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“技术顶天,应用扎地”:5nm AI“芯”如何搅动智能化“江湖”?
来源:互联网   发布日期:2022-01-07 08:00:26   浏览:32661次  

导读:今天,关于iPhone13、苹果供应链又有最新的消息。 图源:光大证券研究所 作为承接AI芯片市场强劲增长的最大细分场景,安防行业如今正吸引全球各路主流AI芯片企业疯狂淘金。尤以安防监控市场为例,近年来,随着清晰度的提高,安防视频监控的应用场景正不断扩...

今天,关于iPhone13、苹果供应链又有最新的消息。

“技术顶天,应用扎地”:5nm AI“芯”如何搅动智能化“江湖”?

图源:光大证券研究所

作为承接AI芯片市场强劲增长的最大细分场景,安防行业如今正吸引全球各路主流AI芯片企业疯狂“淘金”。尤以安防监控市场为例,近年来,随着清晰度的提高,安防视频监控的应用场景正不断扩展,据相关数据统计,全球网络摄像机出货量从2017年的0.79亿台增长到2020年的1.43亿台,年复合增长率21.82%。据IHS预测,2023年网络摄像头出货量将增长到2.00亿台。

这也成为多年来专攻AI SoC的芯片企业们新一波的成长机遇。作为该赛道领航者的安霸,十几年来,已经落地量产出货超过数亿颗芯片,覆盖了包括无人机、穿戴式相机、虚拟现实相机、运动相机以及汽车和安防等诸多应用场景,并广受好评。

作为AI SoC的头部玩家,“追潮”也是安霸身为领航者的必备能力。随着先进制程逐步探入5nm甚至3nm水平,AI芯片更需要通过快速迭代来适应不断变化的市场需求,以更好的去平衡PPA。本届安博会期间,安霸推出了新一代的5nm旗舰产品CV5/CV52系列,这颗芯片采用安霸自有的CVflow架构,除了用领先的5纳米制程外,具备业界领先的8KP60编码能力,及新一代的ISP,编解码也做到了8K级别,同时可做多路的4K。为包括安防、汽车在内的各类细分市场提供更强劲的赋能。

“技术顶天,应用扎地”:5nm AI“芯”如何搅动智能化“江湖”?

安霸发布CV5视觉芯片

为何安霸直接跳过了7nm直冲5nm?安霸中国区总经理冯羽涛解释到:“我们必须走在制程的最前沿上。虽然最新的制程往往价格昂贵且研发成本投入高,但是安霸一直以来都是在用当时最先进的制程去做。制程是达到低功耗的一个重要因素,但不是唯一的因素。还有一个是微架构,我们在芯片的设计架构以及制程上都追求高性能和低功耗,这就是为什么5纳米可用了,我们马上就投入了进去。未来安霸也会继续在5纳米上发力,推出更丰富的产品线。”毕竟,创新是安霸身为头部AI芯片企业的基因,也是安霸能持续引领行业潮流的最根本要素。

01

“安霸+傲酷”:

“雷视一体”搅动传感芯片“江湖”

2021年,安霸正式并购4D成像雷达算法公司傲酷,将基于4D高精度的雷达算法整合到安霸的开放AI平台里,与傲酷携手将“视觉感知+多重感知传感器”融合到安霸未来的芯片内。

在如今的视觉传感器市场,多传感器融合已经是必然趋势,当今的各路智能汽车产品上就是最直观的体现。无论是毫米波雷达、摄像头亦或是激光雷达等,各路传感器协同效应日趋明显,但由于各类功能性传感器的厂家不同、品牌不同,造成了传感器芯片只能分立性的存在,适配难的问题也使得多传感器芯片很难实现集成化,行业正迫切需要整合化一体化的可行方案。

“安霸+傲酷”,现在就是在做这个事情,安霸中国区市场营销副总裁郄建军对华强电子网记者表示:“此次安霸并购傲酷,目的在于使得视频和雷达的融合更方便。未来可以把雷达和视频处理和融合都放到一个芯片里完成,一个芯片具备两种功能,做到“一芯两用”。两个公司的合并对推动整个市场发展也极具好处。安霸在视频方面一直世界领先,而多传感器融合感知是世界范围内的一股潮流,视频要和毫米波雷达,甚至和激光雷达融合才能达到更好的感知效果。如果原始数据在芯片里直接处理融合了,效果会更好,效率会更高。”

安霸这次并购傲酷,提前做芯片层面的原始数据融合感知布局,也是领先于世界其他的厂商。郄建军强调:“有了这种一芯两用的芯片,未来在安防市场上雷视一体的摄像头将成为主流。在汽车领域也同样,现在常用的几个雷达,都是分体式的。有了这种芯片,以后雷达也可以做成中央集成式雷达,雷达前端射频简化,雷达后端信号处理以及和视频融合,都可以在域控一个芯片里完成,这样雷达的点云数可以大幅增加,点云像素数据可以做前融合,效果也更好。”

“技术顶天,应用扎地”:5nm AI“芯”如何搅动智能化“江湖”?

