导读：每经记者：岳琦 每经实习记者：李明会 每经编辑：陈俊杰 12月6日下午，中国联通合作伙伴大会网络创新分论坛在北京举办。会上，中国联通智网创新中心与中国联通研究院联合发布《中国联通自智网络白皮书2.0》（以下简称白皮书）。白皮书认为，未来，自智网络目...
每经记者：岳琦 每经实习记者：李明会 每经编辑：陈俊杰
12月6日下午，中国联通合作伙伴大会网络创新分论坛在北京举办。会上，中国联通智网创新中心与中国联通研究院联合发布《中国联通自智网络白皮书2.0》（以下简称白皮书）。白皮书认为，未来，自智网络目标架构演进呈现出五大关键技术特征，分别是网络数字孪生、泛在AI、知识管理、适应性决策和基于语义的意图。
其中，数字孪生最先应用在制造业、供应链等领域，支撑工业数字化转型。而电信领域的数字化转型同样对数字孪生技术有强烈诉求，被业界认为是数字化转型的基储实现未来自智网络的重要支撑。中国联通认为，网络数字孪生未来研究存在三大重点，分别是模型仿真、状态感知和网络预防预测。
此外，报告也指出，当前AI已成为各国科技转型升级的战略性核心技术。随着网络智能化不断深入，AI将成为网络各层的原生能力。中国联通认为，泛在AI网络研究未来主要有两大研究方向，一是多层AI引擎、多智能体协作、可解释性等相关技术；二是分布式算力协同、联邦算力等技术。
当前，网络自动化的知识只能应对固定的已知问题，普适性不足。未来，网络环境越加复杂和不确定，且任务目标间存在冲突。而知识管理可以通过建立知识库，持续对状态、行动和结果进行关联学习，最终支撑实现网络自主决策，自学习、自演进。中国联通认为知识管理未来将主要关注网络知识图谱、图神经网络和逻辑推理等，同时，增量学习、网络大模型、网络认知等相关技术与理论也成为研究的关注点。
每日经济新闻
