文 | 安富建
11月26日，国内医疗AI和大数据技术头部公司医渡科技（02158.HK）发布2022财年中期业绩。
根据公告显示，公司保持稳健增长，报告期内实现营收达5.02亿元，同比增长62.3%；毛利同比增长64.4%至1.44亿元，毛利率保持稳定为28.7%。
医渡科技在今年初港股上市表现亮眼，并在不到半年的时间就获调入港股通，间接带动了一批医疗AI企业的上市热潮。
高质量的合规数据处理分析能力、医疗专业知识和行业洞见是医疗AI企业核心竞争力的体现。医渡科技2022财年中报透露出哪些新动向？更重要的是，它又将为AI医疗领域下一步发展带来什么启示？
三大业务协同发展，收入结构持续优化
财报显示，2022财年中期，医渡科技三大板块业务再创佳绩，保持高速增长。
报告期内，基于医疗大数据基建YiduCore，医渡科技的三大业务板块，即大数据平台和解决方案、生命科学解决方案、健康管理平台和解决方案的营收分别达1.58亿元，1.46亿元，1.90亿元，同比增长分别为约21.1%、106.3%、642.6%。
三大业务的营收占比，由2020财年的67%、18%和10%演变为至2022上半财年的31%、29%和38%，收入结构和业务结构得到持续优化，占比更趋均衡。
基于医疗大数据基建YiduCore，医渡科技致力于打通医疗行业智能化痛点，通过对既往算法的创新，搭建起了“以知识图谱、逻辑知识库为主，嵌入数据驱动模型”的算法框架，这与业内机器学习、深度学习的模型不太一样。简单理解，相当于通过浩瀚的医学知识沉淀，先构建出整体的逻辑架构，基于此，再把规律逐步嵌入到知识图谱中，让每一个节点之间都是可预测的模型关系，以满足医疗领域计算结果必须可解释的要求。
这一做法破解了过往医疗大数据治理的难点，即“无法直接用此前的医生记录构建面向AI的智能模型”。医渡科技将其追求的目标定位为“解决医疗的数据化到智能化进程中最基础的这一步。”主要服务对象有医疗机构、监管机构。医渡科技在获得授权后帮助他们进行数据治理、加工、分析，支持医疗机构的科研、临床辅助决策、院内管理等多种场景。通过正向迭代的YiduCore，医渡科技构筑起其数据治理的护城河。早在2020年4月，国家发改委明确将人工智能纳入新基建范畴，医渡科技凭借“YiduCore”等核心AI技术能力，成为推动我国医疗新基建的主要践行者之一。
“可用不可见”，坚守数据安全生命线
今年以来，我国个人信息保护和数据安全领域的法律法规密集出台，包括9月1日正式实施的《数据安全法》、11月1日正式实施的《个人信息保护法》等，为个人信息保护构建起“安全网”，并推动产业可持续发展。立法机构对健康医疗大数据提出了新要求。未来，坚守数据安全底线的科技创新将受到鼓励。
全面、严格的数据隐私和安全措施，必然成为AI医疗企业应坚持的底线。那么，如何既保障数据“安全”，又实现数据流转的“高效”？
为实现两大目标的兼顾，医渡科技发布了多方安全计算解决方案。该方案提供了三种多中心研究协作形式：一是数据汇交模式。医渡科技协助医疗机构建设集中式的多中心临床研究平台，在统一标准下进行数据治理（适用于医联体）；二是在多方安全计算协议下，医渡科技协助医疗机构建设多方安全计算平台，在“数据不出院”的前提下，仅展现出计算结果；三是打造多中心科研平台（适用于医生之间轻量级的科研协作）。
值得一提的是，平台端运行效率的提升，有赖于医渡云自主研发的隐私计算应用层框架YiduManda。YiduManda通过对各医院隐私计算的节点进行统一的管理和协调，使医疗机构使用科研应用平台获得授权访问的数据，更加安全、保密和完整。
通过将“安全”与“高效”两大原则深度结合，医渡科技实现了医疗场景下数据的“可用不可见”。
医渡科技对于隐私及数据安全保护的意识，根植于企业的基因之中，早于国家相关政策的颁行之前即开始重视。2018年，公司与清华大学成立了一家智慧医疗的联合研究中心，致力于开展及推动联邦学习和安全计算技术的研究和应用。
医渡科技对数据安全的严格要求，更加体现在其对安全资质认证方面的努力。医渡科技旗下医渡云已获得了中国信通院颁发的《多方安全计算产品基础能力测评》和《联邦学习产品基础能力测评》认证。目前，这两项权威认证标准，在中国仅有三家医疗科技公司获得。不仅如此，医渡科技还获得信息安全管理体系认证证书、云服务信息安全管理体系认证证书、个人可识别信息信息安全管理体系认证证书、信息技术服务管理体系认证证书，以及国家信息安全等级保护三级认证等多项信息安全管理体系认证证书。医渡科技的认证范围已全面覆盖了医疗大数据平台设计开发、医疗大数据信息系统集成及相关运维服务所涉及的信息安全管理活动等方方面面。
作为一家以医疗大数据技术为生存根本的企业，数据安全合规既是监管要求的“底线”，也是企业发展的“生命线”。医渡科技将深入推动数据的科学研究价值的挖掘和应用，使价值导向的精准医疗服务，惠及更多患者。
