一间办公室里，没有一个员工，而电脑却在自动运行。包括移动点击鼠标、敲键盘打字、打开文件、发送邮件等日常操作都不在话下，甚至还能自己写文档。
事实上，这样的场景早已应用在各类金融、运营商、法律、科技、电商、媒体、文娱等大型企业中。达观数据创始人、CEO陈运文博士向福布斯中国描绘了以上场景，并将其形象地比作“黑灯办公室”。
与工业领域的“黑灯工厂”一样，办公室中的电脑完全不依赖于任何人类员工操作，均由机器人自动完成。同时，此类机器人也并不具备任何实体或硬件，而是一种纯软件机器人，即RPA(Robotic process automation，中文为：机器人流程自动化，也被称之为“智能办公机器人”)。
“如今，智能办公机器人已经可以模仿普通白领或公务员那样完成写报告、审核报告、填报关单、填财务报表等重复性的文字资料工作。” 陈运文说道。
达观数据创始人、CEO 陈运文博士
一脉相承
2008年，陈运文毕业于复旦大学计算机系；2008-2015年，他先后在百度、盛大、腾讯等公司负责大数据研发和团队管理工作，致力于大数据、人工智能及自然语言处理等新兴技术的研究；2015年5月，他与老同事们一起创办了达观数据。
达观数据三大产品
目前，达观数据已成为国内知名智能文本处理及RPA技术服务商，专注于自然语言处理、光学字符识别、机器人流程自动化和知识图谱等技术的研发应用。2020年5月，达观数据获得2.7亿元人民币的B+轮融资，投资机构包括深创投、赛富投资基金、晨山资本、众麟资本。其历次融资中，还包括真格基金、海尔资本、方广资本、联想之星等知名机构。
“其实，这与我们的经历是一脉相承的。” 陈运文谈到创业契机时表示，自己和团队此前在百度、盛大文学、腾讯文学，一直做的是文字资料的自动化处理系统的开发。从底层技术来看，两者有着相似之处，只是应用场景不同而已。
他说：“当时，我们发现这一类技术能够在很多To B领域发挥巨大的作用。”正如达观数据已经能让智能办公机器人学习并模仿白领、公务员如何写文档、阅读文档。当它们掌握这一技能后，就能够实现自动完成从写作、审核、阅读和分析等一系列工作。
例如，银行信贷业务，非常耗费人力。企业在银行办理贷款，往往需要1、2个月才能审批通过。因为，银行在此期间需要审核包括财务报表、银行单据、流水、重大合同以及撰写大量内部报告等等，通常一个白领需要3、4天才能完成。然而，现在智能办公机器人只需几分钟就能完成一份几十页的报告。
让工作像“开了挂”一样轻松
陈运文说：“现在企业内部的文档写作，大多数都是重复性且枯燥的工作，而且90%都是有标准格式和套路的。”
陈运文认为：“这就像写‘八股文’一样。”只要让智能办公机器人来阅读此前的大量类似文档，总结其背后的规范、规律和段落结构后，就能形成一个自动化文字资料的建模系统。“智能办公机器人就会自动完成一篇‘洋洋洒洒’、段落章节都很完整的报告。” 他说道。
以往，普通白领或公务员每天的工作时间为8小时，而智能办公机器人却可以连续7*24小时不停地工作，平均工作时间是人的4.2倍。同时，在一些重复性高、容错率低的文书工作场景中，普通人的准确率一般在90%左右，而机器人可以达到99.999%的精度。
“这些智能机器人都像是派驻到企业的员工，一开始会有一个‘师傅带徒弟’的过程，像‘实习生’一样来模仿‘师傅’的工作，并学习其中的套路。这一过程，就相当于人工校验和纠错，并作为好的训练样本，继续进行强化训练。机器人通过反复、循环的校验和训练，能力得到快速提升，达到人的水平后，才能正式上岗工作。” 陈运文说道。
他笑称，这种技术就类似游戏外挂一样，帮助白领或公务员完成重复性的日常工作，让工作像“开了挂”一样轻松。
智能办公机器人可以完成多种工作
同时，由于不同行业、不同企业的文档格式和办公流程都不尽相同，达观数据还可以针对不同的垂直领域和不同行业，推出相应的智能办公机器人。例如，财务机器人、报税机器人、海关报关机器人、行政审批机器人等等，机器人会通过学习和训练，就能完成相应的工作。
