导读：近期，Meta宣布收购数据合成初创公司AI.Reverie，并将其整合至Reality Labs，目的是加速数据合成能力，用于构建AR/VR元宇宙平台，比如训练智能助手等等。据悉，AI.Reverie为客户提供API和平台，用于程序化生成完整标注的合成视频和图像系统，用于培训机器学...
近期，Meta宣布收购数据合成初创公司AI.Reverie，并将其整合至Reality Labs，目的是加速数据合成能力，用于构建AR/VR元宇宙平台，比如训练智能助手等等。据悉，AI.Reverie为客户提供API和平台，用于程序化生成完整标注的合成视频和图像系统，用于培训机器学习算法/模型。目前，Meta的研究人员正在使用合成数据来训练M2M-100这样的多语言翻译模型。
据青亭网了解，AI.Reverie成立于2017年，其创始团队包括Daeil Kim、Joey Tran、Paul Walborsky，其中Kim曾任职《纽约时报》的数据科学家，通过开发AI解决方案来优化《纽约时报》的购买渠道。而Walborsky曾担任科技媒体品牌Gigaom的总裁兼CEO、《泰晤士报》的SVP。
我们知道，Meta Reality Labs进行的多项AR/VR研发实验，常常与AI算法关系密切，比如用大量数据训练AI算法生成虚拟形象的毛发、姿态，或是用第一人称视频数据培训AI的场景感知能力，提升AR眼镜应用的效果。
训练AI算法需要大量数据，然而采集和标记数据需要大量时间和人力，因此越来越多的公司开始利用合成数据来训练AI，即使是拥有海量数据的Meta，也需要合成数据。在近期对高管的一项调查中，89%受访者认为合成数据对于保持竞争力至关重要，而据Gartner报告指出，预计在2030年之前，合成数据在训练AI过程中的使用率将超过真实数据。
