“认知智能”是人工智能技术发展的高级阶段，旨在赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习的能力，使机器能够拥有类似人类的智慧，甚至具备各个行业领域专家的知识积累和运用的能力。
12月2-4日，BEYOND国际科技创新博览会于澳门威尼斯人酒店重磅举行。作为2021年度亚太地区最具影响力的科技博览会之一，本次大会邀请到了众多行业专家学者与意见领袖畅谈创新未来。
大会同期举办多场主题论坛，涵盖元宇宙、绿色经济、智慧医疗、人工智能等多个领域，为企业、产品、资本和产业提供全方位融合互动的平台，促进亚太地区甚至全球科技创新行业的发展。人工智能创新论坛是BEYOND EXPO大会的重点活动之一。北京通用人工智能研究院常务副院长兼副理事长董乐教授在论坛发表题为《智能世界里的暗物质》的演讲。
董乐教授首先回顾了人工智能的历史局势。1956年的达特茅斯会议掀开了AI的篇章，但此后进入了一个衰落期，20世纪80年代，人工智能迎来了两个悬而未解的难题符号落地和常识获龋而后经历了30年的分治期。人们看到的包括计算机视觉、自然语言处理、机器学习等一些技术分别向前迅猛发展。从上世纪90年代到本世纪初，世界正经历着感知器的革命和互联网的革命，最后形成了大数据的模式。
“经过这样的一个分支期，从80年代再往后面这段时间，我们其实可以看到它有一个标志性的，我们把它叫做两朵乌云，就是在物理发展史上提到的两朵乌云，一个是符号落地，一个是常识获取，符号落地解决的就是刚才我们讲的感知层面，从上个世纪的90年代到本世纪初，我们可以理解成是感知器的革命，包括互联网的革命，最后我们形成了这样的一个大数据的模式。”
董乐教授也对于人工智能的未来发展趋势进行了预测，“我们认为在未来50年见必将产生人工智能与人类文明的碰撞与融合。刚才我们提到的包括视觉、自然语言、认知推理，多智能体和机器人学方面，我们希望能够形成一个统一的人工智能架构，不是在单点层面去进行这样的一个突破。未来人工智能的发展趋势呈现了一个对外交叉升级开拓的一个局面。在未来50年，我们国家现在也在制定2050年的强国计划，我们可以看到AI真的要逐渐融入我们人类社会，那么当AI逐渐融入人类社会智能与人类文明融合的时候，它会怎么走呢？实际上这里面就牵扯到智能社会的治理，也就是说我们要输出一个先进的社会治理模式，这里面要达到两个平衡，也就是我们讲的人的功利函数和你的价值函数的取衡。”
“超越现在的感知智能，再往上走一层就是在认知智能世界里探索看不见的暗物质，”她预测，未来10~20年，通用人工智能必将成为国际AI前沿争夺的焦点。“而在通用人工智能演化的路上，我们要经历从当前的感知智能向认知智能的跨越。”
董乐教授认为，上述事实表明技术的蓬勃发展依赖且受限于时代的基础设施特性。她强调，AI并不是大数据、算力以及深度学习的简单相加。在演讲中董乐教授分享了一则十分有趣的动画短片，一只乌鸦为了吃坚果，将坚果扔在路中间等待车子碾过去，但是它发现这样子十分危险，于是它发现了红绿灯，在车子停下的时候放下坚果，等待车子开走后就可以安全的吃下。所有的这一系列都是它自主完成的，它通过要解决一个任务，安全的吃到坚果，它进行了观察，进行了推理，发现了规律，然后去执行和决策，自主的完成了这一系列任务。我们将这种称之为“乌鸦范式“，她认为人工智能系统的三个关键要素架构、任务和数据，这三者中架构最重要，不同的架构选择导致了不同的系统和路径。而“小数据，大任务”的“乌鸦范式”，则是以完成任务为首要目标，不过分依赖大数据。因此，相比于传统大家强调的数据算力和模型，又往前演进了一步。
“我们可以看出在人工智能系统中有三个关键的要素：架构、任务和数据，我们认为这三点非常重要，这就是相比于传统的我们强调的数据算力和模型，我们认为这是又往前演进了一步。在这其中我们认为架构是最重要的，就像我们一个人的能力突不突出优不优秀，并不是因为他掌握了多少的知识，而是因为他有一个很完整的知识构建模型和这样的能力。所以我们认为架构是基础，任务是关键。
董乐教授谈到，人类最大的进步就是会使用工具。所以我们也希望AI能够进行一个以任务为中心的场景模拟，来去完成对工具的使用。她认为从小数据过渡到大任务，从大数据小任务模型到小数据大任务的模型，我们希望在少量样本简单标注的情况下，可以举一反百进行一些发明创造，从内心出发去理解这个世界的本质，在这中间我们要去解决功能对于平衡物理世界的一种模拟，进行价值函数的平衡，通过因果推理对于意图的判定，最后达成这样的一个结果。“
董乐教授认为，接下来AI核心领域的各个学科领域将呈现融合与统一。对外与其他学科一起交叉升级和开拓的模式，她强调在人类的规范与指导下，通过平衡AI和人类之间的社会价值函数，使二者实现融合、协调、统一，AI注定会向真、向善、向美而生，并沿着良性的道路健康发展，成为未来人机混合时代下人类最可靠、最重要的帮手。
“其实大家都在不自觉的运用这样的一件事情，就是我们看见的一些事物，可能90%都是通过视觉，通过我们的感官。我们人体的这种感知器可能占到绝大多数。但实际上在背后进行推理，进行决策，这种是看不见的。大量的95%的暗物质，就是我们大脑中的暗物质，它就像冰山一角，你看见的是那些你看到的感知事物，所以我们认为看不见的这些你想象出来的包括功能，因果价值。实际上这些暗物质是发挥着巨大的能量的。”
对于智能暗物质，董乐女士谈出自己的理解。“实际上我们要对这个物理和社会常识进行理解，推理。然后结合时空英国与霍图的一个模型，最后作用在我们这个现实场景中，去把感知和认知进行一个非常好的融合。我们每个人的这个头脑里其实都对暗物质有一种推理模拟和自己的解释，可见感知的是这样的一些单纯的几何图形，但是看不见的认知层面，其实它是对现实世界你的内心世界的一种折射。”
BEYOND 2021
