导读：作为计算机领域世界顶级学术会议国际计算机视觉大会（ICCV）2021的重要内容，计算机视觉国际挑战赛（VIPriors）近日落下帷幕，阿里安全团队赢得了图像分类赛道和工业检测赛道的双料冠军。 VIPriors赛事聚焦前沿的人工智能（AI）神经网络学习等问题展开，试图...
作为计算机领域世界顶级学术会议国际计算机视觉大会（ICCV）2021的重要内容，计算机视觉国际挑战赛（VIPriors）近日落下帷幕，阿里安全团队赢得了图像分类赛道和工业检测赛道的双料冠军。
VIPriors赛事聚焦前沿的人工智能（AI）神经网络学习等问题展开，试图探索在少量训练样本情况下，如何提升AI模型学习效率。清华大学、复旦大学、北京邮电大学以及南洋理工大学、中佛罗里达等国内外知名高校，阿里巴巴、海康威视、字节跳动、网易、松下电器等国内外研究AI技术的知名企业，一同参赛角逐。
最终，阿里安全团队通过“数据增强”“动态网络结构”“伪标签方法”等方式结合解题，不仅降低了超过30%的AI模型算力成本，实现更低碳的AI计算，同时还提升了检测模型的检测精度，赢得了图像分类赛道和工业检测赛道的双料冠军。
来自阿里安全团队的参赛小伙伴
“随着神经网络和视觉转换器的发展，给海量数据打标，已成为打造智能AI的基础，但对数据的收集和打标都需要高昂的成本，尤其是对海量的数据进行训练会消耗大量的计算资源，还会大幅增加碳排放。”阿里安全人工智能治理与可持续发展实验室（AAIG）资深算法专家薛晖表示，AI等技术创新在保障网络安全和工业安全上有很大的发展空间，每一次学术界和工业界的携手拓荒，都是对未来依靠科技进步解决更多关系国计民生问题的实战演练。
（光明日报全媒体记者罗旭）
