导读：科技日报讯 （记者王祝华 实习生裴宁）如今深度学习在各个领域应用广泛，但在应用过程中存在的隐私泄露也不容忽视。 海南大学段玉聪教授团队近年来通过数据、信息、知识与智慧（DIKW）跨模态融合，对元宇宙类概念的本质内容和基本载体建模及处理进行研究，其...
科技日报讯 （记者王祝华 实习生裴宁）如今深度学习在各个领域应用广泛，但在应用过程中存在的隐私泄露也不容忽视。
海南大学段玉聪教授团队近年来通过数据、信息、知识与智慧（DIKW）跨模态融合，对元宇宙类概念的本质内容和基本载体建模及处理进行研究，其最新研究成果以《面向跨模态隐私保护的AI治理法律技术化框架》为题刊发于中国计算机领域权威学术期刊《计算机科学》上。
“构建针对AI的数字资源隐私保护框架模型势在必行。”段玉聪介绍，可以通过在隐私资源流通中进行约束建模，来降低流通过程中参与方隐私侵权和泄露的风险。
该项研究借助DIKW图谱化将网络中的数字资源以数据、信息、知识、智慧类型进行映射，以图谱的形式存储，并且通过图谱中资源的转换不断地进行补充完善。DIKW图谱技术既可以应用于数字资源的分析利用，也可以应用于数字资源的隐私保护。
