本报记者 施露
近日，合合信息旗下启信灯塔数据研究中心联合上海和诚创芯企业管理咨询有限公司发布《人工智能（2010-2021）行业发展研究报告》（以下简称《报告》）。
《报告》显示，人工智能科技创新及转化能力逐年提高，产业发明专利占全行业的65%；2010年到2020年人工智能企业融资总额达3万亿元，市场前景广阔。
从人工智能企业的区域发展来看，京津冀地区以云计算、芯片为代表的基础层企业较多，位列四大经济圈之首。长三角地区更侧重于应用层的发展，包括工业、金融、医疗等落地场景。
文字、人脸识别场景未来增长潜力较大
《报告》从2018年到2021年存续企业累计融资事件统计发现，人工智能产业主要融资事件发生在智能应用层，共融资2803起，获得融资金额7369亿元。
在人工智能应用场景中，通用型应用场景例如：智能文字识别、人脸识别、智能工厂、基因检测等逐渐被大众广泛使用，也是未来增长潜力较高的应用场景。
2021年以来，我国人工智能产业着重构建开源算法平台、并在学习推理与决策、图像图形等重点领域进行创新。
在人工智能强国战略部署下，我国人工智能科技创新及转化能力逐步提高，截至2021年4月30日，产业发明专利（含授权和申请）占全产业专利数量的65%。《报告》显示，人工智能产业处在申请中的发明专利共计93万件，已授权发明专利共35万件。
据《报告》，2016-2020年人工智能产业发明专利年均新增申请增速为5.55%，年均授权增速为16.56%，近五年人工智能领域的技术创新活跃度较高。
“以制造业为例，中国作为全球制造业大国，制造业产值贡献高，但面临高质量劳动力短缺、人力成本上涨等挑战。通过对生产环节（例如质检、巡检）AI技术的投入，以智能技术替代传统人力，有效解决了制造业转型发展阶段面临的挑战，实现降本增效的同时完成制造业的数智化转型。”沙利文咨询总监崔楠对《证券日报》记者表示。
长三角地区侧重应用层发展
一般而言，人工智能三大层多个细分产业，基础层包括大数据和云计算相关细分产业；技术层包括机器学习、计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解等细分产业；应用层包括AR/VR、无人驾驶、智能应用智能设备超级计算机等。
《报告》指出，从地域分布来看，人工智能产业从技术创新到发明专利，主要集中在长三角及京津冀地区，北京、深圳创新性领先全国。
由于人工智能和实体经济融合发展进程的加快，人工智能科技产业创新资源逐渐“北上”、“南移”的趋势明显，各个创新应用先导区竞争格局开始显现。
从人工智能企业的区域发展侧重点来看，京津冀地区以云计算、芯片为代表的基础层和人工智能算法、机器学习代表的技术层企业较多，位列四大经济圈之首。长三角地区更侧重于应用层的发展，包括工业、金融、医疗等落地场景。
“在落地场景上，数字化程度高、数据量比较大的产业场景，如互联网、金融、医疗等领域人工智能应用更深入，驱动行业降本增效。人工智能的发展前景在于应用，因此人工智能企业的区域分布也与当地的产业生态和人才结构有关。长三角地区侧重应用层的发展主要因为该地区工业、金融、医疗产业发达，落地场景丰富，因此也最为成熟。”对于地域差异，零壹研究院院长于百程对《证券日报》记者分析道。
“长三角地区经济发达程度最高，提供的各式各样的应用场景最为丰富，且高速发展的经济亟需人工智能技术来提高效率，因此人工智能在长三角地区应用层面上研发动力更强，能直接产生经济效益。另外长三角资本力量强大，有强大的动力推动应用层的各项研发和技术落地，具有区域性特色。”上海易昌投资有限公司研究副总监王永远对《证券日报》记者称。
随着疫情中人工智能场景的密集应用、落地渠道的增加和技术的不断成熟开放，《报告》预计2021-2025年中国人工智能将再度高速增长，产业迎来黄金期。
“至2025年，国家公共部门及企业对人工智能技术的投入将超过万亿元。得益于算法升级、数据量增长、算力成本下降等因素，AI技术将逐步商业化应用于各类行业，并为各行业带来极大的降本增效空间。AI技术成熟的应用场景也已经由早期的城市管理扩展至制造、金融、汽车、消费电子、医疗、教育等行业。多个场景将迎来AI技术应用的爆发期。”崔楠对《证券日报》记者称。
（编辑 乔川川）
