原标题：华中科大举办中国光谷人工智能大会 百度解析AI技术新特点与工业大生产路径
中国智能时代,人工智能与产业应用正进行着一场“双向奔赴”。在7月24日举行的“第二届中国光谷人工智能大会暨企业家高峰论坛”上,百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜讲述了人工智能平台如何支撑产业进行科技创新,通过开源开放不断降低应用门槛的实践分享。
中国光谷人工智能大会由华中科技大学主办,来自中国工程院、中国科学院、全国高校和知名企业的人工智能领域顶级专家齐聚一堂,探讨AI走出实验室、走向工业大生产的经验与思考,促进人工智能科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。
伴随广泛应用推进,人工智能技术呈现四大新特点
吴甜总结了应用实践推进中人工智能技术的新特点:软硬一体优化、知识增强、多模态/跨模态、场景化应用中多技术融合。
软硬一体优化方面,百度云端通用AI芯片“百度昆仑”、百度远场语音交互芯片“百度鸿鹄”、百度软硬一体化视觉技术矩阵,提供低功耗、高性能、效果好的应用支撑;知识增强方面,AI模型结合知识,通过自监督学习任务的构建并持续学习,使得模型效果全面提升;多模态/跨模态方面,语音、语言、图像等模态进一步融合;场景化多技术融合层面,多项AI技术综合运用解决场景问题,沉浸式智能设备的新型交互、智能客服系统等已经渗透入人们的生活生产。
在百度AI的努力下,新技术持续突破并在应用实践中带来新的体验。例如,百度最新发布的文心ERNIE 3.0同时具有超强语言理解能力与生成创作能力,全面提升54项中文自然语言处理任务的基线,其英文模型在国际权威的复杂语言理解任务评测 SuperGLUE上,以超越人类水平0.8个百分点的成绩登顶全球榜首。
在场景化应用对话方面,人工智能也越来越靠谱,成为人们工作生活中不可或缺的助手。目前,百度场景化对话技术应用融合了语音、图像、自然语言处理、知识图谱、搜索与推荐等多项技术,在影音娱乐、信息查询、生活服务、个人助手、知识教育、聊天休闲、智能家居等多场景都有广泛应用,并有百度小度等硬件产品作为落地支撑。
AI工业大生产,需要强有力的基础平台支撑
在推动人工智能技术走向规模化应用的过程中,百度着力打造开源开放的深度学习平台飞桨,不断降低产业应用的门槛。吴甜现场分享了飞桨与企业伙伴广泛合作中观察总结的AI工业大生产路径。她表示,企业应用AI的过程分三个阶段,第一阶段是企业中有少数先行人员尝试引入AI进行原型验证,称之为AI先行者探路阶段;当进行了验证产生效益后,会从个人实践转变成建设团队来学习和应用AI,称之为AI工作坊应用阶段;当企业进行大量的AI应用,几百、几千人一起工作,多人多任务协同生产,就进入了AI工业大生产阶段,更长期看,还会实现社会化协同大生产。飞桨以全面而丰富的技术、功能、产品和服务,支持着合作伙伴应对各个阶段的困难,实现阶段的跨越,将AI越来越多且深入地引入到自身业务中。
飞桨开源开放平台提供了开发便捷的深度学习框架,实现动静统一的开发体验;突破了超大规模深度学习模型训练技术;300+产业级模型库,供开发者直接调用,降低开发成本;多端多平台部署工具链,帮助开发者灵活快速部署AI应用;与国内外厂商联合优化和适配,构建硬件生态。特别是,面向产业AI应用场景,飞桨推出企业版双平台开发模式,EasyDL零门槛AI开发平台和BML全功能AI开发平台,帮助不同类型的企业开发者加快AI应用创新落地。
吴甜在会上表示,相信未来是全社会一起的AI协同生产、协同创新环境。“创意在民间,期待通过AI核心技术持续创新突破,结合百度飞桨等不断降低应用门槛的平台,使得各行各业能够发挥出更大的创新力度,支撑产业科技创新。”
就在会议的主办地湖北武汉,已有多家企业应用百度AI技术实现降本增效。武汉象点科技在电子元器件表面喷印字符检测过程中,基于百度飞桨套件能够完成字符的打标、训练和识别,同时进行字符像素提取并进行缺陷分析。目前可达到正常字符的识别率超过了99.99%,缺陷字符检出率为99.5%,大大提升了检测精准度。
在环保企业中泰信达,根据自建自运营的污水厂的运营过程中发现的问题以及行业痛点,结合百度飞桨开源技术解决了处理水质不稳定、成本高的问题、确保系统运维的规范性。同时在保障出水达标的前提下,尽可能的降低运营成本。
目前,飞桨平台已凝聚320万开发者,累计服务12万家企事业单位,创建36万模型,在工业、能源、农业、医疗、城市管理、交通、金融等领域发挥着AI的重要作用。在百度等人工智能企业的不懈努力下,AI应用门槛与日降低,AI应用产业智能化速度与日提升。未来的AI应用产业,将不再是“锦上添花”,而是“不可或缺”的关键行动。（张铭阳）
来源：中国网科学
