导读：用人工智能来开发材料，似乎是一个不错的主意。目前，麻省理工学院的研究人员就在使用人工智能进行不同材料配方的模拟验证。 研发时，麻省理工学院的研究人员先将各种3D打印工艺的性能参数告诉人工智能系统，接着再告诉人工智能需要什么样的材料（韧性、强度...
用人工智能来开发材料，似乎是一个不错的主意。目前，麻省理工学院的研究人员就在使用人工智能进行不同材料配方的模拟验证。
研发时，麻省理工学院的研究人员先将各种3D打印工艺的性能参数“告诉”人工智能系统，接着再“告诉”人工智能需要什么样的材料（韧性、强度、压缩率等性能参数）。随后人工智能算法就会尝试多种材料配方，并进行计算测试，以得出最佳的配方。目前，研究人员已经创建了一个免费的开源平台AutoOED，允许其他研究人员通过平台，进行材料优化。
“很长一段时间来，材料开发都是一个手工的过程。化学家们，会先进行计算，设计材料的配方，然后进入实验室进行混合实验，制作样品，再测试它们。整个过程是比较漫长的（材料的种类，分量比例，添加顺序，添加时的条件，是否需要高温或者一定的压力等等），可能几天甚至更久也只能迭代几个版本。而我们的人工智能系统可以相同的时间内做出数百次的迭代，简单来说就是通过算法来模拟实验。”研究人员说道。
基于3D打印的材料开发，麻省理工的研究人员选择了6种化学品，然后设定了材料的研发目标（韧性、刚度、强度）。之后，人工智能用这6种化学品测试了120种配方，最终有12种优化配方达到了目标要求。研究人员将以这12种配方为基础，进行化学实验，做出实物进行进一步的测试。
