导读：日经中文网2月24日消息，日本东京大学准教授长藤圭介等人的研究团队开发出结合人工智能（AI）分析和机器人、面向燃料电池和蓄电池高效制作电极的技术。利用AI筛选约3万种实验条件，仅通过40次实验，就制作出了裂纹较少的材料。 据介绍，使用时不排放二氧化碳...
日经中文网2月24日消息，日本东京大学准教授长藤圭介等人的研究团队开发出结合人工智能（AI）分析和机器人、面向燃料电池和蓄电池高效制作电极的技术。利用AI筛选约3万种实验条件，仅通过40次实验，就制作出了裂纹较少的材料。
据介绍，使用时不排放二氧化碳的燃料电池和蓄电池是实现脱碳社会的重要技术，电极则是提高电池性能的关键。
研究团队尝试利用机器学习和机器人，通过混有普通碳粉末等的液体开发裂纹较少的燃料电池电极材料。反复用机器人在给定的条件下加热液体制作膜并确认裂纹面积。
长藤圭介正与日本大型材料厂商进行共同研究，推进社会使用。
