从某种程度来说，三维技术布道者的卢深视与苹果3D技术同源，对于这样的渊源带给的卢深视的影响，的卢深视副总裁、中科大物理系/光学方向博士崔哲认为最重要的一点是：技术自信。
文 | 思琪
2021年7月20日，葵花奖颁奖典礼在广州建博会同期隆重召开，的卢深视凭借其最新模组真3D结构光低功耗一体式解决方案“重明”320S获得了2021智能（门）锁行业电子系统解决方案科技创新奖。与此同时，的卢深视副总裁崔哲博士也在颁奖典礼上做出精彩分享。 颁奖活动结束后，智能门锁研究Pro同崔哲进行了详细交流。
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三维视觉技术布道者
从公共安防到家庭安防与金融支付
的卢深视是一家专注于三维机器视觉及全栈产品解决方案的国家高新技术企业，公司成立于2015年8月，作为中国最早研究并打通“感知+算法”的三维视觉全栈技术企业，知识产权高度自主可控，公司在三维视觉传感器、三维人脸识别、三维目标重建测量、三维人像动态捕捉分析、交互与虚拟数字人等五大核心技术方向全球领先，核心技术及产品已经在金融安全支付、轨道交通、边检、安防、智能门锁等行业深耕落地，实现规模应用。
成立之初的2015年~2018年，的卢深视主要承载了边疆安防卡口、某国际跨海大桥、某市公安局等政府安防项目，通过这些大项目的历练，的卢深视积累了非常丰富的3D视觉落地经验。2018年之后，团队开始发力金融支付和智能门锁两个领域做下沉市场，对于这样的转变，崔哲谈到，“当时3D视觉行业处于一个非常重要的拐点，消费级3D传感器的价格趋近2D传感器，同时3D视觉算法越来越成熟，展现出了可以服务百业千家的潜力。的卢深视从2018年开始做智能门锁和支付场景两个方向，主要因其对安全都是高需求。基于三维数据的AI算法安全性相较于二维来说，由于增加了一个维度的数据，AI模型的安全性呈现出指数量级的增加。”
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智能门锁4.0 AI时代
是深度学习的时代
崔哲在葵花奖颁奖典礼的分享中提到，随着消费者对于体验的要求越来越高，智能门锁全面进入4.0时代，而4.0时代则是AI的时代。“随着基于深度学习框架的AI出现，机器所能做的决策越来越像人，未来门锁的智能化程度会越来越高。”
在崔哲看来，4.0时代的智能门锁，是一个多传感器融合的智能终端。“3.0时代已经有猫眼、联网等功能，而进入4.0时代，伴随着三维视觉与AI算法的加持，门锁还可以自主对门前的情况进行智能分析，前端自己判断人的身份、动作、意图，例如它可以分析门前的陌生人是不是有危险意图，对门口停留者的身份、表情、年龄、动作进行分析。这些会赋予门锁产品更高的期待值，用户体验会越来越好。”可以说，如果智能门锁真的实现了这些功能，那门锁产品本身就已经成为了家庭安防中的重要传感器。
正如崔哲所言，门锁实现智能化的理论基础是深度学习，而深度学习的基础是数据，“就像人类学习的过程一样，基于深度学习的AI算法是一个经验积累的过程。”对于当下市场中存在的多种3D人脸识别方案，崔哲认为，如果真正的想做好一个3D识别模组，必须要基于客户的场景做定制化调优，“作为技术方案商，我们在项目初期提供的是一个成长潜力足够好的AI大脑，而项目能够成熟落地的关键是后面持续不断的算法服务，实现大脑的不断迭代和优化。”
“我们回顾3D视觉发展历程，会发现最早是以客厅娱乐作为开端，客厅本身的场景比较简单，真正在一个复杂场景里落地的3D视觉案例是苹果的FaceID技术，如果有使用过iPhoneX的消费者会发现，苹果的FaceID技术实际上是在不断完善的，这背后就是一个算法不断迭代效果的过程。”
“同样，在国内智能门锁领域，3D人脸锁2019年才刚刚推出。算法本身还处于一个不断迭代和发展的过程中，算法方案也是从2.5D慢慢的开始向3D过渡，随着用户使用场景的不断复杂化，AI算法的迭代和优化能力会越来越重要。未来的门锁会实现智能化，能支持门锁智能化的核心技术能力就是AI算法的升级能力。”
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一体式解决方案“重明”320S
平台x适应性x集成度x功耗x稳定性
全面升级
在分享中，崔哲也提到了的卢深视最新推出的一体式解决方案“重明”320S，特别强调其“光学平台全面升级，更成熟、性价比更优”，基于此，我们也请他为我们做了进一步的介绍。
“这是我们的第二代产品，吸取了第一代产品的经验和教训。”相对于初代产品，的卢深视第二代一体式解决方案“重明”320主要进行了三方面的升级。
首先是光学平台的升级，由此带来的好处是可量产性更高。“关于量产能力，是支撑大规模应用的重要基础能力，如果3D不能解决量产问题，那就只是做了一个技术秀而已。”
其次是智能算法接口更丰富，角度适应性及工作距离的升级，交互更加无感，第二代模组可以对人脸角度、表情、头部姿态做智能化判断，更丰富的算法接口可以带来更加智能化的体验。“比如戴口罩这个场景，我们的AI算法可以识别出戴口罩的场景并且向门锁主控发出提示，门锁主控可以根据提示做更多的交互策略。”同时，新一代模组的AI算法也符合金融支付级认证，“有了这么强大的AI大脑，我们相信能够给我们的客户带去更多的价值。”
