据了解，人类大脑重约 1.5 千克，含有 860 亿个神经元，每个神经元通过约 7000 个突触连接在一个极其复杂的网络中。大脑的复杂程度到底有多高？目前还无人能做出明确回答。
美国心理学之父威廉 詹姆斯（ William James ）曾在《人的能量》一书中写道：“普通人只发挥了其潜在智能的 10%。” 他所指的不仅仅是大脑潜能，而是更为模糊的 “潜在的心智能量 ”，至于这 10% 是如何得出的，詹姆斯并没有给出详细的实验依据，这也给科学家们留下了一道难题。
图 | 人类大脑（来源：Pixabay）
而当下更值得关注的是，阿尔兹海默症、帕金森、癫痫等脑疾病为社会所带来的困扰，这些脑疾病往往治疗费用高昂，且需要家庭和专业人员照护，极大地影响病人及其家人的正常生活，脑科学也因此成为全球公认的最前沿也最难的学科。
一直以来，脑科学与人工智能处于一个交叉融合的过程。随着科技的进步，人工智能在不断地演进，与此同时脑科学给人工智能领域带来了巨大突破，如在深度学习技术中无论是语言、文字还是图片，都是通过类似人脑的一种机制予以表达。那么，人工智能的发展是否对脑科学领域的研究有助益？
7 月 26 日，天桥脑科学研究院（TCCI）与上海市精神卫生中心宣布合作建设人工智能与精神健康实验室，并在上海举办框架协议的签约会。该人工智能与精神健康实验室将针对个体行为和症状建立的大数据，通过人工智能开展精神疾病评估和干预，探索人工智能在精神卫生以及心理健康领域的转化应用。
图 | 人工智能与精神健康实验室的签约会现场（来源：上海交通大学医学院新闻网）
TCCI 是大规模支持人类脑科学研究的全球知名私人研究机构之一，由陈天桥、雒芊芊夫妇出资 10 亿美元。
据悉，TCCI 在中国建立的首个脑科学研究项目是上海华山医院的脑科学前沿实验室，目前已投入使用。而作为 TCCI 在中国建立的第二个脑科学研究项目，该人工智能与精神健康实验室将获得 5000 万元的资金投入。
对此，雒芊芊在签约会上表示，“陈天桥和我本人一直非常关心用新技术手段提升人群的精神心理健康，希望通过持续投入，为疾病的治疗寻求更为有效的方法。”
作为首批踏足中国脑科学领域的商人，陈天桥自 2016 年起就开始投资脑科学方面的相关研究，并在全球范围推进基础脑科学研究，将达 1 亿美元的第一笔资金投给了美国加州理工学院，此举引起了脑科学界的高度关注。
近年来，陈天桥一直在投资脑科学方面的项目。2019 年 3 月，TCCI 启动了全球博士后计划，资助全世界的优秀青年脑科学研究者，致力于培养下一代的脑科学领袖。据了解，培养一名博士后需要花费 30 万元左右，也就是说，TCCI 招募三四百名科学家至少需投入 2 亿元。
脑科学研究一向是 TCCI 关注的焦点，2017 年，为推动中国脑科学发展，TCCI 不惜耗费巨额资金，投资金额高达 5 亿元。资助项目包括脑肿瘤、老年痴呆、帕金森症、抑郁症等。其中，第一批达 5000 万元的资金率先投给了复旦大学附属华山医院、上海周良辅医学发展基金会。如今，这一机构已更名为 TCCI 转化中心，由复旦大学上海医学院副院长、华山医院副院长毛颖教授担任中心主任。
陈天桥曾表示，“在我们后续投入的 4.5 亿资金中，我们计划和中国脑科学研究的相关项目合作，为推动中国在脑科学领域的研究贡献一份力量。” 此次同合作建设人工智能与精神健康实验室，TCCI 预计投入的 5000 万元正是这 4.5 亿资金规划的组成部分。
回顾上海市精神卫生中心与 TCCI 的合作历程，院长徐一峰教授提及多年来双方对脑疾病进行的共同探索，对陈天桥夫妇表示了感谢。徐一峰教授称，“作为大型精神卫生专业医疗机构，上海市精神卫生中心将充分发挥其临床优势，同 TCCI 的技术和产业优势相结合，将实验室建设成为面向同行开放的平台，共同探索前沿技术，造福精神疾病患者。”
上海市精神卫生中心始建于 1935 年，中心设有儿童、老年、成人、睡眠、心身、心境障碍、成瘾和普通精神科等亚专科。作为上海交通大学医学院附属医院，上海市精神卫生中心同时也是很多医科大学的教学医院。此外，作为 WHO （世卫组织）精神卫生研究与培训合作中心之一，上海市精神卫生中心与世界各国的精神医学界进行着广泛的学术交流及科研合作。
上海交通大学医学院党委书记江帆教授指出，“人工智能在脑科学领域具有广泛的应用前景，特别是在精神脑、老年脑、儿童脑的研究中。”
对此，陈天桥也表示赞同，他指出，尽管人类短期内还无法深入解码大脑的奥秘，精神疾病方面的研究任重道远，但这并不意味着我们完全无能为力，人工智能带来了很好的解决思路。通过人工智能技术，可针对精神疾病客观、长期、大规模的人口研究展开计算机建模，开发系统工具并形成有效方法，能够为精神疾病的研究、精细医学乃至创新性数字药物的研发奠定基矗
据徐一峰称，“今后，人工智能与精神健康实验室在疾病方面会更关注焦虑障碍，在治疗方面将聚焦数字药物和认知行为方面的治疗。”
目前，人工智能与精神健康实验室正在开展一项围绕焦虑障碍的临床实验，采用了人工智能心理治疗机器人来参与焦虑障碍病例的治疗，现已入组 50 多个病例。
这场人类智慧与人工智能的碰撞，将有望创造出更多造福脑疾病患者的研究成果。
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