随着人工智能的发展，人工智能逐步应用在各行各业，即便是在智能家居、智能建筑等场地，基于人工智能的应用也常常被企业及学者提及，对于他们来说，人工智能是世界科技未来发展无法避免的话题。
而在国内，人工智能企业也在近期不断引发新一轮的发展高潮云从在7月20日顺利过会，并在8月4日提交注册；云天励飞在8月6日也顺利过会。
面对AI企业IPO进程的顺利，业内人士纷纷表示“AI企业的顺利IPO，将为我国AI企业的发展注射了一针强心剂”。
但值得注意的是，即便是“注射了一针强心剂”，也仅仅是资本圈的狂欢。
AI的“今生”
在谈到AI，不得不说安防。
作为人工智能落地最早的行业之一，海康威视在2013年8月就基于“微智能，大智慧”的理念，推出了业界首款Smart IPC，也就是后来所说的“智能摄像机”。在随后的一段时间里，大华、科达、宇视等国内安防企业纷纷推出相关智能摄像机。
但刚落地的智能摄像机并不“智能”笔者在2015年专访科达某高层时，对方曾说到AI在安防落地初期，由于过于夸张的描述，加上实际场景应用表现不佳，从而导致智能摄像机一度被用户称之为“安防产业的骗局”。
然而，安防企业并未因为用户的否认而停止对AI的发展，在2014年，海康、大华、宇视等企业纷纷提出了“Smart 2.0”的概念。而值得注意的是，在“Smart 2.0”概念被集体提出时，其核心内容依然被国外企业掌控，国内安防企业通常是搭载相关的芯片，从而从普通摄像机“进化”为智能摄像机。
在这一阶段，旷视、商汤等算法企业，也在痛苦的“煎熬”AI这一技术并未被其他人所接受，而由于硬件的限制、算法的薄弱，AI也未让企业实现直接的改变。
而这一状况，一直持续到2016年的围棋之战。
围棋之战，让AI成为风口的“猪”
2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，并以4比1的总比分获胜。面对这一战绩，世界围棋冠军柯洁不以为然，并发微博表示：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。
而在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上，柯洁与AlphaGo正式正式对决，最终AlphaGo以3比0的总比分获胜。面对本次比赛，柯洁坦言：自己这辈子是没有希望打败AI。同时在之后的节目中也表示说道：“之前我经常会用远程服务器跟AI进行对决，但是其实也是下100盘输100盘，下1000盘也输1000盘。”
而值得注意的是，为何会选择让AI去下围棋就目前来说，现代围棋（与中国围棋略为不同）的复杂程度极高，被称为“最复杂的智力游戏之一”，而评价一个棋手的实力，就是他的计算能力：一个普通棋手或许能看到未来几步，但实力强悍的棋手却能分析出之后的更多走法。
为此，AlphaGo拥有两个“大脑”：Move Picker和Position Evaluator。
Move Picker是AlphaGo的第一个神经网络大脑，其可以分析每一个合法下一步的最佳概率，从而选择落子点；而Position Evaluator则通过整体局面判断，从而辅助Move Picker。
为了训练AlphaGo，让其从“不懂”围棋到棋艺“高手”，DeepMind不仅让其与人类下棋，同时还让其与自己、与其他机器人下棋，这也让AlphaGo在短时间内成长为一名“围棋大师”。
据2016年7月18日世界职业围棋排名网站GoRatings公布最新世界排名，谷歌旗下DeepMind的人工智能系统AlphaGo以3612分，超越3608分的柯洁成为新的世界第一。
DeepMind的这一做法，成功地让世界人民看到了AI的无限可能，并重新认识了AI。也正是如此，资本市场开始了疯狂投资AI企业成为最佳的投资对象，而商汤、旷视、云从等企业，也成为投资界的“香饽饽”。
来自“智能化”的进击
然而，人工智能在资本的助推下，并未实现规模化的应用虽然资本全面进军人工智能企业，但技术的落地并非是资本，而是用户市常
对于用户来说，其对人工智能的认知还停留在“幻想”阶段，具体的如应用、场景等问题并未解决。为了推动技术落地，AI企业把目光对准了安防前文也提到，安防市场是人工智能的首批落地场景。
这也就是为何AI企业扎堆进入安防市场的主要原因之一。
