
创业时间：2022
支助者：风投企业Greylock Partners。
具体工作：Mustafa Suleyman是DeepMind的三位联合创始人之一，与英国人Demis Hassabis和Shane Legg并列。
在一系列员工的霸凌指控之后，Suleyman从DeepMind的职位调到了母公司谷歌的副总裁职位。
自从这些指控首次被报道后将近一年的时间里，苏莱曼宣布他将离开谷歌，加入风险投资公司Greylock Partners。
在播客采访中，Suleyman被问及他的「激进的管理风格」。
「我在2017年和2018年有一段时间心绪不佳，有几个同事抱怨我的管理风格，我真的搞砸了，」他回答说，并补充说他「对那次的影响和造成的伤害感到非常抱歉。」
2022年初，Suleyman透露他将与亿万富翁、Linkedin联合创始人Reid Hoffman以及前DeepMind研究员Karen Simonyan一起创办一家新的AI创业公司Inflection。
根据CNBC的报道，该公司的目标是「开发人工智能软件产品，使人类更容易与计算机交流。」
4. Andrew Eland
Andrew Eland辞去了他在DeepMind的高级职位，创立了城市规划咨询公司Diagonal。
创业时间：2019
支助者：未公开。
具体工作：Diagonal是一家专注于改善公共空间和城市基础设施的数据科学咨询公司，据其网站称，该公司主要与「城市设计工作室、规划师、房地产开发商、公共机构和研究机构」合作。
曾任 DeepMind工程总监的Andrew Eland于2019年离职，创办了自己的创业公司。
他说：「我们自己开始创业，因为我们没有看到其他人在构建我们想象中的那种城市数据分析软件。」
该公司的使命宣言是「提高城市居民的生活质量」。
5. Adji Bousso Dieng
Adji Bousso Dieng希望通过她的非营利组织The Africa I Know来改变故乡的固有印象。
创业时间：2020
支助者：未公开。
具体工作：Adji Bousso Dieng在担任谷歌全职研究科学家之前曾在DeepMind实习，并称前者是「进行AI研究的非常特别的地方」。
「你可以在喝咖啡的时候与任何团队中的任何人交流想法，或者跳起来在白板与同事一起写下点子。」她说。「我了解到，当人们大规模合作时，AI研究可以获得伟大的成就。」
她创立了非营利组织The Africa I Know，以帮助改善非洲大陆的理科教育，她说她在塞内加尔考拉克长大时「错过了」这一点。
「TAIK 的使命是创造一个世界，让年轻的非洲人拥有建设自己的大陆所需的信心和教育，」她说。
6. Miljan Martic和Peter Toth
Miljan Martic和Peter Toth为他们的加密货币企业Kosen Labs赢得了风投企业Andreessen Horowitz 的支持。
创业时间：2021
支助者：风投企业Andreessen Horowitz和Framework Ventures。
具体工作：根据联合创始人和前DeepMind研究工程师Peter Toth在Medium上的一篇文章，Kosen Labs「旨在将先进AI的优势带入Web3世界」。
Web3已经成为一个包罗万象的术语，代表未来互联网的一个愿景，包括了从元宇宙到加密货币和去中心化应用程序的所有内容。
Toth在DeepMind工作了大约三年，然后决定与同事Miljan Martic合作开展他们自己的Web3项目，该项目赢得了风投企业Andreessen Horowitz的支持。
Toth写道，Kosen Labs的第一个项目将涉及将AI应用于加密货币交易，并补充说人工智能在Web3中的应用「仍处于起步阶段」。
该公司也在招揽工程人才。
7. Tiago Ramalho
Tiago Ramalho在建立自己的公司Recursive AI之前搬到了日本。
创业时间：2020
支助者：未公开。
具体工作：在DeepMind工作了三年后，Ramalho在日本AI公司Cogent Labs短暂地担任过研究科学家，之后创办了自己的初创公司：AI咨询公司Recursive。
Ramalho说：「我决定在世界另一端建立一家公司，但最重要的是通过将美国和欧洲正在进行的AI创新，与只有在日本才能找到的工业工艺联系起来，产生巨大的影响潜力。」
他补充说，该公司正在与「大公司合作，并从基础开始开发创新项目」。
例如，一家医疗诊所正在利用Recursive的专业知识来帮助医生预测患者的手术结果。
8. Hugo Penedones
AlphaFold团队的创始成员Hugo Penedones辞职，创立AI公司Inductiva 。
创业时间：2021
支助者：未公开。
具体工作：Hugo Penedones是AlphaFold团队的创始成员，该团队领导了DeepMind在蛋白质折叠方面的开创性工作，这是结构生物学领域的一项重大挑战。
「我真的很喜欢将机器学习应用于基础科学问题，并与具有不同背景的杰出人士互动，」
他在葡萄牙的新企业Inductiva也面临着类似的任务：将机器学习算法应用于高级数学、物理和科学问题。
Penedones表示，他与联合创始人Luís Sarmento和Clara Gon alves的使命是「通过加速基础科学研究，最大限度地发挥积极的现实世界影响」。
9. Martin Schmid、Matej Moravcik和Rudolf Kadlec
Martin Schmid、Matej Moravcik和Rudolf Kadlec联手推出了EquiLipe。
创业时间：2022
支助者：风投企业Credo Ventures、Rockaway Capital 和 Miton VC。
