德国作为 AI 基地：需要更少的顾虑，更多的勇气。专家说，还有更多可能。经济刺激计划中的数十亿美元会改变什么？produktion对此进行了采访，以下为部分译文摘录。
“乍一看，这听起来像是一个丰富的聚宝盆，”Omikron公司的创始人说，该公司专门为在线零售提供基于ki的搜索技术。“事实上，这只是杯水车薪。” 作为主旨演讲者的企业家表示，不可能有更多的资金流向像氢这样相当单一的技术。虽然它有道理，但它永远不会入侵高安全性系统或自行治愈患者。“另一方面，人工智能会做到这一点，”克劳斯说。“而且比我们想象的要快。”如果联邦政府认真考虑在可持续的基础上“释放”经济，那么到2025年不需要50亿欧元，而是每年至少需要50亿欧元。
在德国 IT 行业，批评联邦政府的数字政策几乎被认为是一种很好的形式，AI战略也不例外。停靠在慕尼黑 UnternehmerTUM 启动中心的应用人工智能计划负责人安德烈亚斯利布尔 (Andreas Liebl) 在谈到经济刺激计划时说：“动力不足以让我们与美国或中国结盟。不幸的是，当谈到人工智能话题时，我们在世界市场上远没有任何相关性。”
纯粹的数字实际上可以发人深省：目前，在人工智能领域投入巨资的十大最有价值科技公司中有六家来自美国包括苹果、亚马逊、微软和 Facebook。该国也是大多数人工智能初创公司的所在地。白宫目前的预算将年度人工智能资金翻了一番，达到近 20 亿美元。中国三年前发布了到 2030 年成为领先的人工智能国家的计划，并且正在通过公共合同培育自己的 IT 初创公司。政府研究支出不像美国那样清晰可辨，但依然可观。根据康拉德-阿登纳基金会委托智库寒武纪进行的一项研究，仅天津市就为人工智能提供了128亿欧元的资金。与此相比，Scholz的火箭筒看起来像一把玩具枪。尽管如此，德国在与其他欧洲国家联合的 AI 位置方面出人意料地处于有利地位。
稳定的研究基础
德国人工智能研究中心 (DFKI) 负责人安东尼奥克鲁格 (Antonio Krüger) 表示“目前，美国和中国在消费者大型互联网平台的竞争中获胜，”这位计算机科学教授说。“但人工智能在许多行业仍处于起步阶段。” 凭借强大的行业、中等规模的公司和欧洲内部市场，德国公司在扩展技术方面存在巨大机会。
基础是拥有强大的研究领域：以该主题的出版物数量衡量，德国排名第五。根据2019年2月的调查，德国有75个学士和硕士学位是人工智能。正如联合人工研究所 (JAII) 的例子所示，学习计算机科学不再是人工智能研究的唯一途径。该研究所由比勒费尔德大学和帕德博恩大学于 7 月中旬成立，还吸引了法律学者、社会学家和经济学家。来自社会、商业和政治的参与者也应该包括在内。“我们的研究是这样设计的，它在早期阶段就吸收了实践的冲动，从而将真实的场景考虑在内。”
2018年德国在提出的人工智能战略核心中承诺：除了现有的近200个专注于人工智能的教授职位外，还将增加100个。30个职位可以追溯到联邦政府拥有的亚历山大冯洪堡基金会的一个资助计划，通过该计划招募来自国外的专家。六个所谓的“能力中心”也将扩大研究和教学能力，除 DFKI 外，这些中心还停靠在柏林、多特蒙德/波恩、德累斯顿/莱比锡、慕尼黑和图宾根的大学。“就目前而言，美国和中国在大型消费互联网平台的竞争中获胜。但人工智能在许多行业仍处于起步阶段。”克鲁格说。
受益于更高的资金，5月，DFKI 在吕贝克确定了一个专注于医学的新分支，并将在达姆施塔特建立一个新的机器学习实验室。“我们的增长反映了这样一个事实，即人工智能是未来的一个重要话题。联邦政府已经认识到这一点，并通过其人工智能战略做出了适当的回应，”克鲁格说。
人工智能初创公司正在成为工作引擎
广泛的研究基础和越来越多的计算机科学专业的学生也激发了创业的灵感。去年，Applied AI 统计了近250家初创公司，这些初创公司实际上在德国的公关承诺之外处理了人工智能。与2018年相比增加15%。初创公司在收集风险资本方面也越来越好：2019 年报告的融资次总计22亿欧元。
其中一个因素是：德国也正在进入国际投资者的视野，将其作为一个人工智能基地。例如，Merantix 就从中受益。除了欧洲家族办公室，这家年轻的柏林公司还赢得了美国基金会罗伯特伍德约翰逊基金会和 WK 凯洛格基金会的 2500 万欧元基金。这笔钱将用于建立一系列人工智能初创公司。瓦拉是第一个。该公司通过其软件协助检测乳腺癌。不显眼的发现应该被自动分类 - 从而让医生有更多时间处理疑似癌症的病例。
该软件已经处理了超过 300 万条用于培训的录音。去年，这家初创公司作为医疗产品获得了 CE 批准，该软件现在将被授权给放射科、医疗中心和实验室。尽管有国际化进程Merantix 分拆公司仍将其基地设在德国。“柏林的位置非常有吸引力，我们可以吸引来自世界各地的医学和机器学习专家，”Muff 说。
人工智能必须建立信任
根据 Bitkom 的研究，另一个障碍是法律的不确定性。最重要的是，人们非常担心违反通用数据保护条例 (GDPR)。克劳斯也与 GDPR 斗争。“数据保护和人工智能不能结合在一起是一种误解，”他说。他提到了他公司的技术，该技术被德国 100 家最大的网上商店中的 40 家使用除其他外，用于搜索结果的个性化。为此，对客户的行为进行了评估，但使用了假名。这意味着：姓名、性别、年龄等个人数据对算法是隐藏的。
像这样的方法完全符合欧盟委员会的利益，除了其数据战略外，欧盟委员会在 2 月份还提交了一份“人工智能白皮书”。主旨：人工智能必须值得信赖，才能被消费者和公司接受。已经有一个公关有效的标签：“值得信赖的AI”。一组专家已经弄清楚这可能意味着什么。通过这种方式，人们应该在关键决策中拥有最终决定权。系统必须健壮和安全，尊重隐私 - 并且不得歧视。
“值得信赖的人工智能是一种可以很好地运作的叙事，”应用人工智能总监 Liebl 说。DFKI 老板 Krüger 将透明且可解释的 AI 流程视为“潜在的出口打击”。甚至克劳斯也可以从欧盟战略中获益良多：在他看来，数据保护和安全可能成为欧洲公司的核心质量承诺。尽管 Omikron 的老板持怀疑态度尽管他喜欢要求政治做出更大的承诺：他也不认为国际人工智能竞赛会失败。“德国仍然可以成为人工智能世界冠军，因为我们拥有伟大的创新文化，”克劳斯说。“我们现在必须最终利用我们的机会。”
