撰文/ 张贺飞
编辑/ 沈洁
深圳安博会可以说是洞察中国城市智慧化进程的风向标。
以往对安防龙头或大厂的了解，常常是财报、发布会等相对单一的媒介，缺少直观的横向对比，所能掌握的信息也相对匮乏。
安博会提供了一个独特的观察视角：行业龙头有哪些新动作，人工智能独角兽有哪些新战略，以及跨界者们有哪些新理念，无不暗藏了智慧城市潜在的演变轨迹，同时也是一场智慧城市路线图的“较量”，特别是一些新势力带来的新思路。
比如曾在2019年安博会上推出城市级全栈解决方案的旷视，在2021年的安博会上再次交出了新的答卷。
01
城市治理难在哪
按照中国智慧城市工作委员会的数据，2020年中国智慧城市市场规模达到14.9万亿元，预计2022年市场规模有望达到25万亿元。
市场规模的高速增长，既印证了智慧城市的生机和活力，也折射出了这样一个事实：如果说两年前还是智慧城市的概念普及期，当前已然进入到了快速落地的阶段，势必存在一些新问题和新挑战。
比如国内很多城市的城镇化进程仍在加速，由于一些城市的规划和建设过程缺少与时俱进的科学方法，出现了人口膨胀、交通拥堵、公共服务不足等一系列无法回避的问题。也就预示着，“智慧城市”不单单是后期的改造升级，应该被纳入到城市的规划工作中，所涉及的职能部门越来越多。
再比如随着智慧城市项目的逐步落地，产生了庞大的数据场，加上不同部门间的数据互不相同，形成了碎片化的数据孤岛。在缺少数据治理的局面下，很多城市的“智慧化”只是表面的“智慧”，主要解决了政府办事难的问题，对通勤时间长、环境污染、下雨积水等影响市民获得感的问题鲜有触及。
同时需要警惕的还有人为因素导致的一连串弊玻就像城市治理被细分为智慧社区、智慧医疗、智慧教育、智慧监管等多个单元，优势在于有利于智慧城市的落地速度，让不同的解决方案厂商专注于自身擅长的领域。然而不同势力的各自为战，让智慧治理成了盲人摸象的游戏，缺少高度的统筹规划。
这些现象级问题的背后，预示着智慧城市已经走过了早期的试水期，进入到了全面布局的阶段，只是所揭示出的问题也很直接：早期的智慧城市或多或少是为了智慧而智慧，市民的感知度和参与度普遍不高，只有想办法解决城市中和普罗大众息息相关的痛点，得到普通市民的认可，才符合智慧城市的题中之意。
乐观的是，不少安防企业在安博会上给出了自己的回答。有人想要从底层打通数据孤岛，帮助建立城市级的数据中心；有人想要复制互联网的生态理念，希望智慧城市的参与者们从竞争走向竞合；也有人计划弥补顶层设计的空白，让智慧城市的建设有规可依、有迹可寻，不再是走一步看一步……
一些专家学者也尝试给出了自己的见解，譬如《数据驱动的智能城市》一书的作者史蒂芬戈德史密斯，曾在中国的一次演讲中直言：“未来政府应该把自己当做零售商而不是批发商。批发商的工作模式是以任务为导向，缺乏零售商的服务意识。最有效的服务就是为市民解决问题，提高市民对于政府的信任感。”
02
旷视的三条主线
和其他玩家最大的不同，旷视在智慧城市中的角色不是擅长造概念的学院派，而是以AIoT软硬件产品为基础的实践派。
作为一家聚焦物联网场景的人工智能企业，旷视给出的解题思路就是以AIoT产品体系为核心的城市空间数字化方案，着力点在于实体产业和人工智能的融合创新。
旷视副总裁、城市业务事业部产品总经理那正平表示：“我们把城市分为大空间和微单元，把城市的大空间互联起来，把微单元也互联起来，再把大空间和微单元互联互通，做到更智能的全息感知和全域感知，进而帮助城市进行更好的秩序治理，帮助城市做服务升级，为老百姓带来更多的获得感。”
不过在“城市大空间”的选择上，旷视并未急于求进，而是选择从公共安全、城市治理和交通管理三条主线出发，试图在探索中不断沉淀实践经验和行业理解，聚焦城市的大空间场景，进而打通“城市”的泛在数据。
可以给出的解释是，旷视最初选择的赛道是计算机视觉，在计算机视觉和深度学习领域有着深厚的积累，并在城市安全、交通、治理等场景中打磨出了一整套智能化、可视化的算法和产品体系。而公共安全、城市治理和交通管理的特征在于治理场景复杂、长尾且碎片化，旷视自研的人工智能生产力平台Brain++，可以用相对更低的成本进行研发，为智慧城市的成本问题给出了新解。
