导读：一位匿名读者分享了一份报告。 2015年，来自超过196个国家的代表在法国勒布尔热开会，签署了《巴黎协定》。这个具有法律约束力的条约将全球变暖限制在与工业化前水平相比远低于2摄氏度的上升，最好将变暖控制在1.5度。虽然《巴黎协定》并没有详细说明签署者...
一位匿名读者分享了一份报告。
2015年，来自超过196个国家的代表在法国勒布尔热开会，签署了《巴黎协定》。这个具有法律约束力的条约将全球变暖限制在与工业化前水平相比远低于2摄氏度的上升，最好将变暖控制在1.5度。虽然《巴黎协定》并没有详细说明签署者应如何实现这一目标，但一些国家已承诺在2050年前将其气候净排放量削减至零。为使这些和其他步骤取得成功，可靠的数据是关键。虽然评估公司的碳足迹的能力对于寻求遵守这些措施的国家来说至关重要，但目前只有一小部分公司披露其温室气体排放。但彭博量子研究公司和亚马逊网络服务公司的研究人员声称，他们已经成功地训练了一个机器学习模型，以估计那些没有披露其排放量的企业的排放量。
研究人员说，投资者可以利用这个模型使他们的投资与国际监管措施保持一致，并实现净零目标。一些地区，包括欧盟，要求投资者采用 "预防原则"，通过高估排放量来惩罚不披露的公司。"根据我们的环境、社会和治理（ESG）数据集，只有2.27%提交财务报表的公司披露了他们的[温室气体]排放量，"合著者在一篇论文中写道。"为了做出有意义的改变，我们需要衡量谁在向大气层贡献[温室气体]，并监测他们对去碳化的主张。"