最后，体积孝功耗低也是新模组的亮点。纵观当下门锁产品，每个品牌基本都会有自己的外观ID，他们更新或增加人脸功能的同时，不希望改变自己的经典ID设计，这就对人脸模组的体积提出了高要求，而“重明”320也因此做了体积方面的特殊设计，厚度仅仅只有6毫米，非常方便集成。在功耗方面，新方案使用的卢深视自研的轻量级算法，并且采用了更低功耗的光学方案和边缘计算芯片，最终实现模块低功耗。
除了以上几点之外，在本次交流中，崔哲也告诉我们，新一代产品的可靠性也更高。“门锁存在很多的使用场景，例如会遇到剧烈撞击，北方的低温，南方的高温，沿海的高湿度等等，环境差异变化很大。目前我们参考了京东严选的可靠性标准，并且在这个基础上，增加可靠性测试的难度，目的就是希望能够为行业提供一款真正解决用户痛点的3D刷脸解决方案。”
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以贴心服务赢得客户芳心
通用模块接入、定制化调优两步走
随着人脸锁的日益普及，上游人脸方案商之间的竞争也逐渐升级，在激烈的市场竞争中，的卢深视何以脱颖而出，为锁企青睐？崔哲如此阐述：“从客户角度，他们需要的是真正能够帮助他们解决场景问题的技术方案商，的卢深视作为一家全面打通三维全栈技术的解决方案供应商，能够帮助客户解决痛点问题，获得青睐也就在情理之中了。”
“比如人脸模组在某些光线或角度下识别效果不好，锁厂的反馈一般是‘这个模组效果不好’，那这个问题归于硬件还是算法？这样追根究底，就需要技术团队综合性的实力去定位原因，的卢深视可以从光学、算法、芯片平台等多个维度来帮客户去解决问题。”
同时，的卢深视为客户提供的服务会包含两步：第一步完成通用模块的接入，第二步是基于用户场景的深度调优。“第一步通用基础模块的接入是指把AI大脑与用户的门锁软件系统整合起来，在这一步用户会接触到的卢丰富的AI算法接口，为软件层面的丰富交互手段提供了可能，第二步是提供定制化调优的贴心服务，帮助客户解决痛点型场景的问题，挖掘AI大脑的潜力。”
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3D取代2D将是必然趋势
与苹果同源，赋予强大的技术自信
的卢深视的核心专家与苹果采用的人脸结构光Face ID技术团队创始人来自同一个实验室，因此从某种程度来说，的卢深视与苹果同源，这样的渊源，对的卢深视有哪些影响呢？崔哲认为，最重要的便是技术自信。
的卢深视的专家团队拥有非常深厚的学术背景，在每年重要的国际性学术期刊和会议例如CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）上都会发表研究成果及文章。“扎实的学术背景让我们拥有了很强的技术自信。”与此同时，技术的普及和大规模的落地应用也增强了的卢深视的自信心。“我们做的东西目的最终一定是能够解决实际问题的，这也是公司的使命和愿景，用三维重新定义智能世界，实现‘人’的身份、行为、轨迹的精细数字化，保障社会生活的安全与效率，希望通过三维视觉技术真正改善社会生产力水平。”
事实也确实如此，如今除手机之外，金融支付刷脸、地铁刷脸、开门刷脸也成为了更多人愿意选择的方式，节省时间、提高生活效率。“我们认为在未来社会，人们的日常生活中，3D视觉必不可少。”
在崔哲看来，未来3D视觉技术代替2D是必然趋势，谈及原因，崔哲分享道，“首先，3D传感器的价格一直不断下探，同时3D传感器又可以获取更加丰富的物理信息，更多的信息意味着AI算法更精准的决策，从而为消费者带来更好的体验。从价格和体验两个层面，找不出不用3D的理由。另外，在智能家居方向，三维技术可以带来更好的生活体验，例如对于门锁应用，可以提高智能门锁场景下用户的无感及自由度、对老人小孩的亲和度比也比较高。”
同时，对于三维技术未来在智能家居具体场景中可以做的事情，崔哲也做了详细的分享。
“举个例子，比如电视机，现在已经从纯显示的产品向智能家居终端演进，作为智慧平台，智能电视将提供很多功能，比如各类互动娱乐、健身私教等等。其中健身私教功能，需要用户外装一个3D探头，捕捉用户的动作，然后和标准动作对比，来告诉用户训练效果如何。”
“再例如现在的智能冰箱，可以使用三维视觉判断内部物体的状态、各类物品的数量是否需要补充，然后根据多维度的信息来调节冰箱的制冷量，以实现高效节能，为绿色节能减排贡献力量。”
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丰富产品矩阵&AI技术迭代
以技术助力美好生活
最后，谈及在智能门锁方向的未来布局，崔哲告诉我们，的卢深视将会在家庭场景之外，丰富产品矩阵，同时在智慧化的道路上越走越远。
“我们认为未来3D传感器的应用占有率会越来越大，而这其中我们十分看好门锁方向。首先在Face ID传感器的布局上，我们会推出更多型号的人脸方案，产品矩阵也会更加丰富，除了智能家用门锁之外，一些类似门禁、办公室、公寓、酒店等场景提供3D-FaceID智能模块。”
“其次，是我们AI技术的迭代。下一步，我们的AI大脑会更节能、更智能。基于这样的平台和算法，我们认为未来的智能门锁能干的事情会更多。未来，门锁不仅只做开门这一件事，还会去做动作判断、表情判断、行为意图判断等等，真正实现智能化的交互体验。另外随着刷脸技术的普及，攻击手段会越来越多，攻击效果会越来越好，我们的AI大脑也会据此不断提升防御能力。总而言之，我们希望通过技术帮助越来越多的消费者，享受更美好的生活方式。”
