马斯克也来抢车路协同的赛道了？
作者 | 科加斯
编辑 | 文 靓
美国的道路有多堵？
据Inrix 2019数据，全球最堵的十个城市，有五个在美国。尤其是洛杉矶，可谓“添堵”届的巅峰，曾连续六年“荣登”世界最堵城市之首。
图注：加州高峰期路段实况
对此，谷歌工作的小伙伴也“眼含泪水”地告诉小编，为了躲避堵车，他每天6:30 就要出门，因为再晚点“一切都来不及了”，车速还没有蜗牛爬得快。
或许是被堵烦了，马斯克（Elon Musk）昨日在推特感慨：堵车问题简直「终极boss之战」，即使是世界上最强大的人类也无法战胜繁忙的交通。
事实上，这并不是马斯克首次和路况“结仇”。
早在2016年，他便在一次塞车时“口吐芬芳”，称“堵车要把我逼疯了，我要修一条隧道，现在就要开始挖！” 于是，世界上便多了一个专门挖隧道公司 无聊公司（the Boring Company）。
图注：马斯克对隧道的设想
而这次，马斯克给出了全新的解决方案，「特斯拉或许应该制造一款可以连接传统交通灯的人工智能视觉设备。」
他还进一步补充道，该设备可以只查看交通情况，并使吞吐量自动最大化。
最后马斯克略带欣慰地总结「自动驾驶汽车可以一定程度缓解堵车问题，而你不必再亲自体验这样的痛苦」。
推文一出，围观群众纷纷猜测：单车智能的翘楚 特斯拉也要开启车路协同新纪元了？
实然，单车智能如果要实现L4级别以上的自动驾驶规模化落地，可能会面临造车单价过高的问题。
毕竟每辆车都需配备高精度传感器，成本的关卡对L4车辆市场渗透率会造成一定限制。
而且单车智能路线的L4还面临着安全性、ODD限制等挑战。
因此，车路协同或许是自动驾驶商业化落地的重要转机。
如果特斯拉能以车端的智能+ 路端的智能互相结合，不失为高级别自动驾驶的另一种出路。
只是，我们最终能否看到特斯拉“AI红绿灯”，还是个问号。
自动驾驶，利弊并行
马斯克一直认为，自动驾驶汽车可能会让交通状况变得更糟。
“自动驾驶汽车将把车流量放大到近乎疯狂，因为你感受不到自己开车的痛苦。”
这个逻辑十分通顺，自动驾驶汽车的出现使出行变得更加简单，即使无法开车的人也能实现“自由出行”，这将导致车流量大幅度增加。
虽然自动驾驶会增加交通量，但自动驾驶汽车的出现会减少“幽灵塞车”的现象，这是司机们最反感的路况之一。
“幽灵塞车”是一种奇妙的交通现象。
在拥挤的公路上，很可能仅仅由于某个司机急刹车、突然变道或者超车，造成短暂的停顿，就会在这辆车的后方引发一连串的停顿，就像撞上幽灵一样发生了堵车。
哪怕第一辆车停下来后只需要2秒钟就能启动，可到最后的汽车启动时，所需的时间就要几十分钟了。
研究显示，如果处于繁忙的高速公路上，那么一名新手司机的急刹车就可能引发一场“交通海啸”，受影响的路段可长达80公里。
对此，有特斯拉的粉丝表示，是时候让FSD站出来了。
对于自家AI，马斯克从来都是不吝赞美，「世界上最好的AI软件工程师都有意识到，特斯拉的人工智能有多先进。」
今年1月，马斯克就声称，特斯拉在一年前推出的完全自动驾驶（FSD）Beta 版软件之后，参与该项目的车辆未发生过任何车祸。
FSD Beta被设计为遵循道路规则。当自动驾驶汽车成为主流时，它们或许会比人类更“守规矩”，开车技术更娴熟，幽灵塞车的情况也会因此大大减少。
马斯克之前曾宣布，Beta 10.12版预计将于3月11日在加拿大发布。
2月27日，特斯拉已正式在加拿大市场推出 FSD（Full self-driving）Beta测试版，这是除美国外，第一个允许特斯拉FSD落地的市常
Youtuber博主WholeMarsBlog一个月前发布过了特斯拉FSD Beta 10. 8.1 的测试视频。
视频中，特斯拉汽车在开启FSD后，宛如一个车技出众又彬彬有礼的老司机，在狭窄的城市道路上穿梭自如。
但在车辆流畅的自动驾驶行程中，也有不可忽略的弱点。
比如，在之前FSD Beta的测试中，车辆以 15 mph的速度右转通过一个十字路口时，竟毫无预兆地撞上了自行车道的保护柱。
图注：FSD beta开启状态下车辆撞上护柱
无独有偶，一辆特斯拉在自动驾驶状态下，遇到绿灯照例右转后，险些撞到一位即将过马路的行人。
行人看到车辆之后停下脚步，虽然特斯拉也随即减速，但减速时已经压过斑马线的大半部分。
图注：车辆险些与行人发生碰撞
专家们认为，这些问题并不容易解决，修补一个问题可能会造成新的复杂性。
前景是美好的，道路是曲折的。只能说，全自动驾驶，任重而道远。
链接：
https://www.teslarati.com/tesla-self-driving-cars-will-amplify-traffic-elon-musk/
https://auto.sina.com.cn/jishu/2022-01-18/detail-ikyamrmz5826484.shtml
https://auto.sina.com.cn/news/hy/2022-03-07/detail-imcwipih7047080.shtml
END
自动驾驶，可能没有进入「下半彻
谁是中国智能驾驶中上游产业链的业绩王？
