如何以人工智能为引擎，以数字化转型为契机，推动城市的“智慧”发展？10月23日，在中国科学院上海高等研究院主办的第四届上海人工智能大会上，多位院士专家和企业家进行了探讨。
【像搭积木一样构建智能应用】
“数据现在被定义为继土地、劳动力、资本、技术之后的生产要素，我认为数据带来的价值将超过前面四个要素的总和。数据不会被消耗，而前四个生产要素都会被数字化。”京东集团副总裁、京东智慧城市研究院院长郑宇说。
近些年，京东一直在探索人工智能与智慧城市相结合。据介绍，京东参与了搭建雄安新区的数字底座，汇集了雄安三县66个委办局的历史数据，实时对接7大社会企业数据，实现了数据共生。“比如，我们通过对电网数据的感知和态势分析，可以判断每个区块的用电量负荷，提前预警，并找到最近的工作人员一键派单，形成一个闭环。”
郑宇认为，针对城市治理过程中需要大规模时空预测、辅助决策等需求，如交通流量预测、人流聚集预警等，城市操作系统应该提炼出可复用的人工智能模块，使得众多智慧城市的建设者可以像搭积木一样构建智能应用。
【上层建筑要及时适配数字化】
“今年春节后的第一天，浙江省召集了万人大会部署数字化改革。从2月18日之后，每两个月就开一次会。”新华三集团副总裁、紫光云与智能事业群智慧城市总架构师张鹏介绍，他们正在参与这场数字化改革，它提出了三个推动：推动生产力水平和生产关系规划；推动质量变革、效率变革、动力变革；推动治理体系和治理能力的现代化。
在张鹏看来，当大数据成为重要的生产力、互联网成为重要的生产关系、云计算成为重要的基础设施时，上层建筑如果不及时适配，治理的认知、理念和方式如果不变革，再好的数字化系统也会沦为花架子，甚至阻碍数字化已有的成果。
【不能忽略人工智能带来的安全风险】
“我们希望人工智能与人类社会是和谐共生的关系。”中国科学院院士何积丰说。有了人工智能，可以提高制造业、医疗、城市治理、农业以及交通的“智慧”水平，但不能忽略人工智能带来的安全风险，比如自动驾驶事故、隐私数据泄露，以及人工智能系统被攻击者劫持，数据或模型参数被操纵等。
对此有何安全对策？何积丰认为，要做到算法的可解释性，建模前要分析数据属性，做到数据可视化；要在隐私保护策略下进行机器学习；要对人、机、物融合系统进行可信验证、仿真和测试；要对可能的攻击和威胁进行安全评估，进行主动防御；人工智能伦理和治理已成基本共识，还需探索建立广泛认可的人工智能伦理原则。
