Adobe 年度 MAX 大会亮点之一就是“Sneaks”环节，该公司会展示其最前沿的一些研究项目。这些项目部分会整合到主流的 Creative Cloud 中，而部分只停留在演示阶段。在今年的 MAX 大会上，最有趣的“Sneaks”项目就是 Project Strike a Pose。
在日常生活中你可能会想要解决这样一个情况：你有一张非常喜欢的照片，但是照片中的人物并没有按照你的需求摆出特定的姿势。而 Project Strike a Pose 项目就是让你使用另一张具有正确姿势的模特的照片作为例子，然后基于 Adobe 的 Sensei AI 平台自动生成一张具有相同姿势的原始模特的新图像。
这里令人印象深刻的是，结果并不只是对例子姿势的一些粗略的近似，或者只是在源和例子之间交换了脸。至少在Adobe的Krishna Kumar Singh（该项目背后的研究科学家）向我展示的演示中，Project Strike a Pose的神经网络能够为模特所穿的衣服设计出正确的造型，例如，甚至根据需要旋转模特的头部--它甚至还能把鞋子处理好。
令人印象深刻的是，当你要求该工具设计出模特背部的图像时，它也能发挥作用--不过，正如你在下面的例子中所看到的，这里的头发有点不对劲。对于如何训练这个项目背后的算法，Adobe不会说得太多。不过很明显，为了训练这样的神经网络，它必须使用大量的模型实例，以各种各样的姿势。辛格之前从事了很多与生成对抗网络有关的研究，所以这个新项目有可能已经基于这种技术。
截至目前，这只是一个实验性的研究项目，就像该公司的许多Sneaks at MAX一样，它可能会也可能不会进入像Photoshop这样的工具。不过，如果它的效果和演示中一样好（而且Adobe说该软件在处理不同种族的模型方面也没有问题），这肯定是许多用户希望在Photoshop等工具中看到的功能，甚至是在像Adobe Spark这样已经面向具有较少图像处理技能的更广泛的受众的工具中。
