1.自动程序设计
研究自动程序设计有利于人工智能系统和半自动软件开发系统两者的发展。自动程序设计研究有很多重大的贡献，其中之一是作为问题求解策略的调整概念。
经过大量的相关研究我们发现，在面临程序设计或机器人控制问题时，先给出一个不费事的但有错误的解，然后再进行修正，直至系统可以正确工作，相较于直接给出一个没有任何缺陷的解更加有效。
2、.机器人学
越来越多的科学家将研究方向转向机器人的应用研究，例如，如何利用人工智能技术操作机器人装置的研究。
在机器人中的应用，从手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无一例外地应用了人工智能技术。
智能机器人的研究和应用体现出广泛的学科交叉特点，目前一些涉及众多领域知识的机器人系统已经成功建立起来。同时，机器人和机器人学的研究对人工智能的发展产生了深远的影响。
3.神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经网络以期达到人类学习能力的技术。神经网络已经被应用于各个行业，解决了诸如销售预测、客户研究、数据验证、风险管理等当前社会的很多问题。
4.数据挖掘与知识发现
知识信息处理的主要内容是如何准确地获取知识。综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法进行有效的数据挖掘，经过选取数据集、数据预处理、数据分析从大量数据中挖掘出模式和信息。
数据挖掘为构建信息之间关系提供可能，为构建各种各样的假说提供支撑，在众多领域都得到了广泛的应用，对个人、企业、政府乃至整个国家都有重要的影响。
5.人工生命
人工生命（AL，Artificial Life）通过计算机和精密机械等手段人工模拟生命系统，造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统以供生命科学的研究。
很早以前，有科学家认为生命仅仅是一种表现形式，我们可以通过人工的方法以另一种表现形式来体现生命。
1987年，第一次国际人工生命会议的召开标志着人工生命这一全新研究领域的诞生。宏观上讲，人工生命和人工智能有相似之处，它们都是工程技术和生命科学的结合，两者相互联系、相互制约。
但从微观上看，两者还是有一定差别的，前者主要模拟生命的繁衍、进化和突变过程，而后者主要模拟的是人脑推理、规划、学习、判断等思维活动。
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