导读：深度发现项目的启动是为了探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化收藏的图像。来源:国家档案馆、VA博物馆和RGBE博物馆 通过与诺森比亚大学合作设计的视觉搜索平台，搜索国家美术馆、图书馆和博物馆藏品的新方法可能很快...
“深度发现”项目的启动是为了探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化收藏的图像。来源:国家档案馆、V&A博物馆和RGBE博物馆
通过与诺森比亚大学合作设计的视觉搜索平台，搜索国家美术馆、图书馆和博物馆藏品的新方法可能很快会发生革命性的变化。
随着世界范围内的数字化馆藏走向在线展示，“深度发现”项目开始探索创建计算机视觉搜索平台的方法，该平台可以在全国范围内识别和匹配数字化馆藏的图像。
来自诺森比亚设计学院的Jo Briggs博士和Jamie Steane副教授参与了国家档案馆、萨里大学和V&A博物馆之间的合作。
视觉搜索不是在空搜索框中输入关键词，而是使用查询图像和计算机视觉人工智能(AI)，根据颜色、图案和形状等属性，匹配来自数字化集合的类似图像。
诺森比亚的设计团队由乔、杰米和才华横溢的毕业生安迪凯恩(Andy cain)组成，他们在项目后期加入进来，帮助信息共享和开发用户体验。
他们面临的挑战是找到可视化演示人工智能推理和解释平台搜索标准的方法。
关于设计过程，Jo表示:“我们开发了动画，通过视频通话分享，以便讨论如何在界面设计中最好地表现相当复杂的搜索功能。”
伯纳德奥格登，国家档案馆的软件研究工程师，建造了原型平台。
他说:“设计过程让我们达成共识，允许我们创建一个活的原型，容纳参与这个多学科项目的团队之间的不同观点。”
Jo和Bernard最近参加了艺术与人文数字研究基础设施(DARIAH)的年度会议，今年的主题是“界面”，以展示他们的发现。
主管项目领导,罗拉博士Angelova保护观众研究和发展在国家档案馆,补充道:“能源和创新设计视觉带给项目的设计团队,引发新的想法和可能性在视觉交流累进的方式部署AI,造福我们的观众。”