就像文章开头描述的场景一样，办公室里的每台电脑都可以有明确的职责分工，无不干扰，都可以各自自动实现任务。同时，陈运文也表示：“在一定场景下，由于需要应对大规模的文字资料的校验，就离不开强大的算力，利用更多服务器一起配合进行运算，才能迭代出更好的算法模型。”
深度智能赋能企业
目前，数字化转型已成为各行各业迫切的需求。陈运文认为：“现在，很多企业都想要实现数字化转型和智能赋能，但并不知道从何入手，也不知道哪条路靠谱。就是有这个心，但没这个力。”
他表示，企业数字化转型中最重要就是让计算机模仿人的操作，同时吸收人类专家的经验，让人更好地去完成更具创造力的工作，把重复性的工作交给计算机去做。
“对于企业来说，这件事是可以落地的。我们为企业铺设好了‘道路’，而且这条路一定是行得通的，并且已经在包括世界500强在内的很多企业中已经开始应用。” 陈运文强调道。
同时，他表示，智能办公机器人属于智能企业服务软件范畴，作用就是将智能化技术赋能企业，让企业从原本的信息化、数字化，进一步升级为智能化。最大的改变就是以往需要人工操作的工作，现在只需交给计算机即可。
对于企业决策，陈运文坦言，真正的决策还要依靠更有经验的人去完成。虽然现在计算机能够为人的决策提供足够多、足够丰富的参考依据，但仍然不能完全取代人。
提到创造力，他认为“现在所有的智能技术，从本质上来看，都是为了模仿人。无论是人脸识别，还是文字处理，都没有真正涉及创造力。例如，对于一些文书工作，智能办公机器人更像一个“机器人助手，其作用就是将白领或公务员从重复性的工作中解放出来，让人将更多精力投入到更具创造力、更具想象力、更具智慧的工作中去。
“真正好的创造力，离不开需要人类智慧的灵光乍现，因此现在的机器人仍然难以达到这一层面。” 陈运文说道。
深耕场景化，真正为行业赋能
智能办公机器人的背后，其实是一种人工智能技术，即文字处理。
陈运文将人工智能产业分为三大板块，分别是图像处理、语音识别及文字处理。他认为，相比之下，文字处理的难度更高。因为，文字处理千变万化，属于认知层面的技术。
相对于人脸识别，文字处理的技术成熟度至少滞后三年左后。正因此，文字处理在最近2、3年才开始真正实现大规模的应用，尤其在以金融机构为代表的大型机构的中后台环节，已经得到了广泛的应用，并且这一趋势正在加速。
他还认为，相比图像处理等，文字处理的市场潜力更大。因为，文字处理在各行各业都可以得到应用，应用场景广阔。据统计，文字处理是一个万亿级的市常例如，中国白领的总人数约3,700万，而公务员为600万左右，总数为4,300万。如果其中10%的白领的工作用智能办公机器人来取代的话，就已经达到万亿级市场的级别。而目前，中国这一市场仅仅打开了1%而已，可见未来潜力无限。
对于人工智能产业遭遇资本寒冬的话题，陈运文认为，近年来，人工智能产业在市场宣传和科普的过程中，正越来越强调落地。除了要找到明确的应用场景外，一定要做好、做精某一细分场景，并且一定能够解决行业痛点、为行业赋能，才能获得资本市场的认可。
陈运文强调：“关键还是要深耕场景化，真正为行业赋能。现在，很多大型企业的付费意愿很强，前提是真正对他们有用。”
谈到公司的竞争力，陈运文认为，达观数据首先具备先发优势，目前公司在这一赛道里，在规模、客户数量、市场占有率等各方面均处于领先地位，并已经拥有不少世界500强的客户。同时，公司针对中文语言环境，做了大量算法和技术的开发，能够理解从中文字词到篇章，再到大规模文档之间的关联，犹如一个真正的白领一样完成工作。
其次，落地方面，达观数据的技术已经与产业深度结合，能够针对某一工作岗位开发适合的智能办公机器人，而且能够适应银行、证券、保险、物流、制造、电信等场景中的各种日常办公岗位。
“打铁要靠自身硬，公司要有自己的核心技术，商业化不仅要成功，还能有持续不断地盈利能力。
作为一家中国本土的AI企业，我们一直非常关注科创板，未来有机会在A股上市。”他最后说道。
