近日，深势科技正式官宣完成了数千万美元B轮融资。此次融资由源码资本、启明创投共同领投，老股东高瓴创投、经纬创投等继续加码，奇迹资本担任本轮融资的独家FA。
据悉，此次的融资资金深势科技将主要用于继续吸引行业内顶尖人才，从而深化微尺度工业设计平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地。
成立于2018年的深势科技是一家致力于运用“AI＋分子模拟”技术，为人类文明最基础的生命、能源、材料科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计平台，解放行业研发生产力的科技企业。2019年，深势科技开启规模化发展之路，并迅速成长为行业内的黑马企业。
值得一提的是，本次融资是深势科技在18个月内连续完成的第四轮融资，投资方名单里包括了高瓴创投、经纬创投、百图生科、元资本、清流资本、百度风投、唯猎资本、盛景嘉成等一众头部资本机构和企业。
频获资本青睐背后，深势科技究竟做对了什么？目前业务有哪些进展？未来会有怎样的布局？针对此，36氪与深势科技创始人兼CEO孙伟杰展开了一次深度对话。
（左：创始人&CEO 孙伟杰 ；右：创始人&首席科学家 张林峰）
发心：用新一代分子模拟技术解决微尺度工业设计难题
自2016年国内新一轮人工智能的资本热潮开启，计算机视觉、自然语言处理等细分赛道涌现出了不少明星企业。而在需要通过大规模计算来保证精度的场景，如新药、新材料研发等，“AI+分子模拟”也正在催生一个蕴藏巨大机会的细分领域。
“我和另一位创始人兼首席科学家的张林峰博士是在北大元培学院读书时的同学，我们经常在一起探讨用AI解决物理问题的方法是否能给产业带来价值，以及怎么做才能带来最好的效果。”孙伟杰告诉36氪，在2018年，二人一拍即合，决定从底层数理模型出发，融合计算机科学下的模拟工具，通过相关产品和服务深入生物、材料、化学等各类具体场景中去解决研发难题。“如果想要把这个算法发展的更好，产生更大的影响力，最好的方法还是通过创业成立一家公司来实现。”
深势科技成立后的路径该怎样走？在孙伟杰看来，所有物理模型最后对产业产生影响的关键路径是工业软件和工业设计。“基于此，我们确立了将AI与分子模拟算法结合，打造微尺度工业设计平台的创业路径。”
详细来说，深势科技以这套“多尺度建模+机器学习+高性能计算”方法为基础，开发了一整套药物、材料等微观尺度设计与模拟的工具，为创新药企、新材料厂商、科研机构等有微观设计需求的客户提供微尺度工业设计与模拟平台，从而大幅提高研发效率。
通俗解释是，分子模拟就是基于量子力学、分子动力学等物理模型，用计算机来模拟电子、原子、分子的微观尺度发生的物理现象。深势科技的算法是利用AI大幅加速量子力学、分子动力学等物理模型的求解，再结合高性能计算等前沿计算手段，进一步提升物理模型的求解效率，从而高效计算微观尺度的物理化学问题。这套算法在保证了计算效率和精度的基础上，还具备很强的通用性，可以为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
这背后考验的是团队的技术“基因”和人才的汇聚能力，主要体现在三个维度。
其一，深势科技的主要研发成员来自多所世界一流高校、科研机构和企业。其中，中国科学院院士鄂维南在企业担任董事兼首席科学顾问。“我们从最底层的数学、物理，到化学、生物，再到前端药物、材料等应用学科，以及贯穿其中的CS学科，都有教育背景出众、工作经验丰富、行业认知深刻的伙伴，这才铸就了我们跨学科交叉的研发和协作体系。”孙伟杰表示。
其二，除了底层的算法开发人员外，对软件工程团队的建设也十分重视。深势科技吸引了包括百度前技术委员会主席廖若雪，以及原百度搜索引擎产品负责人徐波等行业优秀人才。“另外，我们也组建了在材料、药物等领域拥有深刻理解的团队，形成了完整的‘算法突破-工程开发-产品建设-计算服务’协作体系。”
其三，行业优秀人才的积聚又反过来对企业在业务合作、人员招募等方面带来了持续正反馈，从而带动团队的迭代与持续成长。“顶尖人才之间是有吸引力的，好的人才环境能促进更多的科学家和技术人才与我们合作，甚至加入我们。”
随着在技术上的深挖和团队的构建，深势科技首创了“多尺度建模+机器学习+高性能计算”范式，突破性地实现多尺度分子模拟中精度与效率的统一。
凭借新一代分子模拟技术，深势科技团队核心成员获得了2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。相关工作还入选了由两院院士评选的2020年中国十大科技进展，以及2020年全球人工智能十大科技进展。这一方法不仅改变了科学研究范式，也将大大缩短理论研究与解决实际问题之间的距离。
生长：商业进程加速，持续完善“创新-落地”链条
对于硬核科技企业来讲，技术护城河的持续深挖与商业场景的落地是其能否行稳致远的关键所在。
