据说Berkeley今年PhD AI Track申请的有两三千学生，录取率极低。我了解到很多有几篇顶会一作的同学都吃了PhD全聚德。想请教前辈们怎么看待这样的现象呢？好像人人都想往机器学习，深度学习走。
Needanfan（UCB EECS PhD在读）回答：
目前berkeley cs （bair）phd就读，我一直不想说的、因为怕说了以后speech会成为全cs最火的方向，从而加重我自己方向的内卷、但是还是忍不住说。
选择大于努力，大家赶紧入坑speech吧、门槛相比cv，nlp，robotics最低，但是找实习以及毕业后的工业界package也不比cv nlp低，找教职更是没有cv nlp卷，所以及时入坑speech是最好的选择。
很多人的心目中CVPR NIPS ICLR ICML等是当之无愧的顶会，speech的好会议只有icassp和interspeech, 其中icassp更是“当之无愧”的水会，很多人可能会换算、一篇ICML顶4篇interspeech，但是一篇ICML基本够不着四大、甚至够不到top10 ai phd，但是4篇interspeech足够进四大的speech组了，而且很有意思的speech方向中icml和iclr的难度也比机器学习等低不少。
在找工作方面，实习和全职，speech的研究人员缺口非常大，找工的bar比cv低不知道哪里去了，但是package也不比cv低，FAIR，google pain等公司的speech team都在大规模招人，speech方向的startup一天出现一个，找实习的时候有1-2篇interspeech基本可以进很好的组了，但是半篇cvpr能进同等程度的组嘛（默认一篇cvpr等于4篇interspeech），另外工业界cv nlp的研究人员是供大于求或者供略小于求，但是speech是供远小于求，之前一个本科生要和我做科研、我跟他说我做speech，他说哦我想做cv，非常抱歉学长，希望我们之后可以再合作，我真的很惋惜那同学放着捷径不走、可能人性就是大家都喜欢去做更加challenging的事情从而获取成就感进而获得某种方面的快感吧！
很多人做cv，nlp，非要折磨自己的身体去和别人卷，真的想说speech现在是ai性价比最好的方向、也是整个cs性价比最好的方向，而且也是转cs性价比最好的方向、你懂信号处理，没问题，你已经overqualify了。
其实还有很多speech的好、之后慢慢说，不然说太多了怕被说是来搞传销的
补充一下1，很多人私信问我的背景，以及关于speech的红利期，我个人觉得现在speech依旧是红利期，至少一年前还是，我是国内浙三本ee本，当时搞电机控制和电力系统，把模电数电电磁场啥的玩得贼6，其实自己特别喜欢电气，但是因为够不到电气方向学硕的bar，所以后来去cmu念了个master，在读master之前在machine learning上是零基础，我大概是20年1月入门deep learning+speech，20fall申请21fall的phd，因为做speech+大家都去卷cv nlp rl theory等的缘故，所以非常侥幸拿的phd，我个人的感觉目前speech依然在红利期，至少在phd申请和工业界上；至于教职啥的，我也不懂哈哈，欢迎大佬指点！
补充一下2，个人这么宣传speech的本意还是希望speech在ai圈内的地位能有稍许提升（当然这个感觉很难哈哈），感觉dl的official applications应该是cv，nlp，rl，speech等，而不是cv，nlp，rl等。
补充一下3，我主要还是针对普通受众而发表的看法，因为自己也是资质一般+非常平凡的普通受众，毕竟大家最关注的还是当自己感觉自己不够qualify的时候该如何去最大化收益，以及当自己不是清华姚班那样的大佬的时候，作为平凡人去如何实现自己的dream，每个普通人都有追求和大佬们相同理想的权利。
文章转载知乎，著作权归属原作者。
