导读：11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在北京举行，百度知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用获国家技术发明二等奖。据了解，该技术旨在通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难...
11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在北京举行，百度“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。据了解，该技术旨在通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。
“知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席技术官王海峰表示，此次获奖得益于公司十余年在人工智能技术，尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累，以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。他说：“我们在人工智能技术的布局和发展中，始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。”
据介绍，“知识增强的跨模态语义理解技术”通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业，服务国家公共信用、应急管理、司法等领域，加速我国经济社会智能化升级。
此前，百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖。
（光明日报全媒体记者 袁于飞）
