导读：对于药物发现过程来说，动物试验的必要性是一个悲哀，尽管小鼠并不是特别准确的人类模拟物，但似乎没有好的办法来替代小鼠。 现在Quris公司声称，它将人工智能与来自 芯片上的病人数据结合起来，以相当低的成本取代小鼠，提供非常强大的测试和自动化过程。...
对于药物发现过程来说，动物试验的必要性是一个悲哀，尽管小鼠并不是特别准确的人类模拟物，但似乎没有好的办法来替代小鼠。现在Quris公司声称，它将人工智能与来自 "芯片上的病人"数据结合起来，以相当低的成本取代小鼠，提供非常强大的测试和自动化过程。
该公司已经筹集了900万美元的种子轮资金，以便实现从试验到生产。它的基本想法非常合理：建立一个更好的小规模人体模拟，并利用它来收集机器学习系统可以轻松解释的数据。这家位于以色列公司的方法建立在哈佛大学关于使用所谓的"芯片上器官"一项重要研究之上。这些系统仍然相对较新，但在该领域已经确立，使用少量干细胞衍生的组织（"器官"）作为药物或治疗的试验台。
哈佛大学研究人员发现，通过将多个器官芯片系统连接在一起（如肝脏、肾脏和心脏细胞），你最终会得到一个令人惊讶的有效人体模拟。当然，没有什么比得上真实的东西，但这种串行的类器官系统或"芯片上的病人"可以成为小鼠测试的真正替代物。
考虑到候选药物进入临床阶段的成本可能高达数亿，因此花费哪怕是几千万，来淘汰一些注定要失败的药物是非常值得的。Quris系统使用了它所谓芯片上技术，换句话说，它是一个包含多个有机体的芯片，但比最先进的实验室系统更孝更有效并且更廉价。该系统使用的原始生物材料较少，可以自动化，并伴有训练有素的机器学习模型。
这套独特的数据将驱动一个独特的人工智能，理解并能帮助运行和解释实验结果。人工智能已经在用现有的和一些即将上市的药物进行训练，学习各种传感器的信号对物质的安全性意味着什么。这使得有效的测试可以用少量的芯片完成，而不是500只小鼠。
