“我做不到、我赢不了！”
五年前，柯洁被AlphaGo以3比0完败后，情绪失控到颤抖。
这场人类天赋与精密算法之间的对决，改变的是人类对于人工智能的认知。面对一个“完美”而“冷静”的对手，即使柯洁这样的顶尖高手，也只能甘拜下风。
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人工智能被赋予了各种可能性，同时也带来了能否最终取代人工的无限遐想。
资本的介入，让人工智能加快了脚步。五年后的今天，这项技术已遍布于各行各业。
不过，对于人工智能的未来，争议与看好的声音似乎从来没有停止过。
渴望现金流的AI医疗
港交所的一声锣响，“医疗AI第一股”尘埃落定。
2021年11月初，鹰瞳科技正式登陆港股市常该公司在同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书，其产品获批用于辅助诊断糖尿病视网膜病变。
在此之前，已有多家公司卷入了这场“医疗AI第一股”的争夺战中。
今年以来，除鹰瞳科技外，相继有科亚医疗、推想医疗及数坤科技等多家AI医疗公司向港交所递交了招股说明书。此外，汇医慧影、深睿医疗等公司也同时具备了上市潜力。
在这条拥挤的“黄金赛道”中，想要领先竞争者一个甚至几个身位抢滩登陆，绝非易事。
科亚医疗曾是最早向港交所递交申请的医疗AI公司，但如今上市申请已经处于失效状态。更早的时候，昔日的明星企业依图科技，在辗转冲刺IPO失败后，身份已经变为 “被收购”的一方。
AI医疗公司扎堆儿上市背后，更深层次的原因是对现金流的渴望。
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数据显示，数坤科技自2019年至2021年上半年，已累计亏损超过3亿；尽管推想医疗在今年一季度的亏损额缩减至1737万元，但在2019年、2020年中，其亏损额累计已近10亿元。
从鹰瞳科技招股说明书看，该公司2019年、2020年及2021年上半年分别亏损8713.9万元、7962.6万元、3749.0万元。
收入快速增长、伴随巨额亏损，这几乎成为了AI医疗行业难以抹掉的印记。不过，这次鹰瞳科技的上市也给整个AI医疗行业带来了一丝希望。
保持高壁垒 重研发拖累业绩
作为一项与实际应用结合的“新技术”，人工智能真正爆发的时间并不长，尤其对于医疗行业，AI公司仍然需要通过不断学习、识别大量病例去提高算法的精准度。
因此，保持超高的研发力度，是AI公司无法绕过去的坎，而这也是行业不能盈利的根本原因之一。
某AI医疗公司高管对健康界表示，在研发过程中，人工是最大的成本。
据鹰瞳科技招股书显示，公司研发团队成员超过80人，2019年至2021年上半年，研发总支出已经超过1亿元，长期占据经营成本的一半。
数坤科技在2021年上半年研发开支高达8118万，占同期营业收入的154%。
以鹰瞳科技为例，目前其产品能识别糖尿并高血压、贫血、动脉硬化等55种健康风险。但实际上，有超过200多种常见疾病可以通过视网膜进行识别。目前，其数据库中存储了370万张视网膜影像，用于算法学习。
对于AI医疗公司而言，或许在未来数年内，都不能摆脱研发支出的压力。
重研发，一方面来源于产品性能提升的迫切需求，另一方面还要避免被对手赶超。从已经获得三类医疗器械证的AI产品来看，多家公司的产品在功能上已出现重叠。
数坤科技在招股书中表示，公司需要在研发上投入大量资源以引领技术进步，从而使产品在市场上具有创新性和竞争力。预计未来，公司的研发开支将继续增加。
数坤科技创始人之一马春娥也曾公开表示，相比于其他AI产品，选择心脑血管疾病作为切入点，一方面是日益提升的医患需求，另一方面则是心血管疾病诊断过程复杂，技术门槛高，很多基层医院都没法开展。
由此可见，研发实力是维持公司在细分领域中保持高壁垒的关键。
能否取代医生存争议
研发投入的不断增长，使得AI技术在医疗行业的实际应用方面有了突飞猛进的效果。
比如斯坦福大学研发的CheXNet模型表现，超过了放射科医生在肺炎检查测试的平均水平。
通过大量的数据对比，主任级专家连续看上百张CT图像大约耗时约10分钟，而AI仅需不到1分钟。AI在视图环节，能够极大提高效率，释放医生更多的时间，用于学术研究。
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一直以来，由于AI技术具备超强的学习能力，一度引发了人们对于该技术将最终取代人工的担忧。
不过，鹰瞳科技创始人张大磊指出，很多人认为人工智能可能会取代医生，但五千多年的历史证明，最终所有的技术的出现，都会最终成为医生可以利用的工具。