安霸中国区市场营销副总裁郄建军

这也就意味着市场后续必将走向“雷视一体化”,安霸优先踏上这条路以引领潮流,未来随着“雷视一体化”的持续深入,也必将进一步抬高这一赛道的入局门槛,先行者也将树立起更加牢固的技术壁垒,将后来者们“拒之门外”。

郄建军告诉记者:“首先,算力和先进制程是不断提升的。但算力高了并不足够,还要前融合,因为雷达信号要进行大量的处理,处理以后还要融合点云和像素。因此,算力要很高且前融合算法要很好。举个融合难度的例子。摄像头是平面像素,而雷达点云是有深度信息的,雷达的立体点云怎么投射到二维平面和平面像素一一对应,对得很准确,这里面有很多先进的算法。而我们两家一合,双方的先进算法一合,这块就可以很好地解决了。我们做雷达融合多年,最难掌握的恰恰是二维、三维的映射关系,相当于一个立体空间投射到平面空间,所以门槛一下子就提高了。”

不过,就目前的市场走势来看,各路雷达和视觉传感器市场格局“零散”,无论是摄像头、毫米波雷达亦或是激光雷达,都存在各厂家产品不适配的情况,一旦安装在同一辆汽车上,势必会给芯片整合方案提供商的设计带来挑战。

对此,冯羽涛认为:“这有点类似我们传统做可见光摄像头,在没有毫米波或激光雷达的时候,我们也有适配问题。因为我是做后面的SoC、ISP在里面,但是外面的镜头和CMOS sensor还是别家的,也会存在适配问题。所以,在我看来激光雷达、毫米波雷达的适配跟这个有点类似,我们都能处理。比如说一个新的传感器类型,我先挑一个最典型、性价比最合适的来适配到我的芯片,并提供一个方案推出市场,然后根据市场需求再去适配。比如,我们一款用热成像去预警电池过热的方案,就是选了一款国内性价比较好的热成像传感器。”进而彻底解决市场未来会存在的适配性难题。

02

后安防时代:

AI加速成必备“元素”

“无AI、不安防”,可见AI已经成为当前全球安防产业发展的下一股潮流。为此,安防芯片也正式从传统的“低智能”跃迁到“高智能”,实现“AI+”的技术迭代,如今想要在安防行业争得一席之地的芯片企业,没有AI加速引擎,几乎不可能活下来,更别说深耕产业,改变世界。

AI智能化,中国安防市场无疑最有发言权。多年来,传统安防做的监控主要是忠实地还原场景,不漏症不掉帧且不失真,24×7全都记录并保存,为了保证将来有任何需要时可以往回调。而这几年,云端技术的发展,加之边缘计算时代的来临,AI智能化已经成为绝对的市场刚需。

“技术顶天,应用扎地”:5nm AI“芯”如何搅动智能化“江湖”?

安霸中国区总经理冯羽涛

冯羽涛表示:“AI一定会找到能够带来价值的点。从供应芯片的角度来说,安霸希望广泛地赋能给大家。我们研发的主要是芯片用低功耗来跑很强的AI视觉处理能力。我们的出发点是相信AI一定会带来价值。安霸的芯片都是带有AI加速引擎的,并已成熟推出,而且我们追求性能和功耗。作为一个全球化的公司,安霸注重技术。我们希望在所有的主要市场上都能推广我们的技术和帮助客户推出有竞争力的产品。安霸非常重视国内市场,所以国内的研发投入非常大。我们针对国内市场的需求应用做了很多的客户支持和定制。我们会与客户及市场进行沟通,去尽力做出适合市场需求的产品。简单来说,在中国市场就要适应本地,加大本地的投入研发,尽量去做出适合本地需求的芯片和解决方案。”

的确,本地化,是跨国企业当前深耕中国市场的最大痛点,如果能解决这个问题,就等于说能够彻底打通中国市场的整条产业链,在本地化服务的竞争力上也不会弱于当前国内日益兴起的新晋本土企业。

安霸也一直对中国市场抱持开放互利共赢的态度,冯羽涛强调:“我们会持续地关注国内市场,为国内的合作伙伴供货,并持续地在芯片创新和领先程度上做到极致。我觉得将来和国内半导体厂商合作的可能性是存在的。合作要找到互补、双赢的点,就像安霸和傲酷一样。”

本地化服务方面,郄建军补充到:“安霸一直追求技术顶天,应用扎地。技术上要继续保持一贯的世界领先。同时国内市场有各种各样的层出不穷的应用,我们也希望芯片能用到所有重要的应用场景里,用我们先进的技术解决实际问题。我们在本地有很好的研发团队,支持各个客户去开发自己的产品。安霸作为一家国际公司,我们希望把国际上最领先的技术引进来,为中国市场服务,并和中国产业链上下游的伙伴真诚合作。”

这也是身为一家引领全球AI SoC市场发展的巨头公司理应抱持的态度,尤其在当前的紧迫局势下,“开放共赢”才是最正确的选择。安霸作为AI芯片界少有的“技术顶天,应用扎地”的大厂,借助自身多年来在AI SoC设计领域的丰厚积累,加之全方位一体化的工具和技术整合能力,必将成为引领中国AI芯片市场的“风向标”,中国AI芯片市场也将在安霸们的影响下持续迭代,创造出新的“传奇”。(校对:Marry)

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