文|陈根
客观地认识人工智能产业的发展现状，是为了更好地发挥人工智能技术的赋能作用。数字经济盛行下，人工智能技术已经成为越来越多企业的创新动力和源泉，而人工智能在企业的应用也已经达成了初步共识。
但是，具体应用在何处，怎样来实施人工智能的应用，才是当前要回应的人工智能发展问题的关键。
如果一个企业的业务形态是靠数据和算法对外提供服务，这意味着，其也一定需要应用人工智能技术，然后发展出自己独特竞争优势的人工智能应用，从而带来更好的用户体验和商业上的成功。
此外，人工智能产业想要进一步发展，离不开技术的进一步发展。作为国家未来的发展方向，AI技术对于经济发展、产业转型和科技进步起着至关重要的作用。而AI技术的研发，落地与推广离不开各领域顶级人才的通力协作。
然而，中国人工智能领域人才发展极为欠缺。一方面，中国AI产业的主要从业人员集中在应用层，基础层和技术层人才储备薄弱，尤其是处理器/芯片和AI技术平台上，严重削弱中国在国际上竞争力。
另一方面，人工智能人才供求严重失衡，人才缺口很难在短期内得到有效填补。过去三年中，中国期望在AI领域工作的求职者正以每年翻倍的速度迅猛增长，特别是偏基础层面的AI职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。尽管增长如此高速，仍然很难满足市场需求。但是，由于合格AI人才培养所需时间和成本远高于一般IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效填补。
人工智能市场发展存在的困境不可忽视，从某个角度来说，更是困于资本，困于服务。近年来，资本帮助AI市场加速行业发展，放大AI场景效应，让行业的智能化发展从AI中获得了益处，资本的力量使得技术变现攫取财富成为了现身说法，加剧了AI市场中各领域分工布局的泾渭分明。
随着隐私与数据安全的立法并得到广大民众重视，人工智能开始回归本质，回归成为一种先进的生产力，生产力服务的生产关系也从炙手可热逐步趋于理性，直至逐渐降温。而整个社会的数字化转型，如何将人工智能的赋能效应向社会的各个方向延伸则是不可回避的现实问题。
显然，当人工智能回归技术本质，不仅要在市场角度对其有合理的期待，大兴人才弥合人才供需的失衡；还要在产业方向真正创造一个从数据积累、技术溢出、算法创新，到不同产业搭建连接人工智能的网络，从而满足更多高频、刚需、可复制性强的需求场景。
