别小看常识这个问题，其实它很容易和我们懂不懂这种心领神会联系到一块，很容易和我们的人性情感灵魂联系到一块，常识是“你懂的”的通俗话题，却不是人工智能机器人们懂得的技术问题。机智客举个例子，就好比，一个装了摄像头的AI机器人和你两个同时看到自己前面有一个人悬空飘过，对于AI机器人而言，它就会报告正常，检测到一个人，甚至男人女人性别年龄都分得清。而对于你而言，对于我们人类而言，第一个反应当然是，怎么回事？撞鬼了嘛，这人怎么会悬空？
虽然目前人和AI最大的区别的确在常识这一点，不过我们也不要过分肯定，还是谨慎措辞，加上个前缀很多时候，人工智能和我们人类比不了，的确在于它们连一点常识都没有。当然我们不是不可以给他灌输常识知识，用以纠正它们犯下的愚蠢的错误，不过更多时候，即便如此，它们也最多只是照本宣科，不懂自己在做什么。
用数学描述世界，用数学来解释世界，这一招，屡试不爽，现代数字科技时代都靠它支撑了，现代大厦，尽显数学之美。也正因为如此，我们构筑了数学大厦，我们学会了用数学来构建计算机底层，用数学来构建一个计算速度飞快效率奇高的电脑。而先天依托于数学根基的人工智能，可以用计算提升效率，可以用计算来描述和表示事实，可以给我们迷幻的模拟世界，然而它还是没有人情味儿，没有我们的常识认知感知。
所以人工智能和我们人类比，缺乏常识基础上的人情现实和物理现实。人工智能机器人，解决的往往是一个常规数理逻辑问题，或者它的智能，其实很多体现在，在大量的数据基础上，由数学几何等问题构建的对现实的编码或建立的模型；编码或模型强大，才让我们觉得它很智能。因此，即便是人工智能再强大，我们也没的怕。很多时候，它能反映出很逼真的东西，能根据已有的数据来无限逼近现实。然而也意味着，它并不懂现实，也没有常识知识，至少目前的人工智能依然不懂。
常识，不仅是一个符合常理的逻辑推理结果，而且是一个遵循现实物理世界客观规律的认知，甚至还有的情况，这原本就是一个整个人类群体或特定人类群体的共识。现在的人工智能，很多还是不懂。只不过，人工智能领域的研究人员了解这个也正在往这个高地进发突破，比如添加知识图谱，试图让人工智能避免照本宣科，能懂得基本人类规律和常识。
