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App Annie 致力于成为最值得您信赖的 Alternative Data 提供商，我们提供全球市场数据分析，完全由端到端数据科学提供支持。
作为差异化 AI 框架的一部分，我们在隐私、安全、透明度和数据科学方面采用最佳实践。我们希望分享我们的 AI 运营原则，这些原则应该成为所有数据提供商的运营标准。
对 AI 灌注成倍心力
长久以来，市场数据提供商常随意利用手动调整来使所提供的数据与市场表现更加一致。在 App Annie，我们拥有防止随意人工更改数据的流程 ，并在对所有市场数据估算流程中只使用端到端的数据科学。
我们的 AI/ML 系统使用一组核心数据科学最佳实践：
可扩展性
稳健性
可重复性
可维护性
可解释性
可扩展性和稳健性
我们构建多个完整的系统，这些系统可以自动扩展以此注入和处理持续扩大且实时、流动和不可预测的数据。我们强大的数据科学系统可适应外部因素的变化，以确保我们的市场数据具有持续的高质量。
可重复性和可维护性
利用我们可重复和可维护的数据科学系统，我们就能保证结果一致，并对数据输入、数据处理步骤和所有算法输出进行主动监控。因此，我们可以向客户保证我们的标准和程序，并在整个估算过程中优化质量。
可解释性
让客户了解 AI 框架的基础是建立对 App Annie 市场数据信任的关键。我们数据科学系统中的可解释性传达了透明度和清晰的业务价值，并增强了对 App Annie 的估算和流程的信心。
App Annie 的整合数据 AI
我们致力于以一流的隐私、安全、透明度和 AI 最佳实践继续引领行业。敬请留意后续的数据科学系列文章，这些文章将重点介绍我们的一些产品（MPS、Pulse、Anomaly Detection 等），这些产品将助力我们达成整合数据AI的愿景，展现了在端到端数据科学的加持下，移动市场数据与第一方数据分析的完美融合。
如果您对 App Annie 数据科学团队有任何反馈，我们很乐意听取您的意见。