与AI从业者一致看好行业前景不同的是，在医生圈子内，似乎对AI产品还存在一定的争议。
北京朝阳医院骨科副主任医师刘洋对健康界表示，AI技术虽然在实际应用中会起到一定的辅助作用，但对于经验丰富的医生而言，目前AI在技术层面还存在较大的进步空间。相比于经验丰富外科医生，手术经验相对缺乏的医生更容易接受AI产品，能够帮助其提高手术安全性。
刘洋认为，AI在手术过程中，尤其是关节假体置换等手术方面表现出了卓越的一面，能提高手术截骨精准度及更精准的植入关节假体；此外，比如在脊柱手术椎弓钉植入过程中，AI辅助也会使置入螺钉路径更加精准，可以在很大程度上提高手术安全性。但目前AI辅助产品尚有不足，在实际应用中需要反复定位，增加手术时间等。
“AI是未来的发展方向是毋庸置疑的，也是大势所趋，它可以更精准的辅助手术，提高手术安全性，长期来看，AI技术有可能在特定场景下替代医生的角色。” 但刘洋同时表示“但短期内，AI还不能完全替代人工，尤其对于术前规划，由于每名患者的具体情况都不一样，AI难以做出相应的手术计划。”
三类证就是聚宝盆？
AI医疗产品能够进入医院，接受医生群体的检验，与2020年开始陆续有公司获批医疗器械三类证有着直接关系。
只有拿到三类证的公司，才具备商业化的前提。
新版的《医疗器械分类目录》中明确规定，若AI诊断软件通过算法对病变部位进行自动识别，并提供明确诊断提示，需按照第三类医疗器械管理。
从效果来看，AI公司确实从中获得了新的生机。
数据显示，鹰瞳科技在2019年、2020年及2021年上半年收入分别为3041.5万、4767.2万、4947.7万。从数据上看，今年上半年收入已经超过了去年全年。数坤科技2020年及2021年上半年分别实现收入2477.10万、5262.40万，今年上半年的收入已经超过去年的两倍多。
不过，尽管AI公司通过拿“证”筑起了行业更高一层的壁垒，但在实际的推广中，仍然会遇到各种难题。
首先是拿证周期长，往往需要三年左右。其次，在向医院销售过程中，医院采购往往需要很长的流程，而如何定价还需要当地物价局审批。
上述AI企业高管坦言，商业化除了需要经过医院采购流程、物价局定价之外，作为一种新鲜事物，AI还会在一定程度上打破现有格局。因此，势必会有个别医院存在排斥心理及认知的局限性。
向三、四线城市下沉
截至11月23日收盘，鹰瞳科技报63.95港元/股，较发行价有所下跌。这个意外的表现，激起了市场对于AI公司商业化前景的担忧。
不过，据弗若斯特沙利文预测，中国人工智能医学影响市场预计将由2020年3亿人民币增长至2030年的923亿人民币，期间年复合增长率超过76%。
实际上，面对如此大的蛋糕，AI医疗公司早有谋划。在招股说明书中，鹰瞳科技就已经基本勾勒出了清晰的商业化路径。
目前，鹰瞳科技已经获得了包括河北、山东、山西在内的五个省的的定价指引。根据该指引，医院可就其提供医疗服务向患者单独收费，同时也能更好地评估投资回报。招股书显示，且公司已经与200家医院达成了初步购买意向。除了院内资源外，鹰瞳科技还将重心转移至大健康领域，并向保险公司、眼镜公司以及药房等更多的场景拓展。
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据亿欧智库报告中指出，现阶段AI医疗影像的院端付费渗透率仅为4.5%至7%。随着产品价值被认可，医院付费意愿将提升，预计2023年渗透率或达15%至20%。
对此，安信证券在研报中指出，对商业模式来说，AI 医学影像产品将会以医疗器械的方式进入医院。长期来看，随着产品功能的进一步提升，以及向基层医疗市场的不断渗透，行业也将探索按医疗服务费分成的模式，即按照诊断量或者调用量收费。
在我国的偏远地带很多城市缺乏专家资源，导致部分患者不得不转向北上广等大城市求医，这也加剧了医疗资源的拥挤程度，而且由于排队等待时间过长，可能还会耽误病情。
某AI公司市场推广部负责人对健康界表示，未来公司会将重心转向三、四线城市，这些地区对于AI产品的需求量更大，未来甚至有计划下沉到县级医院。将AI赋能基层医疗才是未来最佳的商业化路径。
“AI是一个新鲜事物，一定会有一个接受的过程。不同地区、不同医院的医生水平参差不齐，且人工对于某一点的判断也存在偏差，AI恰好可以解决这些问题。”该负责人预测，“当AI普及到一定程度时，未来或许将开展一场军备竞赛，患者会向配置AI技术的医院倾斜。”
来源｜健康界
撰文｜隔壁老赵
封面｜Pixabay提供
等你发言：尽管还在亏损，但医疗AI势头不减，市场调转至三四线城市，前景有戏吗？