AI助力疫情精准防控
随着新冠疫情爆发，政府部门对疫情流调、监测预警等，让医疗AI企业的发展获得了新的生机。
自新冠疫情爆发以来，医渡科技已参与了武汉、北京、宁波、南京、广州、石家庄、青岛等12个城市的疫情防控工作，积极支持当地疾控、卫健委等抗疫。正是“幕后英雄”医渡的助力，有效协助各级政府部门的精准防控政策。
据医渡科技2022财年中期财报显示，“（医渡科技）风险预测和政策模拟仿真模型协助广东省的某一个城市有效估计疫情爆发曲线并形成封锁策略，在保持经济持续发展的同时降低死亡率。预测的爆发曲线与实际进展高度吻合，差异在5例之内”。这里所提及的优秀案例，正反映了公司在广州疫情精准防控所起到的重大作用。
医渡通过传染病的流行病学调查，产生流调报告，可以将所有行程轨迹所涉及的时间、地点进行识别，开展人工校验，之后通过AI系统就可以推算出整个链路的交集、最可能的传播路径是什么。
下一步，如果要封闭相关区域，应划定多大范围？除了监测预警系统，医渡的政策仿真模型也不可或缺。
政策仿真模型可以按不同的防控政策实施组合，进行模拟预测：一个风险小区，应选择封闭管理（严格居家，足不出户）、还是封控（只进不出，严禁聚集）？两种措施各可能造成多少人感染，政策仿真模型将给出答案，以辅助决策者判断。仿真模型跟踪疫情动态、监控医疗资源、还原传染路径等，能有助于疫情防控的动态平衡，知晓疫情防控对经济发展的负面影响。
从解决具体问题角度出发，医渡已形成了一套完整的“城市免疫平台”，集成了疫情监测预警、模拟仿真、辅助研判，及防控政策执行追踪。监测预警，第一时间发现疫情风险；趋势研判，通过数据分析得出解决方案；到最后的指挥调度功能：三个支点撑起医渡云AI抗疫的三大支柱。
在新冠疫情尚未出现之前，医渡已经积累了深厚的医疗大数据分析能力。在抗击疫情的过程中，医疗方向的应用迅速迁移至公共卫生领域。目前，医渡可以开展40种传染病的主动监测和动态决策。
医渡科技2022年中期财报显示，公共卫生监测、流行病应对以及人口健康管理，作为“大数据平台和解决方案”板块的主要三类应用场景，报告期内的营收达到1.58亿元，毛利率为41.7%，同比提升了4.9个百分点。
目前，医渡科技已经向78家中国头部研究型医院、21个监管机构和政策制定者提供了解决方案服务，数据处理的质量和效率进一步提升。着医渡科技与越来越多的头部医院、专家们达成合作，大数据平台和解决方案针对各种疾病领域的疾病模型正在扩展完善，已建立起涵盖60个疾病领域的专病库，使得研究级证据的产出更加高效。基于医渡科技的专病库和大数据平台已累计产出近120篇论文，成果见诸于国际顶级期刊，包括柳叶刀和Nature Medicine等。
AI加持“惠民保”服务
《“健康中国2030”规划纲要》显示，到2022年，中国人均寿命的全国目标值为77.7岁。尽管这一数字仍然落后于目前欧美、日本（日本的人均寿命已达到84至85岁）等发达国家。随着城镇化、老龄化进程加速，中国医疗卫生模式从以治病为中心向以健康为中心的方向转变。在这一背景下，健康保险日益成为人民群众的刚性需求。健康保险基于保障功能，正在与健康管理互相融合。
“健康管理平台和解决方案”板块业务，也是医渡科技最新的业务，具有客观的增长潜力，2022财年中期收入同比增长高达642.6%。据统计，在平台上至少购买一次的付费用户已超过800万人，相比上一期500多万有大幅提升。其中，“惠民保”业务的贡献功不可没。
仅一年多时间，公司已为北京、重庆、合肥、宁波、广元等多个城市提供定制型普惠保险项目服务，比如“北京普惠健康保”、宁波“天一甬宁保”、广元“元惠保”等，助力我国多层次医疗保障体系的建设。
“生命科学解决方案”业务板块的成长性也不容小觑。根据医渡科技2022财年中报，该业务板块的营收为1.46亿元，增速达到了106.3%。这一增速有赖于其活跃客户数的迅速上涨，从2021财年的108家提升至127家。
值得关注的是，公司已为2020年全球收入排名前20的国际药企中的17家提供服务，建立起长期良好的合作关系。核心药企、生物科技和医疗器械客户的收入留存率已到达140%。
2022财年中报披露的成绩与医渡科技持续加大研发投入密不可分。中报显示，其研发费用增长了94.7%，研发投入占比同比增长至38.2%，具有研发、技术及医学背景的员工人数较上个财年末增加了20.2%。
医渡科技深耕医疗大数据基建YiduCore，在监管、科研和诊疗三大类应用场景持续拓展业务，未来，秉持“绿色医疗”的初心，医渡科技持续加大科研投入，发力创新型人工智能驱动的应用和解决方案，仍然值得市场期待。
（2021财政年度上半年医疗器械及其他COVID-19预防用品国际收入进行调整后，2022财年中期的同比增长达21.1%）
（作者系《财经》研究员）
