导读：美国科技部门的增长速度快了 10 倍，工资是其他经济部门的两倍。这个行业也赢得了高利润和股票回报的竞争。 与此同时，科技行业的专业、管理和行政劳动力绝大多数是白人和男性。 因此，该领域在劳动力多样化方面面临巨大压力也就不足为奇了。 作为研究不平等...
美国科技部门的增长速度快了 10 倍，工资是其他经济部门的两倍。这个行业也赢得了高利润和股票回报的竞争。
与此同时，科技行业的专业、管理和行政劳动力绝大多数是白人和男性。
因此，该领域在劳动力多样化方面面临巨大压力也就不足为奇了。
作为研究不平等的研究人员 ，我们检查了数据以超越整个科技行业的多样性。在我们最近的研究中，我们研究了哪些类型的科技公司增加了他们的劳动力多样性，增加了多少，以及针对哪些人群。我们的发现让我们感到惊讶。
我们的研究使用机器学习技术和公司层面的就业多样性数据，为 6,163 家科技公司雇佣了 2,582,342 名员工。我们使用聚类算法来识别 2008 年至 2016 年间多样性变化相似的公司组。
我们特别关注专业工作程序员、工程师和设计师，他们是该行业创新的核心来源。我们还研究了负责人力资源实践的经理和高管。我们没有确定具体的公司，因为这些数据最初是由美国平等就业机会委员会收集的，我们分析它的能力需要严格保密。
多样性轨迹
我们发现，80% 的公司在其专业劳动力的多样性方面表现出非常小的增长，这主要是由于亚洲男性和亚洲女性的就业人数略有增加，非亚洲女性的就业人数有所下降，而其他少数群体则没有变化男人。我们还发现，这种普遍的模式反映了该部门向就业多元化发展的速度比美国其他劳动力要慢得多。
我们对其余 20% 公司的调查结果让我们感到惊讶。我们发现一些公司的专业工作多样性迅速增加，而另一些公司的多样性则大幅下降。在大约 10% 的公司中，我们发现白人男性专业人士的比例迅速增加，在大多数情况下女性比例下降，但在一些公司中，主要是亚洲男性被取代。后一小部分公司也看到了所有其他群体的增长，甚至是亚洲女性。这种模式允许白人男性以牺牲亚洲男性为代价，同时为所有其他群体腾出空间。
