保障妇女健康，我国普遍开展乳腺癌、宫颈癌“两癌筛查”项目，但由于西部地区技术条件受限，筛查项目难以开展。日前，在日喀则援藏的上海医生利用人工智能赋能超声技术，尝试推广乳腺癌筛查，一举填补技术空白。
乳腺癌是我国女性第一高发恶性肿瘤，早期发现可大幅提升患者预后生活质量，节约医疗开支。作为我国乳腺癌筛查的一线影像模式，超声技术普及至关重要。但超声的操作者经验依赖明显，且我国超声医生数量不足，基层推广难度很大，在广袤的西藏自治区，这一情况尤为突出。
复旦大学附属肿瘤医院超声科周世崇副主任医师，去年夏天前往日喀则人民医院参与为期一年的援藏。在当地工作时，他敏感发现这一问题：当地不少患者初诊时，病情已发展较晚；群众对乳腺癌认知理念很弱，筛查普及不足。
如何利用先进技术，将上海的优质医疗资源下沉，帮助西部地区提升健康保障水平？周世崇联合后方复旦大学附属肿瘤医院团队，准备将“娘家”产学研成果嫁接到雪域高原。
专家告诉记者：经过国家自然科学基金重大仪器专项的资助和团队的多年研究，人工智能辅助乳腺超声筛查，已在沿海地区落地生根。这一成果由复旦大学附属肿瘤医院常才教授团队、复旦大学、上海大学等产学研团队联合开发，算法在反复训练、学习调整后，形成稳定智能化模块，已获独立自主知识产权。
此前，“人工智能辅助乳腺超声筛查”经过上海不同三甲、社区医院验证，对照肿瘤医院高年资乳腺专科超声主治医师筛查，结果显示，准确率稳定在90%以上。
将高精尖技术带到雪域高原，周世崇与同事在日喀则地区开展针对乳腺癌超声筛查的应用性研究，同时探索人工智能辅助超声筛查的价值及合理模式。研究纳入日喀则地区263名女性，结果发现：人工智能技术赋能超声，经过简单规范操作培训，可在筛查中辅助提升一般医学从业人员、非乳腺专科超声医师达到经验丰富乳腺专科超声医师级别，大幅提高筛查效率。
据悉，初步研究集中在常住人口10万的日喀则市桑珠孜区，预计今年上半年研究还将推广至日喀则地区江孜县为代表的所有18个县，覆盖约80万人口。乳腺肿瘤筛查的推广，将有助于日喀则乃至西藏自治区肿瘤预防、诊疗相关学科的建设与发展，方便地区群众就医，改善生活质量。
来自援藏医生的研究结果，具有不小意义。超声属便携式设备，西藏地域广阔、人群分布零散、医疗资源不足，推广人工智能赋能可缓解专科医师短缺的现状。
专家最后告诉记者，未来除了筛查乳腺癌，包括肺结节、酒精性肝硬化等当地常见病，也可通过人工智能赋能实现初筛，助力优质资源持续下沉至基层，实现国家战略意图，通过科技振兴西部，让医疗援助由“输血”变成“造血”。