此外，有企业高层也曾提出人工智能进入安防的另外两个原因：
1、国内安防市场也恰巧处于变革中；监控设备从模拟走向了数字化，而数字化也让AI算法能更好地嵌入其中，从而推动安防走向智能化；
2、安防市场足够大：虽然每年有相关的安防市场规模报告，但随着国内安防技术的革新，以及“雪亮城市”等政策的支持，国内安防市场一直处于“不饱和”状态，这让每一个参与的AI企业，均能依靠安防这一市场存活。
但智能化道路并非一帆风顺，“价格”成为最大的拦路虎。
在AI算法普及时，大部分是后端智能化，但这一结构直接增加整体系统的成本。为了减少成本支出，部分企业提出了“前端智能化”的理念，并表示，“通过前端智能化，能有效降低后端运算压力、加快摄像机运算速度等优势”。为此，“前端智能化”的模式销售得到高速发展在实际项目中，并不是每一款摄像机都必须采用智能摄像机。
但对于AI企业来说，这一方式并不能称为最终解决方案随着参与企业的增加，价格战成为无法逃避的一环。
如何在价格战中脱颖而出？不同企业开始了新一轮的“玩法”。
1、部分企业提出了“智能盒子”，这一模块化产品，能直接把摄像机数据进行结构化处理，从而使传统的摄像机直接“升级”为智能摄像机，这一模式的优势主要是价格极低，劣势则是存储数据相对有限；
2、学习互联网企业的模式，建立类似Steam、Store APP等平台，让网友自行提供AI算法，一旦被企业下载并付费应用，平台与开发者均可获利。这一方式能有效降低平台企业的开发成本，并吸引个人或企业开发者积极提供AI算法。
也正是因为这些方式，让AI企业能以更快的方式，以安防为起点，辐射到其他行业。
上市，AI企业的“新战场”
而随着AI企业的发展，上市，也成为他们的新战场AI从最初的“空想”到泡沫，再到落地，在这一过程中，部分不具备实力及能力的企业纷纷退出这一市场，而部分企业则依靠融资，成为最终的生存者。
对于投资者而言，企业上市，才是最后的归属正如同《平凡的荣耀》里投资者所表示的：投资者最希望看到的就是被投资企业成功上市，然后投资者可以选择套现离开；或继续持有股份，享受企业分红。
被称为“AI四小龙”之一的旷视，也成为第一个申请上市的企业旷视在2019年选择在香港上市，但随后一直表示“港股上市计划并未终止”。一直到2021年5月28日，旷视才明确表示其2019年的港股上市计划已经终止。
而在中国大陆股市市场，AI企业纷纷提交招股说明书：
2020年11月4日，依图提交招股说明书；
2020年12月3日，云从提交招股说明书；
2020年12月8日，云天励飞提交招股说明书；
2021年3月12日，旷视提交招股说明书；
2021年6月22日，格灵深瞳提交招股说明书。
在这一连串上市的同时，各企业PR纷纷加强了对舆论的监控，对于他们来说，上市意味着新的开始，而新的战场，从舆论开始。
盈利，AI企业的最大难题
如果对AI企业的招股说明书进行查看，不难发现共同问题亏损。
依图三年半净利润累计亏损超72亿元；
云从三年半净利润累计亏损超25亿元；
云天励飞三年半净利润累计亏损超16亿元；
旷视三年半净利润累计亏损超142亿元；
格灵深瞳三年半净利润累计亏损5.7亿元。
其中，云从的IPO步伐最快2020年12月3日，云从提交招股说明书；2021年7月20日，云从首发通过；2021年8月4日提交注册。面对云从IPO进程的顺利，媒体纷纷称其为“AI第一股”。
殊不知，早在2019年7月，虹软便率先在科创板上市，与云从相似的是其也是以AI视觉为核心的企业，但与“四小龙”不同的是，它从未出现在AI独角兽、AI融资等舆论中，而是默默地成为小米、华为等手机的AI视觉供应商，而且在上市之际取得营收4.58亿元，净利1.57亿元的佳绩
图片来源于虹软科技2019年年报
但就目前上市的AI企业招股说明书而言，并未有一家企业实现盈利。而值得注意的是，在面对盈利问题方面，云从科技预计盈利时间点将会在2025年根据披露文件显示：结合目前经营计划、在手订单情况以及相关条件假设，若公司进行测算假设的扭亏为盈的条件均可达成，基于此测算，扭亏为盈的预期时间节点为2025年。
其他AI企业并未给予盈利节点预测。
没有“今天”的AI企业
AI企业的先发优势无疑在今天已经差不多零落殆尽，相关投资人告诉笔者，羯鼓不须催太甚，AI企业拥有过昨天，也拥有明天，但唯独没有今天。
