来源 / 瀚云数字工厂 （ID：hanyunGY-F）
作者 / 移动开发 编辑 / 江昱衡
COVID-19给零售业带来了巨大的变化，以确保人们的安全。尽管在技术和参与策略方面取得了许多进步，但大流行已经否定了开展业务的最有效方式。悠闲浏览、品尝商品、试穿衣服的时代已经结束。个人安全远比这些零售策略重要。
尽管COVID-19已成为零售业的重大颠覆，但新技术提供了一种比以往任何时候都更重要的替代方案：虚拟试衣间技术。这将允许客户在他们自己的图像和视频上使用增强现实渲染来虚拟穿戴物品。这将有效地允许顾客在不离开家的情况下试穿衣服。
增强现实已经在零售业中用作家具等领域的营销策略，并帮助客户找到销售商品的位置。结合人工智能来帮助生成这些渲染，AR/VR应用程序可以为客户提供以前从未见过的在家体验。当面临大流行的挑战时，加速虚拟试衣间的发展变得至关重要。目前的预测表明，到2027年，虚拟试衣间行业的价值将达到100亿美元。
客户采用虚拟试衣间
这项技术的主要挑战之一是衡量客户是否喜欢使用它。过去，零售商在采用这项技术方面取得了不同的成功。然而，梅西百货、丝芙兰、阿迪达斯等零售商已经取得了新的成功，这些零售商利用虚拟试衣间技术帮助客户通过AR虚拟试穿商品。
当现场试衣间关闭以防止人们生病时，这一点尤其重要。由于导致COVID-19的病毒可以在某些表面上存活数天，因此甚至不鼓励处理商品。此外，由于担心健康问题，许多客户选择待在家里。虚拟试衣间选项使这些不亲自访问商店的客户更容易购物。
面对COVID-19的业务影响，虚拟试衣间提供了克服大流行挑战的机会。它有机会将利润带回零售业，并使消失的店面免于灭绝。
虚拟试衣间：它们是如何工作的
增强现实和人工智能是虚拟试衣间背后的主要驱动技术。这些技术的统一对零售业产生了深远的影响。
虚拟试衣间使用一个人的视频记录，很可能是使用智能手机拍摄的。智能手机是一种流行的解决方案，因为它们是便携式的，由大多数消费者拥有，有一个摄像头来捕捉内容，还有一个屏幕可以实时查看虚拟物品的渲染图像。
人体姿势估计算法解析视频以识别身体上的关键点或定位器，让应用程序了解用户的大孝轮廓和空间位置。因为这是一个非常复杂的过程，需要很高的精度，所以使用了 AI 深度学习例程。虚拟试衣间开发中的人工智能算法比仅由人类开发的程序准确得多。一旦确定了用户身体的尺寸和位置，就可以在屏幕上添加一个虚拟物品，它会在3D空间中跟踪到身体上。
虚拟试衣间的优缺点
虚拟试衣间有一定的优缺点，值得探索。作为一项不断发展的技术，应该注意的是，虚拟试衣间只会随着时间的推移而提高熟练度。某些缺点也可能很快被消除。
虚拟试衣间的好处
客户远程购物的可访问性是一个巨大的优势。尽管像亚马逊这样的电子商务网站已经提供了这一点，但虚拟试衣间技术使客户能够更接近他们亲自去商店试穿商品时所获得的体验。但是，这受限于AR渲染的逼真程度。如果客户没有沉浸在内容中，他们正在观看，他们可能会远离技术和销售。
实现可接受的真实感水平是开发人员和软件工程师多年来一直致力于的一项任务。随着时间的推移，让虚拟试衣间技术成为可能的AR渲染将不断改进并变得更加逼真。这可能会吸引更多的客户和销售额。
结合深度学习AI算法，视频捕获和渲染精度只会提高，让虚拟试衣间可以更好地估计并显示一个人的身体、面部、手和脚。一旦该技术达到可以替代亲自访问的程度，虚拟试衣间就可以取代实体店。
虚拟试衣间的缺点
虽然虚拟试衣间技术的真实性和精确度是一个问题，但随着时间的推移，增强现实和人工智能技术的进步将解决这些问题。由于复制一件物品在被人穿着时的外观实际上并不完美，因此客户可能会因为销售而感到厌烦。就目前而言，大多数客户更愿意使用传统方法来查找他们需要的物品。
但是，COVID-19的中断为这项技术走上前沿提供了机会。由于亲自体验比以前更有限，客户对虚拟试衣间的容忍度更高，因为它提供了比亲自访问更安全的选择。
COVID-19的破坏不会永远持续下去。一旦企业可以安全地开始恢复正常，亲自访问将再次成为一种选择。在大流行消退后，虚拟试衣间是否仍然具有相关性还有待观察。
最后，用户数据安全是一个重要问题。生物识别数据、图像、位置信息都被收集起来，让技术发挥作用。通过创建用户配置文件，其他方可能会在未经客户许可的情况下使用这些信息，从而带来隐私风险。
COVID-19对零售业的破坏具有挑战性。然而，虚拟试衣间技术已经成为这种颠覆的一项重大创新。随着对技术的更多采用和投资，它将在未来几年继续改进。
虚拟试衣间技术可能会发展到完全取代面对面更衣室的程度。随着大流行的消退，很大一部分客户很可能会继续使用虚拟试衣间。