站在普通市民的立场上，可能并不关心自己所在的城市有多少智慧化的应用，但公共安全、城市治理和交通管理的成效，却和普通市民的安全感、幸福感、获得感直接相关。就像很多人并不在意交管部门安装了多少摄像机，引入了什么样的算法平台，可如果平时很拥堵的路段慢慢通畅了起来，每天的通勤时间少了几十分钟，对智慧城市的理解和态度自然会和过去有着质的不同。
对于旷视的切入逻辑，旷视合伙人兼总裁付英波曾在媒体采访中提到过“靶向性策略”，即以场景需求和问题求解为牵引。由此或许可以得到另一种解释：旷视选择沿着三条主线深耕，而非一味扩张赛道，正是“靶向性策略”的体现，从中找到共性的应用需求，沉淀出通用的解决方案，无疑可以在其他场景或城市中进行乐高积木组合式的复制和创新。
目前旷视AIoT的相关产品和方案已经在100多个城市落地，覆盖了30个国家与地区，并且在不断通过软硬件迭代传统场景中的系统构成，将AI能力注入到城市的生活、生产、生态空间中，潜移默化地驱动着城市的智慧化转型。
03
城市走向“可视化”
当城市从物理的名词进化为智慧的动词，当智慧化逐渐定格为城市的升级版和必选项，同时也在刷新人们对城市未来的想象。
那正平在采访时表示：无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念，核心思想都是先通过物联网、人工智能等技术形成具象的数字孪生城市，而后抽象出城市运行的内在规律，再通过物联网体系对实体世界进行动态优化调节，解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题。
至于“智”理怎么深入到城市的毛细血管，怎么让城市治理可视化，抽象出内在规律并进行动态调节，对应的是旷视的两个AIoT产品平台。
一个是旷视昆仑，定位是以人为核心的AIoT全域视图大数据平台，也可以理解为着眼于城市全局数字化的智慧城市操作系统。作用是接入和管理城市里的传感器和边缘设备，对视图为核心的数据进行统一存储、管理和分析，然后在结构化数据的基础上，协助政府机构改善公共安全、优化交通管理、改进城市资源规划。
另一个是旷视万象，确切的定位是AIoT视频分析识别平台。简单来说就是依托存量的视频监控网络，或者全新部署的智能化设备，通过图像识别、视频结构化等图像感知技术，帮助城管部门对辖区内的对象进行特征检测，并打通了识别、预警、研判、转发的业务闭环，弥补城市综合治理过于依赖人力的短板。
正如前面所提到的，旷视选择了公共安全、城市治理和交通管理三条主线，旷视万象的解决思路有着明显的“条”线逻辑，可以识别店外经营、机动车乱停放、暴露垃圾、违规户外广告、渣土车未密闭运输、私搭乱建、公用设施损坏等一连串城市管理问题并自动报警，在很大程度上消除了场景碎片化的效率制约。
可以找到的落地样本是北京市海淀区。
作为海淀城市大脑科技产业联盟的成员，旷视深度参与了海淀城市大脑的建设，目前已经赋能了27个城市管理场景，并对这些场景下的数据进行全面解析、按需管理，连通了城市的物理空间和数字孪生空间：只需要轻击大屏幕，就可以看到城市各处的实时路况、知晓河流水质的监测数据、查看居民小区有没有乱丢垃圾现象以及渣土车是否合规运行……
或许上述的一幕并非是智慧城市的最终归宿，但“可视化”注定是城市升级的必要过程。如果没有施乐发明的“图形界面”，就没有后来的Mac电脑和Windows，互联网的繁荣生态也就无从谈起。
04
被写在最后
在旷视交出的答卷里：城市治理正在向“智”理升级，城市病正在被“智”疗，城市治理和公共服务也不再是盲人摸象。
这样的结果似乎并不让人意外，旷视可能不是国内最早扎根智慧城市的人工智能企业，却是步伐最坚实的玩家之一，按照自己的节奏唱响了“三部曲”：
外界纷纷抢夺智慧城市的蛋糕时，旷视在围绕算力、算法、数据下功夫，打造了Brain++代表的新一代AI生产力平台，被证实是智慧城市不可或缺的底座；外界普遍在场景上广撒网时，旷视克制地守住了三个主线，目的是沉淀出有场景特性的“超级应用”；外界被迫止步于智慧城市的核心痛点时，旷视的城市级操作系统已经渐渐成型，并将在越来越多的城市落地、赋能、造福大众。
可以预见的是，城市的智慧化进程还有很长的一段路要走，旷视代表的务实派还有很大的成长空间。
主理人 | 张贺飞（Alter）
前媒体人、公关，现专职科技自媒体
虎嗅、钛媒体、36kr、创业邦、福布斯中国等专栏作者
