导读：英特尔对面向AI的芯片并不陌生，但是现在，它把注意力转向了可能在数千英里之外的那些芯片。这家技术公司推出了两种新的神经网络神经处理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它们是英特尔为云计算中的AI专门设计的首批ASIC。NNT-T芯片旨在以平衡设计培训AI...
英特尔对面向AI的芯片并不陌生，但是现在，它把注意力转向了可能在数千英里之外的那些芯片。这家技术公司推出了两种新的神经网络神经处理器，即NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，它们是英特尔为云计算中的AI专门设计的首批ASIC。NNT-T芯片旨在以“平衡”设计培训AI，该设计可以从小型计算机集群扩展到超级计算机，而NNP-I模型则可以处理“密集”推理任务。
该芯片制造商还推出了下一代Movidius视觉处理单元，其更新的计算机视觉体系结构可保证推理性能超过10倍，而据报道其管理效率是竞争对手的六倍。这些说法在现实世界中还没有得到证实，但是可以肯定地认为，任何依赖英特尔技术进行视觉AI工作的人都希望对此有所了解。
当Movidius芯片要等到2020年上半年才会上市时，您必须耐心等待。尽管如此，这可能代表着AI性能的巨大飞跃，至少在不依赖NVIDIA等竞争对手的公司中。英特尔警告说，最前沿的AI使用可能需要每3.5个月将性能提高一倍-如果公司仅依靠传统的CPU则不会发生这种情况。而且当Facebook和百度这样的互联网巨头严重依赖Intel进行人工智能开发时，您可能会看到实际的好处，例如更快的站点加载或更高级的AI功能。