先来看技术护城河。“我们已将AI+分子模拟的技术能力拓展至数十亿原子的量子力学精度高效计算。”孙伟杰表示，在此技术思想的基础上，深势科技针对从底层数理模型到计算机科学下的模拟工具，再到化学、生物、材料等具体场景的多样化模拟研发需求，推出了Lebesgue科学计算平台、Hermite药物设计平台以及Bohrium微观计算与设计平台，初步组成深势科技的微尺度工业设计平台矩阵。
在商业场景的落地上，深势科技通过上述高性价比的新生产力工具解放科学研究与工业设计的生产力，加速传统行业的转型与升级。截止目前，深势科技已在医药、材料、新能源等领域与多家头部客户携手合作，通过微尺度工业设计平台的赋能，构建从底层创新到产业落地的完整体系。
以新能源领域为例。深势科技已经与宁德时代达成合作，共建联合实验室，以更高效的计算驱动材料研发模式，共同拓展新能源领域前沿技术发展的未来空间。
又比如在医药领域，深势科技与多家客户携手，将物理建模+AI的计算范式与临床前药物研发更广泛的结合，通过Hermite Uni-FEP、Uni-Fold、RiD等模块，将自由能微扰理论、分子动力学、增强采样算法与高性能计算相结合，精准预测蛋白质结构及构象变化，并以化学精度高效评估蛋白与配体的结合自由能，为药物研发人员提供高效精准的理论指导。这带来的意义在于，能帮助医药人逃逸“双十”怪圈：每个新药从研发到上市需要10年时间，耗资10亿美金，其中的难点就包括药物筛选与研发，而该方案就旨在提升药物设计与优化效率。
回忆刚开始进行商业化的时候，孙伟杰直言并不轻松。“创业初期，我们与国内的某头部药企谈下了合作，但当时整个软件工程的开发进度离客户真正能用还有一定距离，于是公司就调动整个开发团队加班加点的干。当时正值十一假期，几位核心开发者几乎是吃住都在公司，经历了近一个月集中开发和测试，我们在10月底给客户进行了现场部署和安装，最终产品得到了客户的好评。正是凭借这份拼劲，深势科技拿下了第一个重要的战略合作客户。”
可以看到，深势科技在持续打通底层技术创新到场景快速落地的链条。
市场空间方面，根据中商产业研究院的数据，我国人工智能市场规模在2016年到2021年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2021年的1963亿元，年复合增长率达到69.79%，且还将持续增长。在此大趋势下，人工智能与各行各业的智能化转型将形成紧密协同，共同推动一个庞大的市场形成。
有意思的是，无论是新材料，还是新药研发，皆是万亿级的大市常但孙伟杰表示，商业想象空间是深势科技切入某个领域的重要考量因素，但优先级的出发点在于以真实问题为驱动，真正解决产业的痛点。
“世界变化很快，确定性是种不切实际的想象，我们很难清楚地规划未来3到5年甚至10年都会发生什么，我们只能押注变化，拥抱改变。因此我们一定要确定在行业最关键的问题上是否有足够深的积累，以及是否形成足够强大的技术壁垒和适应能力。只有这样，当机会涌现出来的时候，我们才能够抓住它。”
而这个理念也反映到了深势科技的战略方向上。孙伟杰认为，AI+Science已经成为领域热点，作为领先者，深势科技将持续努力定义与解决行业关键问题，拓展技术生产力边界，运用一切先进的计算手段提升计算模拟效率。“我们会尽快将微尺度工业领域的研发由大规模试错式实验，转变为‘计算设计-实验验证’的新范式，为人类文明演进提供微尺度工业设计基础设施。”
未来：创新驱动公司发展，深势科技再获资本青睐
通过创新驱动发展，深势科技频频获得知名投资机构的青睐，并在18个月内完成4轮融资。
针对此轮融资，启明创投合伙人陈侃博士表示：“人工智能加速科学研究新范式的产生。深势科技突破性的AI+量子模拟的跨尺度建模，突破了传统分子模拟瓶颈，从而能够打造多领域需求解决方案。当前深势科技的软件平台已在学界多学科实验室得到广泛运用，独有的技术优势和明星团队加持，我们期待深势科技能够立足中国，成为领先世界的‘次世代’分子模拟平台 。”
对于此次领投深势科技，源码资本合伙人黄云刚说：“深势科技正是致力于打造新的研发范式所需要的计算工具平台，更好的赋能医药和材料等行业的研发。例如在重点领域之一的生物医疗领域，科学计算正在推动行业的发展，同时源码的科技+生物医疗的投资理念和实践，始终是为医疗和生物领域注入跨界交叉的新共识。我们很期待公司能够给行业的研发效率带来极大提升。”
“我们一直以十分开放的心态与投资机构进行交流合作，正是他们的陪伴与支持让深势科技能取得迅速发展。”孙伟杰认为，在企业未来的发展问题上，一是要与志同道合的伙伴们共同前行，二是要认识到所有的科技都没有静态的壁垒，只有持续的突破生产力边界和解决更多的问题，才能真正实现深势科技商业价值的最大化。“通过科技突破让人类生活变得更美好，这将成为深势科技不断向前的主线。”
在可预见的未来，技术跃迁将持续推动各个产业的变革。而深处其中的行业参与方们，将享受到这波技术浪潮下的时代红利。
