导读：随着金融中介业务进入后互联网时代，大型金融机构的经营模式和战略不断转变。 认识到需要简化流程，以提高一些世界上最大的金融服务机构的效率和适应能力，AI 驱动的数据控制平台，它提供了利用机器学习和 AI实现验证、合规性和对账自动化的解决方案。其结果...
随着金融中介业务进入后互联网时代，大型金融机构的经营模式和战略不断转变。
认识到需要简化流程，以提高一些世界上最大的金融服务机构的效率和适应能力，AI 驱动的数据控制平台，它提供了利用机器学习和 AI实现验证、合规性和对账自动化的解决方案。其结果是：提高生产率、优化资源和提高效率。
变革的需要
在全球大流行、监管、技术和人口结构变化的推动下，资本市场业务已转型为平衡资本约束、风险敞口、产品组合和交付机制。
为支持危机前业务的复杂性、数量和监管报告而建立的运营和技术基础设施在维护和产生不利的商业价值方面成本高昂。
智能软件提供数据控制解决方案
AI 允许大型金融机构利用机器学习的力量管理跨业务功能的数据。除了智能流程自动化之外，还实现了数据控制的革命性变革，并推动变革性效率的提高。
自动化和精度
支持 AI 的软件可智能自动操作、检查错误，并提供用户可能自行错过的见解。它可以检测、预测根本原因和解决数据异常，而无需人工研究和补救。数据可以轻松地聚合和分析，以创建可共享的报告和见解。
AI 在曲线前面
一些全球顶级银行已经在利用人工智能支持的数据控制来调和复杂的资产，如总股本、差价合约、期货、期权和银行贷款。BNY 梅隆利用 AI 在断断时识别/分类、中断研究和验证以及断分辨率内识别自动化机会。此外，富国银行依靠人工智能实现信用卡和抵押贷款对账领域的自动化和效率。
数据控制的未来
未来是智能软件，模块化，适应性强，适合金融服务。支持人工智能的数据控制平台提供大规模和复杂性企业所需的全面功能，以管理运营数据控制的四大支柱 对账、研究、补救和报告 所有这些都由机器学习和智能工作流管理提供动力。
随着金融机构不断重新评估、重组和数字化，人工智能提供了一个智能解决方案，最大限度地提高了数据控制。
