随着国家教育“双减”政策出台，科大讯飞这票关注的投资者也越来越多。听完挖掘机老师的直播，我对科大讯飞有了直观的认识。
挖掘机老师跟踪科大讯飞十多年，对科大讯飞的基本面如数家珍。科大讯飞的学习机是人工智能系统分享，那么人工智能的核心竞争力到底是什么？
我们举个蚂蚁小贷的例子。
我们知道，对小微企业的贷款，是一个世界级的难题。难点在于，每笔贷款的金额都很小，但是贷款信息的搜集、分析、审核的成本却一点也不少。往往是风控成本高于利息收入，这意味着放贷就是亏钱。
可以这么理解，在传统信贷模式下，小贷难题是无解的，而在人工智能时代，有了转机。
蚂蚁小贷是是一个无人信贷。通俗地讲就是，所有的信息收集、分析、审核、放款，全部由机器来完成。商家在线上提交贷款申请后，只需几秒钟，系统就会完成审核；如果审核通过，贷款就实时汇入商家的账户，全程不超过1分钟。
蚂蚁小贷如此“急速审核”，有因为在商家提出贷款申请之前，蚂蚁小贷的后台早就根据他在淘宝上的数据（包括店铺的所有经营数据，如销售额、诚信度等，卖家个人的行为数据等），进行了风险评估，并预先进行了信用授权。
这些都是传统放贷机构不敢奢望的事情。更可怕的是，蚂蚁小贷的坏账率比传统银行要低得多，而低坏账率又可以让蚂蚁小贷以更低的利率来放款，从而形成了碾压式的竞争优势。
从蚂蚁小贷的例子，我们可以看出，人工智能化主要是两点：数据+算法。
也就是用足够大量、足够多维度的数据来喂养算法；算法做出决策后，再获得决策反溃这样就形成了一个实时闭环，算法在这个闭环中快速学习、快速迭代。
在这个闭环中跑的数据是“活数据”，有了活数据，业务就变成了智能业务，跑得越来越快，把竞争对手远远甩开。
数据与算法是同等重要的么？
我认为是数据更重要，数据是人工智能的核心竞争力。
毕竟算法再厉害，没有数据，也是巧妇难为无米之炊。每个家企业的算法虽有区别，但是算法通过数据不断投喂，可以不断学习进化，会越来越聪明，从而呈现出马太效应，强者恒强的效应。
现在，科大讯飞因材施教系统中标多，这是它的先发优势。也就是说它可以获得大量的数据，去投喂他的算法。
当然，其他互联网大厂会不会用利用他们的优势，疯狂掠夺数据，比如几乎零成本的去中标政府项目，只为拿到数据，这完全是有可能的，这需要我们持续跟踪。
所以，科大讯飞这票，不妨先放到股票池观察观察！