具体工作：先是在IBM、然后在DeepMind担任AI研究科学家的大部分时间里，Martin Schmid与他的前同事Matej Moravcik和Rudolf Kadlec一起搬到了布拉格，于 2022年初推出了EquiLipe。
用施密德的话来说，EquiLipe 正在「构建下一代算法交易」，这是一种机器驱动的金融服务，可以根据输入其系统的数据提出金融交易建议，或者代表用户自动执行订单。
施密德称：「虽然算法交易仍然主要使用相当古老的模型和方法，但我们计划在此领域应用我们擅长的最先进的机器学习。」
谈到他退出DeepMind的决定，施密德说：「真的很难做这个决定。我爱我的同事，但我们如果放弃这个机会会后悔的。」
10. Vedavyas Panneershelvam和Jim Gao
Vedavyas Panneershelvam和Jim Gao联手创办了能源公司Phaidra。
创业时间：2020
支助者：风投企业Flying Fish 和 Firstminute Capital。
具体工作：Jim Gao和Vedavyas Panneershelvam是DeepMind最资深的研究人员之一，后来他们辞职成立了Phaidra，一家致力于将AI应用于主要工业项目的公司。
Jim Gao曾带领14人的团队帮助Google将其数据中心冷却费用减少了40%，这是一项重大创新，为Phaidra的大规模解决方案铺平了道路。
根据该公司的网站，其技术已用于工业制造项目和化学工程。
11. Jack Kelly
Jack Kelly在DeepMind工作时受到启发，利用AI应对气候变化。
创业时间：2019
支助者：谷歌、英伟达和艾伦图灵研究所
具体工作：Open Climate Fix是一家总部位于伦敦的非营利组织，该组织的官方网站称其「完全专注于帮助能源界大规模减少温室气体排放」
「我在 DeepMind 的时间里学到了很多东西，」联合创始人 Jack Kelly说。
「我学到的最重要的事情之一，是对使用机器学习来帮助缓解气候变化的可能性更加乐观。」
在加入DeepMind之前，Kelly表示他「接近放弃」使用人工智能来帮助应对气候变化的想法。
但在公司前团队负责人、现在能源初创公司Phaidra的联合创始人Jim Gao手下工作改变了他的想法和态度。「吉姆的热情和乐观非常具有感染力。」
自三年前推出以来，Open Climate Fix赢得了包括谷歌、英伟达和艾伦图灵研究所在内的支持者。
正在进行的项目包括太阳能吸收的预测工作，有望使其成为企业和政府风险较小的投资项目。以及一个开源数据收集项目，致力于改善机器学习模型在风电场中的使用。
12. Tejas Kulkarni
Tejas Kulkarni决定让Common Sense Machines「在研究论文之外取得突破」。
创业时间：2020
支助者：未公开。
具体工作：Common Sense Machines正在训练AI模型以创建现实世界的逼真3D模拟。然后可以将此类模拟编程到自动化机器中，使它们能够更快、更准确地进行生产线流程。
「我在DeepMind的那段时间是一生中最具创造力的时期之一。我亲身体验了聪明人的力量与坚定的信念和一致的激励措施可以创造科学突破，」创始人Tejas Kulkarni称，他在DeepMind担任研究科学家三年有余。
当被问及为什么他决定独自创业时，他说他被「在研究论文之外取得突破，并创造现实世界中可扩展影响的机会」所驱使。
13. Darrel Adjei
Darrel Adjei正在与支付初创公司Fuse一起「打造金融科技的多玩家局面」。
创业时间：2017
支助者：Y Combinator创始人Paul Graham和Gmail发明者Paul Buchheit
具体工作：2021年，前DeepMind和谷歌工程师Darrell Adjei被聘为支付公司Fuse的创始工程师。
Fuse是一种智能卡，它声称「让你立即与任何支付方式分手」，挑战了Splitwise和Venmo等支付应用的主导地位。
Adjei说：「DeepMind 是一个很好的学习环境，但我不能忽视这样一个事实，即所有高级领导层都在早年开过公司，我知道这也是我的道路。」
这家总部位于伦敦的金融科技公司最初是工程专业毕业生Lando Vago-ughes的创意，他在南安普顿大学学习期间就开始将这个想法落实。
14. Demis Hassabis
DeepMind联合创始人Demis Hassabis还在，但在Alphabet旗下成立了Isomorphic Labs。
成立时间：2021
支持者：谷歌母公司Alphabet。
具体工作：Demis Hassabis现在还留在DeepMind，不算是放单飞创业的前员工。
但他目前兼任DeepMind AI实验室和Isomorphic Labs的首席执行官，后者是他在职创办的、归于谷歌母公司Alphabet旗下的新企业。
在前些年的一篇博客文章中，Hassabis说他希望「以AI为先的方法，从基础原理开始重构整个药物发明过程。」
「我能想到的AI最重要的应用之一是生物和医学研究领域，这是我多年来一直热衷于解决的难题」他写道。
「现在是时候以Isomorphic Labs将带来的专注和资源，加快推进这一进程了。」
虽然从那时起，该项目的细节很少出现，但该公司正在接受「生物学家、药物化学家、生物物理学家、临床医生、计算科学家和机器学习专家」的申请。
参考资料：
https://www.businessinsider.com/former-deepmind-employees-who-founded-own-AI-startups-2022-3
